Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 29 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Python Job | Вакансии | Стажировки | Telegram Webview: job_python/6421 -
Telegram Group & Telegram Channel
Data Scientist в команду Авито Услуг
#удаленка #офис
Компания: Авито
🔹Вам предстоит:
- анализировать различные текстовые данные баеров и селлеров для выявления их основных потребностей и составления правильных чек-листов для поиска идеальной услуги;
- автоматизировать часть процесса колл-центра Авито Услуги с помощью подключения умных ботов;
- принимать участие в создании умного чатбота в услугах, который будет помогать селлеру и баеру при общении друг с другом и автоматизировать часть рутины при поиске идеального заказчика;
- обучать мультимодальные модели для поиска недобросовестных продавцов и нежелательного контента, специфического для Авито Услуг.

🔹Мы ждём, что вы:
- имеете не менее трёх лет опыта в DS;
- хорошо понимаете ML-алгоритмы (классические и основные архитектуры нейронных сетей);
- имеете продакшен-опыт в домене NLP;
- имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
- пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
- владеете стеком: PyTorch, CatBoost, pandas, NumPy, SkLearn, Docker;
- знаете, как при необходимости собрать разметку самому, в том числе с помощью LLM.

🔹Будет здорово, если вы:

- сами общались с бизнесом, приоритизировали проекты и декомпозировали задачи;
- имеете опыт файнтюнинга LLM;
- имеете продакшен-опыт с высоконагруженными системами
Контакты: https://career.avito.com/vacancies/data-science/15347/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6421
Create:
Last Update:

Data Scientist в команду Авито Услуг
#удаленка #офис
Компания: Авито
🔹Вам предстоит:
- анализировать различные текстовые данные баеров и селлеров для выявления их основных потребностей и составления правильных чек-листов для поиска идеальной услуги;
- автоматизировать часть процесса колл-центра Авито Услуги с помощью подключения умных ботов;
- принимать участие в создании умного чатбота в услугах, который будет помогать селлеру и баеру при общении друг с другом и автоматизировать часть рутины при поиске идеального заказчика;
- обучать мультимодальные модели для поиска недобросовестных продавцов и нежелательного контента, специфического для Авито Услуг.

🔹Мы ждём, что вы:
- имеете не менее трёх лет опыта в DS;
- хорошо понимаете ML-алгоритмы (классические и основные архитектуры нейронных сетей);
- имеете продакшен-опыт в домене NLP;
- имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
- пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
- владеете стеком: PyTorch, CatBoost, pandas, NumPy, SkLearn, Docker;
- знаете, как при необходимости собрать разметку самому, в том числе с помощью LLM.

🔹Будет здорово, если вы:

- сами общались с бизнесом, приоритизировали проекты и декомпозировали задачи;
- имеете опыт файнтюнинга LLM;
- имеете продакшен-опыт с высоконагруженными системами
Контакты: https://career.avito.com/vacancies/data-science/15347/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6421

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Python Job | Вакансии | Стажировки from us


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA