Telegram Group & Telegram Channel
Немножко мыслей про open-source Apache Superset
Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь:
- Довольно зрелая система с хорошим набором фич.
- Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно.
- Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно.
- В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript).
- Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery.
- В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить.
- Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache.
- Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий).
- В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR.
- Любые найденные баги - ваша головная боль.

#superset



tg-me.com/python_powerbi/544
Create:
Last Update:

Немножко мыслей про open-source Apache Superset
Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь:
- Довольно зрелая система с хорошим набором фич.
- Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно.
- Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно.
- В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript).
- Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery.
- В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить.
- Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache.
- Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий).
- В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR.
- Любые найденные баги - ваша головная боль.

#superset

BY Python 🐍 Work With Data


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python_powerbi/544

View MORE
Open in Telegram


Python Work With Data Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Python Work With Data from it


Telegram Python 🐍 Work With Data
FROM USA