Telegram Group & Telegram Channel
🚨 NVIDIA показала будущее ИИ на GTC Paris

Вот 7 самых интересных анонсов 👇

1️⃣ NVL72 — система из 72 Blackwell GPU

NVIDIA Blackwell: пропускная способность — 130 ТБ/с. Заточен для масштабных AI-систем.
• Лидерство в скорости инференса
• Поддержка популярных моделей: DeepSeek-R1, Llama 3.1 405B, Llama 3.3 70B и другие
• Второе поколение Transformer Engine с поддержкой FP4
• TensorRT Model Optimizer для квантования моделей в FP4

2️⃣ Фабрики ИИ
Дженсен назвал их *"фабриками интеллекта"*. Огромные центры на Blackwell, NVLink и жидкостном охлаждении, работающие без остановки. «Мы строим сеть AI-фабрик в Европе, чтобы локальные идеи становились глобальными инновациями»*, — Дженсен Хуанг

3️⃣ Цифровые двойники
Всё, что создаётся в физическом мире, будет сперва оцифровано в виртуальный мир

4️⃣ Agentic AI — следующий важный этап
ИИ, которые наблюдают, размышляют, действуют и учатся. Постоянно обучающиеся агенты, способные переосмысливать свои решения.

5️⃣ CUDA-Q на Grace Blackwell
CUDA-Q — это open-source платформа для разработки гибридных квантовых приложений, объединяющая GPU, CPU и QPU в единую систему.
Она “qubit-agnostic” — поддерживает любые типы кубитов и QPU-архитектуры.
🔹 Гибридный код: квантовые и классические вычисления в одном потоке
🔹 До 2500× ускорение симуляций на GPU
🔹 Лучшие компиляторы и рантайм-инструменты
🔹 Интеграция с AI и HPC-воркфлоу
🔹 Поддержка всех типов QPU и кубитных технологий
🔹 Работает с реальными и симулируемыми квантовыми процессорами

6️⃣ Суверенный AI в Европе
Франция, Германия, UK, Финляндия, Италия и Испания создают свои AI-инфраструктуры в партнёрстве с NVIDIA.

7️⃣ DGX Cloud Lepton от NVIDIA + Hugging Face
Глобальный доступ к GPU в один клик. Hugging Face запускает Training Cluster as a Service — теперь обучение LLM напрямую интегрировано с Lepton.

@ai_machinelearning_big_data


#NVIDIA #GTC



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7773
Create:
Last Update:

🚨 NVIDIA показала будущее ИИ на GTC Paris

Вот 7 самых интересных анонсов 👇

1️⃣ NVL72 — система из 72 Blackwell GPU

NVIDIA Blackwell: пропускная способность — 130 ТБ/с. Заточен для масштабных AI-систем.
• Лидерство в скорости инференса
• Поддержка популярных моделей: DeepSeek-R1, Llama 3.1 405B, Llama 3.3 70B и другие
• Второе поколение Transformer Engine с поддержкой FP4
• TensorRT Model Optimizer для квантования моделей в FP4

2️⃣ Фабрики ИИ
Дженсен назвал их *"фабриками интеллекта"*. Огромные центры на Blackwell, NVLink и жидкостном охлаждении, работающие без остановки. «Мы строим сеть AI-фабрик в Европе, чтобы локальные идеи становились глобальными инновациями»*, — Дженсен Хуанг

3️⃣ Цифровые двойники
Всё, что создаётся в физическом мире, будет сперва оцифровано в виртуальный мир

4️⃣ Agentic AI — следующий важный этап
ИИ, которые наблюдают, размышляют, действуют и учатся. Постоянно обучающиеся агенты, способные переосмысливать свои решения.

5️⃣ CUDA-Q на Grace Blackwell
CUDA-Q — это open-source платформа для разработки гибридных квантовых приложений, объединяющая GPU, CPU и QPU в единую систему.
Она “qubit-agnostic” — поддерживает любые типы кубитов и QPU-архитектуры.
🔹 Гибридный код: квантовые и классические вычисления в одном потоке
🔹 До 2500× ускорение симуляций на GPU
🔹 Лучшие компиляторы и рантайм-инструменты
🔹 Интеграция с AI и HPC-воркфлоу
🔹 Поддержка всех типов QPU и кубитных технологий
🔹 Работает с реальными и симулируемыми квантовыми процессорами

6️⃣ Суверенный AI в Европе
Франция, Германия, UK, Финляндия, Италия и Испания создают свои AI-инфраструктуры в партнёрстве с NVIDIA.

7️⃣ DGX Cloud Lepton от NVIDIA + Hugging Face
Глобальный доступ к GPU в один клик. Hugging Face запускает Training Cluster as a Service — теперь обучение LLM напрямую интегрировано с Lepton.

@ai_machinelearning_big_data


#NVIDIA #GTC

BY Machinelearning






Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7773

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Machinelearning from in


Telegram Machinelearning
FROM USA