😤👥Геометрия смысла: что связывает ChatGPT и ваш мозг
Ученые выяснили: наши полушария и языковые модели представляют слова в похожем «геометрическом» пространстве — как точки на карте, где расстояние отражает смысловые связи. Но дальше начинаются различия:
⚙️Мозг работает последовательно и учится на малых данных. Вам хватило пары лет, чтобы заговорить и не понадобилась загрузка триллионов текстов на подкорку.
😐ИИ жует тысячи слов одновременно и тренируется на всем интернете. Но все равно пишет “убедюсь” вместо “нужно убедиться”.
🤯Главный парадокс: нейросети, созданные для распознавания речи, неожиданно повторили паттерны мозга. Это открытие поможет лучше разобраться в работе сознания и приблизит ученых к ИИ, который учится как человек — через опыт и социальный контекст.
💬А что думаете вы? Может ли ИИ когда-нибудь «почувствовать» смысл слов, как мы? Или это прерогатива мозга с его кофе, недосыпом и любовью к мемам?
🤖 Кстати, чтобы написать текст, который вы сейчас читаете, мы объединили мозги с ИИ — загрузили ссылку на исследование в капсулу и попросили Upgraide R1 выбрать самые интересные моменты для поста.
😤👥Геометрия смысла: что связывает ChatGPT и ваш мозг
Ученые выяснили: наши полушария и языковые модели представляют слова в похожем «геометрическом» пространстве — как точки на карте, где расстояние отражает смысловые связи. Но дальше начинаются различия:
⚙️Мозг работает последовательно и учится на малых данных. Вам хватило пары лет, чтобы заговорить и не понадобилась загрузка триллионов текстов на подкорку.
😐ИИ жует тысячи слов одновременно и тренируется на всем интернете. Но все равно пишет “убедюсь” вместо “нужно убедиться”.
🤯Главный парадокс: нейросети, созданные для распознавания речи, неожиданно повторили паттерны мозга. Это открытие поможет лучше разобраться в работе сознания и приблизит ученых к ИИ, который учится как человек — через опыт и социальный контекст.
💬А что думаете вы? Может ли ИИ когда-нибудь «почувствовать» смысл слов, как мы? Или это прерогатива мозга с его кофе, недосыпом и любовью к мемам?
🤖 Кстати, чтобы написать текст, который вы сейчас читаете, мы объединили мозги с ИИ — загрузили ссылку на исследование в капсулу и попросили Upgraide R1 выбрать самые интересные моменты для поста.
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
How Does Telegram Make Money?
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.