Golang Books

👣 Как одной Go‑службе легко выдержать 200000 RPS на одной машине

В свежей статье Никиты Бурова разбирается практический кейс: без шардирования, без десятков реплик и без магии облака — всего за счёт правильных оптимизаций Go‑сервис на одном MacBook Pro M3 достигает 200000 запросов в секунду с медианным P50 < 1 мс. Вот главные приёмы:

1⃣ Сводим работу «горячего» пути к минимуму
- Статический преподготовленный фид — из памяти, без БД/API.
- Ноль аллокаций — никаких new/make в горячем пути.

2⃣ net/http → fasthttp
- Быстрее TCP, буферы, заголовки.
- ×8–10 прирост RPS.

3⃣ Pool объектов + явный сброс
- sync.Pool для структур.
- Отказ от defer.

4⃣ Tюнинг GOMAXPROCS + GOGC
- GOMAXPROCS= ядра.
- GOGC=200–300.

5⃣ Профилирование pprof benchstat

Результат: один инстанс держит 200000 RPS с P50 < 1мс и P99 < 2мс.

🔗 Полная статья: https://medium.com/@nikitaburov/how-to-easily-handle-200k-rps-with-golang-8b62967a01dd

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/in/Golang Books/com.golang_books/960

4.4K viewsApr 19 at 08:28

👣 Как одной Go‑службе легко выдержать 200000 RPS на одной машине

В свежей статье Никиты Бурова разбирается практический кейс: без шардирования, без десятков реплик и без магии облака — всего за счёт правильных оптимизаций Go‑сервис на одном MacBook Pro M3 достигает 200000 запросов в секунду с медианным P50 < 1 мс. Вот главные приёмы:

1⃣ Сводим работу «горячего» пути к минимуму
- Статический преподготовленный фид — из памяти, без БД/API.
- Ноль аллокаций — никаких new/make в горячем пути.

2⃣ net/http → fasthttp
- Быстрее TCP, буферы, заголовки.
- ×8–10 прирост RPS.

3⃣ Pool объектов + явный сброс
- sync.Pool для структур.
- Отказ от defer.

4⃣ Tюнинг GOMAXPROCS + GOGC
- GOMAXPROCS= ядра.
- GOGC=200–300.

5⃣ Профилирование pprof benchstat

Результат: один инстанс держит 200000 RPS с P50 < 1мс и P99 < 2мс.

🔗 Полная статья: https://medium.com/@nikitaburov/how-to-easily-handle-200k-rps-with-golang-8b62967a01dd