Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
🖥 PDF to Podcas- еще один проект преобразования текста в подкасты от NVIDIA

Он предназначенный для преобразования PDF-документов в персонализированный аудиоконтент с использованием технологий генеративного ИИ.

Ключевые компоненты:

- Инструмент преобразования PDF в Markdown: Извлекает содержимое из PDF-файлов и конвертирует его в формат Markdown для дальнейшей обработки.

- Сервис создания монологов или диалогов
: Обрабатывает Markdown-контент, обогащая или структурируя его для создания естественного аудиоконтента.

- Сервис преобразования текста в речь (TTS): Преобразует обработанный контент в высококачественную речь.

Преимущества использования:

- Персонализация: Возможность адаптации решения под специфические потребности организации, включая брендинг, аналитику, реальное время перевода или интерфейс цифрового человека для повышения вовлеченности.
- Конфиденциальность: Решение соответствует требованиям конфиденциальности на всех этапах обработки данных.
- Гибкость: Модульная структура позволяет добавлять дополнительные функции, соответствующие потребностям пользователей.

- Микросервисы NVIDIA NIM используются для развертывания и масштабирования моделей на GPU.

- Модели Llama 3.1 применяются для обработки и генерации текста.

- Langchain используется для обработки и интеграции данных.

- Docling применяется для парсинга документов.

- ElevenLabs предоставляет сервисы преобразования текста в речь.

Лицензирование:
Использование моделей в этом проекте регулируется NVIDIA AI Foundation Models Community License.

Github: https://github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/pdf-to-podcast
Project: build.nvidia.com/nvidia/pdf-to-podcast

@ai_machinelearning_big_data


#nim #tts #pdftopodcast
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1584
Create:
Last Update:

🖥 PDF to Podcas- еще один проект преобразования текста в подкасты от NVIDIA

Он предназначенный для преобразования PDF-документов в персонализированный аудиоконтент с использованием технологий генеративного ИИ.

Ключевые компоненты:

- Инструмент преобразования PDF в Markdown: Извлекает содержимое из PDF-файлов и конвертирует его в формат Markdown для дальнейшей обработки.

- Сервис создания монологов или диалогов
: Обрабатывает Markdown-контент, обогащая или структурируя его для создания естественного аудиоконтента.

- Сервис преобразования текста в речь (TTS): Преобразует обработанный контент в высококачественную речь.

Преимущества использования:

- Персонализация: Возможность адаптации решения под специфические потребности организации, включая брендинг, аналитику, реальное время перевода или интерфейс цифрового человека для повышения вовлеченности.
- Конфиденциальность: Решение соответствует требованиям конфиденциальности на всех этапах обработки данных.
- Гибкость: Модульная структура позволяет добавлять дополнительные функции, соответствующие потребностям пользователей.

- Микросервисы NVIDIA NIM используются для развертывания и масштабирования моделей на GPU.

- Модели Llama 3.1 применяются для обработки и генерации текста.

- Langchain используется для обработки и интеграции данных.

- Docling применяется для парсинга документов.

- ElevenLabs предоставляет сервисы преобразования текста в речь.

Лицензирование:
Использование моделей в этом проекте регулируется NVIDIA AI Foundation Models Community License.

Github: https://github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/pdf-to-podcast
Project: build.nvidia.com/nvidia/pdf-to-podcast

@ai_machinelearning_big_data


#nim #tts #pdftopodcast

BY Machine learning Interview






Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1584

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Machine learning Interview from in


Telegram Machine learning Interview
FROM USA