Telegram Group & Telegram Channel
🖥 Хитрая задача на Python для продвинутых: словарь, который работает как список

Представь структуру данных, которая:
• работает как dict — доступ по ключу
• работает как list — доступ по индексу
• сохраняет порядок вставки
• поддерживает .index(key) и .key_at(i)

📌 Задача: Реализуй класс IndexedDict, который делает всё это.

🔍 Пример использования:


d = IndexedDict()
d["a"] = 10
d["b"] = 20
d["c"] = 30

print(d["a"]) # 10
print(d[0]) # 10
print(d[1]) # 20
print(d.key_at(1)) # "b"
print(d.index("c")) # 2

for k in d:
print(k, d[k]) # перебор по ключам


⚠️ Подвох:

• Просто наследовать dict не получится — d[0] будет интерпретироваться как ключ, а не индекс
• Придётся реализовать двойную логику доступа вручную
• Нужно корректно поддержать __iter__, __getitem__, __len__ и др.

Решение:

```python
from collections.abc (collections.abc) import MutableMapping

class IndexedDict(MutableMapping):
def __init__(self):
self._data = {}
self._keys = []

def __getitem__(self, key):
if isinstance(key, int):
real_key = self._keys[key]
return self._data[real_key]
return self._data[key]

def __setitem__(self, key, value):
if key not in self._data:
self._keys.append(key)
self._data[key] = value

def __delitem__(self, key):
if key in self._data:
self._keys.remove(key)
del self._data[key]

def __iter__(self):
return iter(self._keys)

def __len__(self):
return len(self._data)

def index(self, key):
return self._keys.index(key)

def key_at(self, idx):
return self._keys[idx]
```

📈 Зачем это нужно:

• Отличная тренировка на переопределение магических методов
• Часто встречается в фреймворках (Pandas, SQLAlchemy)
• Тестирует знание ABC-классов (`collections.abc.MutableMapping`)
• Полезно для построения кастомных структур данных

Хочешь версию с `__contains__`, `__reversed__`, типизацией и сериализацией — пиши 💬



@Python_Community_ru



tg-me.com/Python_Community_ru/2626
Create:
Last Update:

🖥 Хитрая задача на Python для продвинутых: словарь, который работает как список

Представь структуру данных, которая:
• работает как dict — доступ по ключу
• работает как list — доступ по индексу
• сохраняет порядок вставки
• поддерживает .index(key) и .key_at(i)

📌 Задача: Реализуй класс IndexedDict, который делает всё это.

🔍 Пример использования:


d = IndexedDict()
d["a"] = 10
d["b"] = 20
d["c"] = 30

print(d["a"]) # 10
print(d[0]) # 10
print(d[1]) # 20
print(d.key_at(1)) # "b"
print(d.index("c")) # 2

for k in d:
print(k, d[k]) # перебор по ключам


⚠️ Подвох:

• Просто наследовать dict не получится — d[0] будет интерпретироваться как ключ, а не индекс
• Придётся реализовать двойную логику доступа вручную
• Нужно корректно поддержать __iter__, __getitem__, __len__ и др.

Решение:

```python
from collections.abc (collections.abc) import MutableMapping

class IndexedDict(MutableMapping):
def __init__(self):
self._data = {}
self._keys = []

def __getitem__(self, key):
if isinstance(key, int):
real_key = self._keys[key]
return self._data[real_key]
return self._data[key]

def __setitem__(self, key, value):
if key not in self._data:
self._keys.append(key)
self._data[key] = value

def __delitem__(self, key):
if key in self._data:
self._keys.remove(key)
del self._data[key]

def __iter__(self):
return iter(self._keys)

def __len__(self):
return len(self._data)

def index(self, key):
return self._keys.index(key)

def key_at(self, idx):
return self._keys[idx]
```

📈 Зачем это нужно:

• Отличная тренировка на переопределение магических методов
• Часто встречается в фреймворках (Pandas, SQLAlchemy)
• Тестирует знание ABC-классов (`collections.abc.MutableMapping`)
• Полезно для построения кастомных структур данных

Хочешь версию с `__contains__`, `__reversed__`, типизацией и сериализацией — пиши 💬



@Python_Community_ru

BY Python Community


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/Python_Community_ru/2626

View MORE
Open in Telegram


Python Community Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Python Community from jp


Telegram Python Community
FROM USA