Wiki-timeline - лучшая находка этой недели. Простой инструмент для преобразования любой статьи Википедии в удобную временную шкалу. Вставляешь ссылку и через несколько секунд все даты как на ладони. Вот, например, жизненные пути Эдиссона и Теслы. Жаль, у меня в универе такого не было.
#инструменты #полезное #инфографика
#инструменты #полезное #инфографика
WikiTimeline
Доказательства эволюции Timeline - Interactive Historical Events | WikiTimeline
Explore an interactive timeline of Доказательства эволюции. Visualize history chronologically, discover key milestones, and gain historical context with our interactive timeline visualization tool.
Белок-призрак: как научное мошенничество убивает надежду
В 2006 году ученые совершили то, что казалось прорывом в борьбе с болезнью Альцгеймера. Белок с неуклюжим названием «амилоид-бета-звезда-56» (Aβ*56) вызывал потерю памяти и другие симптомы деменции у крыс после инъекции. Медики ликовали: наконец-то, зная причину болезни, можно найти эффективное лечение. Оригинальная статья в Nature с тех пор набрала 2300 цитирований.
Но возникла серьезная проблема — возможно, Aβ*56 вообще не существует.
Первооткрывателем белка был Сильвен Лесне - молодой учёный из Университета Миннесоты. Он опубликовал множество статей об Aβ*56, но оказался почти единственным исследователем, которому удалось обнаружить это соединение.
Благодаря упорной детективной работе других ученых, в 20 статьях Лесне нашлись сфабрикованные изображения с результатами вестерн-блот анализа. Оригинальную статью в Nature вместе с несколькими другими отозвали. Попытки поймать этот белок-фантом стоили миллионы долларов и подарили ложную надежду пациентам с болезнью Альцгеймера и их семьям. Но что хуже всего — они направили исследования по ложному пути, и отвлекли тысячи специалистов от перспективных направлений.
Это громкий, но, к сожалению, далеко не единственный случай научного мошенничества. С некоторыми другими вы можете познакомиться в статье Дэниела Энгбера об охоте за фальсификациями в науке. Джеймс Хитерс, исследователь и научный сыщик, даже опубликовал целый учебник, где подробно объясняет, как проверять академические работы на предмет потенциальных ошибок, сомнительных практик и прямого мошенничества.
Тем не менее некоторые эксперты считают, что просто раскрыть обман, — недостаточно. Например, Крис Саид в статье «Доводы в пользу криминализации научных нарушений» жестко критикует существующую систему, в которой ученые, уличенные в недобросовестности, почти никогда не сталкиваются с серьезными последствиями. Его предложение радикально, но логично — создать независимые комитеты по расследованию научных нарушений (по примеру Дании) и ввести уголовную ответственность за научное мошенничество.
Саид приводит примеры громких фальсификаций данных в медицине и оценивает потенциальный ущерб миллионами потерянных лет качественной жизни (QALY). И это действительно серьезная проблема, которая в отечественных реалиях стоит еще острее.
Вокруг липовых диссертаций и мусорных научных журналов в России фактически расцвела бизнес-экосистема. Думаю, рецензенты Nature, просто не поверят, какой откровенный бред попадает в РИНЦ и звучит на кафедрах крупнейших вузов.
Боюсь, что усилия Диссернета, Комиссии по борьбе с лженаукой и сотен невоспетых активистов и просветителей — капля в море. Но тут возникает парадокс: криминализировать научные нарушения в российских реалиях значит сделать ситуацию еще хуже. Этот подход может сработать в странах с сильным институтом репутации и более-менее стабильно функционирующей правовой системой. У нас же подобный инструмент неизбежно окажется в руках современных последователей академика Лысенко.
В условиях стремительной деградации правовых институтов проблема кажется неразрешимой. Как и многое другое, это удручает.
В 2006 году ученые совершили то, что казалось прорывом в борьбе с болезнью Альцгеймера. Белок с неуклюжим названием «амилоид-бета-звезда-56» (Aβ*56) вызывал потерю памяти и другие симптомы деменции у крыс после инъекции. Медики ликовали: наконец-то, зная причину болезни, можно найти эффективное лечение. Оригинальная статья в Nature с тех пор набрала 2300 цитирований.
Но возникла серьезная проблема — возможно, Aβ*56 вообще не существует.
Первооткрывателем белка был Сильвен Лесне - молодой учёный из Университета Миннесоты. Он опубликовал множество статей об Aβ*56, но оказался почти единственным исследователем, которому удалось обнаружить это соединение.
Благодаря упорной детективной работе других ученых, в 20 статьях Лесне нашлись сфабрикованные изображения с результатами вестерн-блот анализа. Оригинальную статью в Nature вместе с несколькими другими отозвали. Попытки поймать этот белок-фантом стоили миллионы долларов и подарили ложную надежду пациентам с болезнью Альцгеймера и их семьям. Но что хуже всего — они направили исследования по ложному пути, и отвлекли тысячи специалистов от перспективных направлений.
Это громкий, но, к сожалению, далеко не единственный случай научного мошенничества. С некоторыми другими вы можете познакомиться в статье Дэниела Энгбера об охоте за фальсификациями в науке. Джеймс Хитерс, исследователь и научный сыщик, даже опубликовал целый учебник, где подробно объясняет, как проверять академические работы на предмет потенциальных ошибок, сомнительных практик и прямого мошенничества.
Тем не менее некоторые эксперты считают, что просто раскрыть обман, — недостаточно. Например, Крис Саид в статье «Доводы в пользу криминализации научных нарушений» жестко критикует существующую систему, в которой ученые, уличенные в недобросовестности, почти никогда не сталкиваются с серьезными последствиями. Его предложение радикально, но логично — создать независимые комитеты по расследованию научных нарушений (по примеру Дании) и ввести уголовную ответственность за научное мошенничество.
Саид приводит примеры громких фальсификаций данных в медицине и оценивает потенциальный ущерб миллионами потерянных лет качественной жизни (QALY). И это действительно серьезная проблема, которая в отечественных реалиях стоит еще острее.
Вокруг липовых диссертаций и мусорных научных журналов в России фактически расцвела бизнес-экосистема. Думаю, рецензенты Nature, просто не поверят, какой откровенный бред попадает в РИНЦ и звучит на кафедрах крупнейших вузов.
Боюсь, что усилия Диссернета, Комиссии по борьбе с лженаукой и сотен невоспетых активистов и просветителей — капля в море. Но тут возникает парадокс: криминализировать научные нарушения в российских реалиях значит сделать ситуацию еще хуже. Этот подход может сработать в странах с сильным институтом репутации и более-менее стабильно функционирующей правовой системой. У нас же подобный инструмент неизбежно окажется в руках современных последователей академика Лысенко.
В условиях стремительной деградации правовых институтов проблема кажется неразрешимой. Как и многое другое, это удручает.
The Atlantic
The Business-School Scandal That Just Keeps Getting Bigger
The rot runs deeper than almost anyone has guessed.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Немного ретро
В 1940-х годах компания Toshiba начала производить индексные пишущие машинки с массивными горизонтальными цилиндрами, содержащими тысячи символов. Одна из них, BW-2112 — была особенно продвинутой моделью с клавишами на трех языках: японском, китайском и английском.
По сложности внутреннего устройства с ней могут поспорить разве что винтажные механические калькуляторы и шифровальные машины.
#инженерия #механика #артефакт
В 1940-х годах компания Toshiba начала производить индексные пишущие машинки с массивными горизонтальными цилиндрами, содержащими тысячи символов. Одна из них, BW-2112 — была особенно продвинутой моделью с клавишами на трех языках: японском, китайском и английском.
По сложности внутреннего устройства с ней могут поспорить разве что винтажные механические калькуляторы и шифровальные машины.
#инженерия #механика #артефакт
Повторюсь, языковые барьеры падут быстрее, кто-либо мог предположить. YouTube вообще вряд ли будет первым.
Forwarded from 42 секунды
Bloomberg: Через пять лет каждое видео на YouTube можно будет автоматически дублировать на любом языке
– Каждое слово будет звучать как настоящий голос героя видео
– Губы героя на видео будут двигаться, как у носителя языка
– Это одна из множества запланированных ИИ-функций YouTube
– YouTube хочет расширить аудиторию авторов при помощи ИИ
– Сервис будет использовать ИИ-решения от материнской Google
– ИИ поможет создавать, редактировать, продвигать видео и др.
– YouTube уверен, что ИИ поможет популярности его авторов
– Сейчас YouTube активно конкурирует со Spotify, TikTok и др.
– За 2024 он получил $36,1 и $18 млрд от рекламы и подписки
– В след. году YouTube может обойти Walt Disney по выручке
– Он станет крупнейшим развлекательным бизнесом в США
@ftsec
– Каждое слово будет звучать как настоящий голос героя видео
– Губы героя на видео будут двигаться, как у носителя языка
– Это одна из множества запланированных ИИ-функций YouTube
– YouTube хочет расширить аудиторию авторов при помощи ИИ
– Сервис будет использовать ИИ-решения от материнской Google
– ИИ поможет создавать, редактировать, продвигать видео и др.
– YouTube уверен, что ИИ поможет популярности его авторов
– Сейчас YouTube активно конкурирует со Spotify, TikTok и др.
– За 2024 он получил $36,1 и $18 млрд от рекламы и подписки
– В след. году YouTube может обойти Walt Disney по выручке
– Он станет крупнейшим развлекательным бизнесом в США
@ftsec
Король умер, да здравствует король!
Протестировал новую версию китайского 3D-генератора Hunyuan 2.5.
Итак, лягушка. Первое, на что бросается в глаза — адаптивная детализация, полигонов больше там, где они действительно нужны. Сетка отлично следует за формой — это особенно заметно по сердцу и орнаменту. Впервые на моей памяти нейронка так хорошо построила рельеф. Модель получилась симметричной, без видимых артефактов вроде дыр и пересечений. Только на лапе почему-то появилась неуместная ямка.
Текстура выглядит хуже. Задняя часть представляет собой сплошной визуальный шум, и даже спереди на сердце видны артефакты.
У предыдущих поколений image-to-3D моделей ворон либо получался неровным, либо симметричным, но с раздвоенным клювом. Просто отзеркалить фигурку по вертикальной оси нельзя, однако Hunyuan 2.5 в основном справляется: укладка перьев симметричная, при этом голова выглядит вполне естественно. Впрочем, на затылке рельеф отсутствует, а на правой лапе обнаружился лишний палец. Текстуры тоже далеки от идеала и не передают особенностей оригинальной картинки.
Фигурка Ктулху также приятно удивляет детализацией и симметричностью. Сетка немного хаотичная, но органические формы переданы реалистично. Текстура покрыта шумными деталями, однако судя по бликам, roughness map удался неплохо.
Подведем итоги. Сравнение с предыдущей серией экспериментов (8 моделей, Tripo3d, TRELLIS) говорит само за себя. Прирост в качестве значительный. Лягушку и Ктулху можно спокойно печатать на 3D-принтере без постобработки. Такими темпами вскоре придется обновлять тест, добавляя сложные формы, например, скульптуры людей.
Сейчас этот генератор доступен онлайн по адресу 3d.hunyuan.tencent.com (осторожно, интерфейс на китайском) и позволяет создавать до 20 моделей в день. А еще есть надежда на релиз в open source. По крайней мере, версия 2.0 представлена в pinokio и запускается на достаточно широком наборе конфигураций железа.
#нейронки #imageto3d #DIY
Протестировал новую версию китайского 3D-генератора Hunyuan 2.5.
Итак, лягушка. Первое, на что бросается в глаза — адаптивная детализация, полигонов больше там, где они действительно нужны. Сетка отлично следует за формой — это особенно заметно по сердцу и орнаменту. Впервые на моей памяти нейронка так хорошо построила рельеф. Модель получилась симметричной, без видимых артефактов вроде дыр и пересечений. Только на лапе почему-то появилась неуместная ямка.
Текстура выглядит хуже. Задняя часть представляет собой сплошной визуальный шум, и даже спереди на сердце видны артефакты.
У предыдущих поколений image-to-3D моделей ворон либо получался неровным, либо симметричным, но с раздвоенным клювом. Просто отзеркалить фигурку по вертикальной оси нельзя, однако Hunyuan 2.5 в основном справляется: укладка перьев симметричная, при этом голова выглядит вполне естественно. Впрочем, на затылке рельеф отсутствует, а на правой лапе обнаружился лишний палец. Текстуры тоже далеки от идеала и не передают особенностей оригинальной картинки.
Фигурка Ктулху также приятно удивляет детализацией и симметричностью. Сетка немного хаотичная, но органические формы переданы реалистично. Текстура покрыта шумными деталями, однако судя по бликам, roughness map удался неплохо.
Подведем итоги. Сравнение с предыдущей серией экспериментов (8 моделей, Tripo3d, TRELLIS) говорит само за себя. Прирост в качестве значительный. Лягушку и Ктулху можно спокойно печатать на 3D-принтере без постобработки. Такими темпами вскоре придется обновлять тест, добавляя сложные формы, например, скульптуры людей.
Сейчас этот генератор доступен онлайн по адресу 3d.hunyuan.tencent.com (осторожно, интерфейс на китайском) и позволяет создавать до 20 моделей в день. А еще есть надежда на релиз в open source. По крайней мере, версия 2.0 представлена в pinokio и запускается на достаточно широком наборе конфигураций железа.
#нейронки #imageto3d #DIY
Прикоснуться к небесам
Наши представления о космосе одновременно и точно отражают действительность, и сильно от нее отличаются. Когда думаешь о звездах и туманностях, первым делом представляешь красочные снимки телескопов. Но практически все эти изображения композитные — это комбинация нескольких диапазонов излучения, где видимый спектр лишь часть картинки.
О том, как создаются такие изображения, пишут Никита Ляшкевич и Зелёный кот в своих статьях. Также Никита подробно рассказывает об этом в выпуске подкаста The Big Beard Theory.
Взгляните на первый коллаж. Это остатки сверхновой Кассиопея, представленные комбинацией рентгеновского снимка (оранжевый от телескопа Chandra, фиолетовый от NuStar), оптического диапазона (зелёный, синий) и инфракрасного излучения (зеленый, белый и синий). Чтобы получить этот кадр, потребовалось 9 сеансов наблюдений общей продолжительностью 11 дней 13 часов 58 минут. Вот это выдержка!
#космос #астрономия #научная_визуализация
Наши представления о космосе одновременно и точно отражают действительность, и сильно от нее отличаются. Когда думаешь о звездах и туманностях, первым делом представляешь красочные снимки телескопов. Но практически все эти изображения композитные — это комбинация нескольких диапазонов излучения, где видимый спектр лишь часть картинки.
О том, как создаются такие изображения, пишут Никита Ляшкевич и Зелёный кот в своих статьях. Также Никита подробно рассказывает об этом в выпуске подкаста The Big Beard Theory.
Взгляните на первый коллаж. Это остатки сверхновой Кассиопея, представленные комбинацией рентгеновского снимка (оранжевый от телескопа Chandra, фиолетовый от NuStar), оптического диапазона (зелёный, синий) и инфракрасного излучения (зеленый, белый и синий). Чтобы получить этот кадр, потребовалось 9 сеансов наблюдений общей продолжительностью 11 дней 13 часов 58 минут. Вот это выдержка!
#космос #астрономия #научная_визуализация
Но что, если бы мы могли увидеть космические объекты в трёхмерной форме? Теперь и это возможно. Астрономы использовали данные рентгеновской обсерватории Чандра и компьютерное моделирование, чтобы создать объемные модели четырех космических объектов: Кассиопеи A, G292.0+1.8, Петли Лебедя и звезды типа Т Тельца BP Tau. Рендеры создавались с использованием наблюдательных данных и компьютерного моделирования.
Эти модели даже можно распечатать на 3D-принтере. Кто откажется от Петли Лебедя на рабочем столе? Пожалуй, это лучший способ прикоснуться к небесам до изобретения варп-двигателя.
#космос #астрономия #3D_моделирование #научная_визуализация
Эти модели даже можно распечатать на 3D-принтере. Кто откажется от Петли Лебедя на рабочем столе? Пожалуй, это лучший способ прикоснуться к небесам до изобретения варп-двигателя.
#космос #астрономия #3D_моделирование #научная_визуализация
Представьте: утром вы наблюдаете, как расплавленный металл превращается в бронзовый топор по технологиям пятитысячелетней давности, а вечером обсуждаете подготовку к полету на Марс с человеком, создававшим первый армянский спутник. Такая возможность будет у каждого посетителя Фестиваля науки в Ереване 3 мая.
Мне кажется, именно такие временные параллели помогают почувствовать ускорение технологического прогресса. Когда путь от бронзы до космоса сжимается до нескольких часов, задумываешься: а с какой скоростью меняется мир прямо сейчас?
Радостно видеть, как раздробленные сообщества пересобираются. Научпоп снова собирает единомышленников, несмотря на все препятствия. Наверное, это и есть признак настоящего комьюнити — способность находить друг друга даже в трудные времена. Это искренне хочется поддержать.
Я бы с удовольствием провёл там целый день — от научпоп лекций до вечерних дискуссий, но, к сожалению, в это время буду в море (об этом расскажу позже). Жаль пропускать такую концентрацию интересных тем и близких по духу людей, особенно Александра Соколова, который годами борется с лженаукой и научными мифами.
Если кто-то из вас будет там — дайте знать, поделитесь впечатлениями.
#мероприятия #научпоп #лекции
Мне кажется, именно такие временные параллели помогают почувствовать ускорение технологического прогресса. Когда путь от бронзы до космоса сжимается до нескольких часов, задумываешься: а с какой скоростью меняется мир прямо сейчас?
Радостно видеть, как раздробленные сообщества пересобираются. Научпоп снова собирает единомышленников, несмотря на все препятствия. Наверное, это и есть признак настоящего комьюнити — способность находить друг друга даже в трудные времена. Это искренне хочется поддержать.
Я бы с удовольствием провёл там целый день — от научпоп лекций до вечерних дискуссий, но, к сожалению, в это время буду в море (об этом расскажу позже). Жаль пропускать такую концентрацию интересных тем и близких по духу людей, особенно Александра Соколова, который годами борется с лженаукой и научными мифами.
Если кто-то из вас будет там — дайте знать, поделитесь впечатлениями.
#мероприятия #научпоп #лекции
Fienta
Как тайное становится явным? Фестиваль науки в Ереване
Sat 3. May at 14:00 - 23:00
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Голографические мечты инженеров
Из всех технологий из фантастических вселенных — от «Звездных войн» до «Аватара» — интерактивные голограммы самые очевидные и одновременно неуловимые. Ближе всего к ним подобрались шоу дронов, но это масштаб стадионов, а не квартир.
Я годами наблюдаю за попытками создать компактные голографические интерфейсы. Сомневаюсь в их удобстве, но эта область настоящий полигон инженерной изобретательности.
Пожалуй, самым прямолинейным решением оказались массивы светодиодов на вращающихся рамах. Взгляните на голографические дисплеи Hypervsn — это буквально массив вентиляторов с подсветкой лопастей. Просто, но эффектно. Кажется, они неплохо продаются.
Другая инженерная школа пошла по пути подсветки взвешенных частиц. Displair проецируют изображение на тонкий слой пара — будто рисуют светом по дыму. В OptiTrap пытались объединить этот подход с акустической левитацией. Маленькую каплю удерживают в воздухе ультразвуковые волны, одновременно подсвечиваем ее лазером — и вот, перед вами парит 3D-изображение. В BYU экспериментировали с оптическими пинцетами.
Японская Aerial 3D поджигала воздух. Лазеры возбуждают атомы кислорода и азота, и плазменная точка возникает как бы из ничего. При высокой частоте повторения формируется подобие изображения без материального носителя.
В апреле исследователи из UPNA показали FlexiVol — еще один остроумный подход. Похоже, что он вдохновлен наработками Voxon, где рассеиватель с высокой частотой и направляет свет в стороны. Однако в основе FlexiVol эластичные ленты, и они позволяют дотрагиваться до изображения.
К сожалению, все эти идеи оказываются не очень практичными, но неизменно — изобретательными. Удивляет, какими разными путями инженеры штурмуют одну вершину. От вращающихся светодиодов до ионизации воздуха — такой спектр подходов говорит о неистощимости человеческой изобретательности.
Из всех технологий из фантастических вселенных — от «Звездных войн» до «Аватара» — интерактивные голограммы самые очевидные и одновременно неуловимые. Ближе всего к ним подобрались шоу дронов, но это масштаб стадионов, а не квартир.
Я годами наблюдаю за попытками создать компактные голографические интерфейсы. Сомневаюсь в их удобстве, но эта область настоящий полигон инженерной изобретательности.
Пожалуй, самым прямолинейным решением оказались массивы светодиодов на вращающихся рамах. Взгляните на голографические дисплеи Hypervsn — это буквально массив вентиляторов с подсветкой лопастей. Просто, но эффектно. Кажется, они неплохо продаются.
Другая инженерная школа пошла по пути подсветки взвешенных частиц. Displair проецируют изображение на тонкий слой пара — будто рисуют светом по дыму. В OptiTrap пытались объединить этот подход с акустической левитацией. Маленькую каплю удерживают в воздухе ультразвуковые волны, одновременно подсвечиваем ее лазером — и вот, перед вами парит 3D-изображение. В BYU экспериментировали с оптическими пинцетами.
Японская Aerial 3D поджигала воздух. Лазеры возбуждают атомы кислорода и азота, и плазменная точка возникает как бы из ничего. При высокой частоте повторения формируется подобие изображения без материального носителя.
В апреле исследователи из UPNA показали FlexiVol — еще один остроумный подход. Похоже, что он вдохновлен наработками Voxon, где рассеиватель с высокой частотой и направляет свет в стороны. Однако в основе FlexiVol эластичные ленты, и они позволяют дотрагиваться до изображения.
К сожалению, все эти идеи оказываются не очень практичными, но неизменно — изобретательными. Удивляет, какими разными путями инженеры штурмуют одну вершину. От вращающихся светодиодов до ионизации воздуха — такой спектр подходов говорит о неистощимости человеческой изобретательности.