Метод items() у словаря в Python возвращает специальный объект представления — dict_items. Этот объект содержит все пары ключ–значение, которые находятся в словаре на момент вызова метода. Главное, что стоит понимать — это не копия данных, а динамическое отображение текущего состояния словаря.
➡️ То есть, если после вызова items() словарь изменится (например, будут добавлены новые элементы или удалены существующие), это сразу отразится и на объекте items().
Это поведение делает items() очень удобным для просмотра и итерации по словарю, но важно помнить об осторожности при изменении словаря во время обхода — это может вызвать RuntimeError, так как структура данных меняется в процессе итерации.
Также объекты, возвращаемые items(), поддерживают несколько стандартных операций: ➡️iter(d.items()) — можно получить итератор по парам ключ-значение ➡️len(d.items()) — вернёт общее число пар в словаре ➡️(k, v) in d.items() — позволяет проверить, содержится ли конкретная пара ключ-значение в словаре
🌸 В Python 2.7 аналогичную функцию выполняет метод viewitems(), но начиная с Python 3, items() уже по умолчанию возвращает объект-представление.
Метод items() у словаря в Python возвращает специальный объект представления — dict_items. Этот объект содержит все пары ключ–значение, которые находятся в словаре на момент вызова метода. Главное, что стоит понимать — это не копия данных, а динамическое отображение текущего состояния словаря.
➡️ То есть, если после вызова items() словарь изменится (например, будут добавлены новые элементы или удалены существующие), это сразу отразится и на объекте items().
Это поведение делает items() очень удобным для просмотра и итерации по словарю, но важно помнить об осторожности при изменении словаря во время обхода — это может вызвать RuntimeError, так как структура данных меняется в процессе итерации.
Также объекты, возвращаемые items(), поддерживают несколько стандартных операций: ➡️iter(d.items()) — можно получить итератор по парам ключ-значение ➡️len(d.items()) — вернёт общее число пар в словаре ➡️(k, v) in d.items() — позволяет проверить, содержится ли конкретная пара ключ-значение в словаре
🌸 В Python 2.7 аналогичную функцию выполняет метод viewitems(), но начиная с Python 3, items() уже по умолчанию возвращает объект-представление.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.