Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/t_tech/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Т-Технологии | Telegram Webview: t_tech/27 -
Telegram Group & Telegram Channel
5 минут технологий от Т-Технологий 🏦

Мы открыли доступ к двум большим языковым моделям (LLM): T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров.

T-Pro и T-Lite — лучшие в мире открытые модели на русском языке по множеству отраслевых бенчмарков. А если учитывать и закрытые модели (они называются проприетарными) — наша T-Pro дышит в затылок самой свежей GPT 4-o. Например, бенчмарк по открытым моделям MERA можно посмотреть тут.

Знаем, звучит непросто, но мы попробуем объяснить, почему это важно знать инвесторам


⚙️ Начнем с базы: технологии сейчас — одно из главных конкурентных преимуществ. Инвестиции в свои технологии = инвестиции в будущий рост (как по клиентам, так и по выручке).

👍 ИИ помогает бизнесу одновременно повышать эффективность и сохранять качество. Переводя на язык инвесторов — ROE выше 30%, клиентский сервис №1, число лояльных клиентов растет каждый месяц. Это все про нас — и без технологий тут не обошлось.

⚙️ Технологии открывают много бенефитов за счет эффекта масштаба. Например, каждый день команда Т обрабатывает в чатах более полумиллиона клиентских запросов, автоматизирована и не требует участия человека — половина из них.

👍 Персонализация сервиса и высокая скорость обслуживания клиентов — тоже за счет специализированных моделей LLM. У нас на базе собственных разработок есть целая вселенная ИИ-ассистентов. Мы создаем свои модели на базе существующих, дообучая их для решения конкретных задач и общения на русском языке, — это позволяет достигать таких результатов и при этом экономить до 90% по сравнению с тем, если бы делали модели с нуля.

⚙️ Важным для нас является не только собственная эффективность, но и разработка клиентских продуктов на основе ИИ. Сейчас мы используем свои LLM в первую очередь внутри экосистемы Т, но в целом потенциал применения таких решений в бизнесе огромный. Например, компании могут создавать умных чат-ботов в поддержке, которые более приближены к человеческому общению, отвечают не по скриптам, а в режиме живого диалога и постоянно совершенствуются.

👍 Мы выкладываем наши LLM-модели мирового уровня в открытый доступ бесплатно для всех, в чем тогда профит? Тут тоже все логично — моделями начинают пользоваться разные компании со своими конкретными задачами — благодаря этому языковые модели продолжают развиваться еще интенсивнее. В выигрыше все — и мы, и весь рынок!

Прочитать подробнее про языковые модели можно тут, а по этой ссылке узнаете про наш подход к ИИ — все рассказал директор по искусственному интеллекту Т-Банка Виктор Тарнавский ⭐️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/t_tech/27
Create:
Last Update:

5 минут технологий от Т-Технологий 🏦

Мы открыли доступ к двум большим языковым моделям (LLM): T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров.

T-Pro и T-Lite — лучшие в мире открытые модели на русском языке по множеству отраслевых бенчмарков. А если учитывать и закрытые модели (они называются проприетарными) — наша T-Pro дышит в затылок самой свежей GPT 4-o. Например, бенчмарк по открытым моделям MERA можно посмотреть тут.

Знаем, звучит непросто, но мы попробуем объяснить, почему это важно знать инвесторам


⚙️ Начнем с базы: технологии сейчас — одно из главных конкурентных преимуществ. Инвестиции в свои технологии = инвестиции в будущий рост (как по клиентам, так и по выручке).

👍 ИИ помогает бизнесу одновременно повышать эффективность и сохранять качество. Переводя на язык инвесторов — ROE выше 30%, клиентский сервис №1, число лояльных клиентов растет каждый месяц. Это все про нас — и без технологий тут не обошлось.

⚙️ Технологии открывают много бенефитов за счет эффекта масштаба. Например, каждый день команда Т обрабатывает в чатах более полумиллиона клиентских запросов, автоматизирована и не требует участия человека — половина из них.

👍 Персонализация сервиса и высокая скорость обслуживания клиентов — тоже за счет специализированных моделей LLM. У нас на базе собственных разработок есть целая вселенная ИИ-ассистентов. Мы создаем свои модели на базе существующих, дообучая их для решения конкретных задач и общения на русском языке, — это позволяет достигать таких результатов и при этом экономить до 90% по сравнению с тем, если бы делали модели с нуля.

⚙️ Важным для нас является не только собственная эффективность, но и разработка клиентских продуктов на основе ИИ. Сейчас мы используем свои LLM в первую очередь внутри экосистемы Т, но в целом потенциал применения таких решений в бизнесе огромный. Например, компании могут создавать умных чат-ботов в поддержке, которые более приближены к человеческому общению, отвечают не по скриптам, а в режиме живого диалога и постоянно совершенствуются.

👍 Мы выкладываем наши LLM-модели мирового уровня в открытый доступ бесплатно для всех, в чем тогда профит? Тут тоже все логично — моделями начинают пользоваться разные компании со своими конкретными задачами — благодаря этому языковые модели продолжают развиваться еще интенсивнее. В выигрыше все — и мы, и весь рынок!

Прочитать подробнее про языковые модели можно тут, а по этой ссылке узнаете про наш подход к ИИ — все рассказал директор по искусственному интеллекту Т-Банка Виктор Тарнавский ⭐️

BY Т-Технологии




Share with your friend now:
tg-me.com/t_tech/27

View MORE
Open in Telegram


Т Технологии Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Т Технологии from in


Telegram Т-Технологии
FROM USA