Higher accuracy on vision models with EfficientNet-Lite
قبلا پست هایی در مورد شبکه efficientnet در کانال گذاشته شد. مثلا پیاده سازی کراس در اینجا، مقاله و سورس رسمی مقاله در تنسرفلو در اینجا، چورت پروژه در pytorch در اینجا، و مقاله مرتبطی در اینجا با TPU های تنسرفلو دیدیم.
امروز نسخه سبک تر و مناسب موبایل این شبکه در تنسرفلو منتشر شد.
Check out EfficientNet-Lite, a new family of vision models that is optimized for mobile inference using TensorFlow Lite.
Higher accuracy on vision models with EfficientNet-Lite
قبلا پست هایی در مورد شبکه efficientnet در کانال گذاشته شد. مثلا پیاده سازی کراس در اینجا، مقاله و سورس رسمی مقاله در تنسرفلو در اینجا، چورت پروژه در pytorch در اینجا، و مقاله مرتبطی در اینجا با TPU های تنسرفلو دیدیم.
امروز نسخه سبک تر و مناسب موبایل این شبکه در تنسرفلو منتشر شد.
Check out EfficientNet-Lite, a new family of vision models that is optimized for mobile inference using TensorFlow Lite.
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Pythonic AI from in
