Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/sqlhub/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Data Science. SQL hub | Telegram Webview: sqlhub/1874 -
Telegram Group & Telegram Channel
🖥 SQL Flow

SQL Flow позиционируется как «DuckDB для потоковых данных» — лёгковесный движок stream-обработки, позволяющий описывать весь pipeline единственным языком SQL и служащий компактной альтернативой Apache Flink.

🔍 Ключевые возможности:

- Источники (Sources): Kafka, WebSocket-стримы, HTTP-webhooks и др.
- Приёмники (Sinks): Kafka, PostgreSQL, локальные и S3-подобные хранилища, любые форматы, которые поддерживает DuckDB (JSON, Parquet, Iceberg и т.д.).
- SQL-обработчик (Handler): встраивает DuckDB + Apache Arrow; поддерживает агрегаты, оконные функции, UDF и динамический вывод схемы.
- Управление окнами: in-memory tumbling-windows, буферные таблицы.
- Наблюдаемость: встроенные Prometheus-метрики (с релиза v0.6.0).

🔗 Архитектура

Конвейер описывается YAML-файлом с блоками `source → handler → sink`.
Во время выполнения:

1. Source считывает поток (Kafka, WebSocket …).
2. Handler выполняет SQL-логику в DuckDB.
3. Sink сохраняет результаты в выбранное хранилище.

Быстрый старт (≈ 5 минут)


# получить образ
docker pull turbolytics/sql-flow:latest

# тестовая проверка конфигурации
docker run -v $(pwd)/dev:/tmp/conf \
-v /tmp/sqlflow:/tmp/sqlflow \
turbolytics/sql-flow:latest \
dev invoke /tmp/conf/config/examples/basic.agg.yml /tmp/conf/fixtures/simple.json

# запуск против Kafka
docker-compose -f dev/kafka-single.yml up -d # поднять Kafka

docker run -v $(pwd)/dev:/tmp/conf \
-e SQLFLOW_KAFKA_BROKERS=host.docker.internal:29092 \
turbolytics/sql-flow:latest \
run /tmp/conf/config/examples/basic.agg.mem.yml --max-msgs-to-process=10000


Github

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/sqlhub/1874
Create:
Last Update:

🖥 SQL Flow

SQL Flow позиционируется как «DuckDB для потоковых данных» — лёгковесный движок stream-обработки, позволяющий описывать весь pipeline единственным языком SQL и служащий компактной альтернативой Apache Flink.

🔍 Ключевые возможности:

- Источники (Sources): Kafka, WebSocket-стримы, HTTP-webhooks и др.
- Приёмники (Sinks): Kafka, PostgreSQL, локальные и S3-подобные хранилища, любые форматы, которые поддерживает DuckDB (JSON, Parquet, Iceberg и т.д.).
- SQL-обработчик (Handler): встраивает DuckDB + Apache Arrow; поддерживает агрегаты, оконные функции, UDF и динамический вывод схемы.
- Управление окнами: in-memory tumbling-windows, буферные таблицы.
- Наблюдаемость: встроенные Prometheus-метрики (с релиза v0.6.0).

🔗 Архитектура

Конвейер описывается YAML-файлом с блоками `source → handler → sink`.
Во время выполнения:

1. Source считывает поток (Kafka, WebSocket …).
2. Handler выполняет SQL-логику в DuckDB.
3. Sink сохраняет результаты в выбранное хранилище.

Быстрый старт (≈ 5 минут)


# получить образ
docker pull turbolytics/sql-flow:latest

# тестовая проверка конфигурации
docker run -v $(pwd)/dev:/tmp/conf \
-v /tmp/sqlflow:/tmp/sqlflow \
turbolytics/sql-flow:latest \
dev invoke /tmp/conf/config/examples/basic.agg.yml /tmp/conf/fixtures/simple.json

# запуск против Kafka
docker-compose -f dev/kafka-single.yml up -d # поднять Kafka

docker run -v $(pwd)/dev:/tmp/conf \
-e SQLFLOW_KAFKA_BROKERS=host.docker.internal:29092 \
turbolytics/sql-flow:latest \
run /tmp/conf/config/examples/basic.agg.mem.yml --max-msgs-to-process=10000


Github

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub




Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1874

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

Data Science SQL hub from kr


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA