Telegram Group & Telegram Channel
😐 ИИ-машина времени: Как языковые модели воскрешают мысли древних?

О чем бы вы поговорили с Аристотелем? Записывайте вопросы, потому что ученые уже создают HLLM (Historical Large Language Model) — специальные нейросети, обученные исключительно на исторических текстах: дневниках, трактатах, письмах.

Нейросети под присмотром исследователей съедают большие базы данных по конкретным периодам и проходят строгую проверку: их ответы сравнивают с этнографическими данными и оценками историков, чтобы убедиться, что ИИ действительно “думает” как человек той эпохи.

Зачем такие сложности? HLLM открывают революционные возможности! С их помощью можно изучать, как менялась психология людей за столетия: рос ли индивидуализм, укреплялось ли доверие в обществе, как менялись социальные роли. А еще проверить — универсальны ли базовые человеческие черты вроде склонности к сотрудничеству или заботы о близких. По сути, это ключ к созданию исторической карты ментальностей.

👀Конечно, без нюансов не обходится. Главный подводный камень — исторические тексты писали в основном элиты: философы, ученые, аристократы. Голос простых людей почти не слышен, а подготовить модели для глубокой древности сложно из-за неполноты данных. Но и здесь есть решение: калибровать HLLM, добавляя информацию о низших классах из судебных архивов, фольклора и косвенных источников.

Такая технология не заменит историков, но поможет “оживить” прошлое.

С HLLM можно “поговорить” с цифровым прообразом человека другого столетия и лучше понять, как формировались наши ценности, страхи и убеждения, и как далеко мы ушли (или не ушли) от мышления наших предков.

👉Устроить коллаборацию с ИИ
👉Обсудить будущее науки
👉Подписаться

#ИИ_наука@upgraide_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/upgraide_ru/277
Create:
Last Update:

😐 ИИ-машина времени: Как языковые модели воскрешают мысли древних?

О чем бы вы поговорили с Аристотелем? Записывайте вопросы, потому что ученые уже создают HLLM (Historical Large Language Model) — специальные нейросети, обученные исключительно на исторических текстах: дневниках, трактатах, письмах.

Нейросети под присмотром исследователей съедают большие базы данных по конкретным периодам и проходят строгую проверку: их ответы сравнивают с этнографическими данными и оценками историков, чтобы убедиться, что ИИ действительно “думает” как человек той эпохи.

Зачем такие сложности? HLLM открывают революционные возможности! С их помощью можно изучать, как менялась психология людей за столетия: рос ли индивидуализм, укреплялось ли доверие в обществе, как менялись социальные роли. А еще проверить — универсальны ли базовые человеческие черты вроде склонности к сотрудничеству или заботы о близких. По сути, это ключ к созданию исторической карты ментальностей.

👀Конечно, без нюансов не обходится. Главный подводный камень — исторические тексты писали в основном элиты: философы, ученые, аристократы. Голос простых людей почти не слышен, а подготовить модели для глубокой древности сложно из-за неполноты данных. Но и здесь есть решение: калибровать HLLM, добавляя информацию о низших классах из судебных архивов, фольклора и косвенных источников.

Такая технология не заменит историков, но поможет “оживить” прошлое.

С HLLM можно “поговорить” с цифровым прообразом человека другого столетия и лучше понять, как формировались наши ценности, страхи и убеждения, и как далеко мы ушли (или не ушли) от мышления наших предков.

👉Устроить коллаборацию с ИИ
👉Обсудить будущее науки
👉Подписаться

#ИИ_наука@upgraide_ru

BY Upgraide.me — Ваша команда ИИ




Share with your friend now:
tg-me.com/upgraide_ru/277

View MORE
Open in Telegram


Upgraide me — Ваша команда ИИ Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Upgraide me — Ваша команда ИИ from jp


Telegram Upgraide.me — Ваша команда ИИ
FROM USA