Telegram Group & Telegram Channel
Devici Threat Modeling Tool

Если вы хотя бы немного следите за интернациональным аппсек-комьюнити, то вы наверняка сталкивались с материалами Криса Ромео (Chris Romeo). У Криса за плечами огромное количество докладов на конференциях, включая RSA Conference и OWASP Global AppSec, подкастов, блогов и исследований, значительная часть которых посвящена моделированию угроз.

Недавно Крис основал собственный стартап Devici для автоматизации моделирования угроз. Поскольку Devici поддерживает 3 модели угроз бесплатно и практически без ограничений для команд до 10 человек, а у Криса безупречная репутация, мы с командой не могли пройти мимо и решили попробовать этот сервис.

Идея следующая:

- Создается модель угроз в виде сущности, которая может иметь различные статусы, частоту обновлений, критичность и даже время, потраченное на моделирование.
- Команда совместно составляет архитектуру приложения, где для каждого компонента назначается атрибут в свободной форме, например, Database, API, WAF, User, Admin, MySQL, RDS, CloudTrail и т.д. В этом помогает небольшой AI, который подбирает нужные атрибуты по запросу пользователя.
- На основе выбранных атрибутов инструмент назначает список угроз. Связь осуществляется через преднастроенную библиотеку угроз, привязанных к атрибутам. Также к каждой угрозе прилагается рекомендация по устранению.
- Далее команда анализирует все назначенные угрозы по всем компонентам, в результате чего формируется to-do лист, назначаемый конкретным ответственным.

За исключением местами непродуманного UX и не всегда мгновенных откликов, инструмент выглядит интересным и перспективным. Индивидуальные исследователи могут использовать инструмент для поиска идей для своих моделей угроз, а команды, работающие за рубежом, могут рассмотреть Devici в качестве дополнения к своим процессам. Авторы также экспериментируют с инновациями и представили новый класс инструментов Design-SAST, который позволяет формировать модель угроз на основе анализированного кода. В будущем возможна генерация списка угроз с помощью AI на базе назначенных атрибутов.

#threatmodeling



tg-me.com/sec_devops/613
Create:
Last Update:

Devici Threat Modeling Tool

Если вы хотя бы немного следите за интернациональным аппсек-комьюнити, то вы наверняка сталкивались с материалами Криса Ромео (Chris Romeo). У Криса за плечами огромное количество докладов на конференциях, включая RSA Conference и OWASP Global AppSec, подкастов, блогов и исследований, значительная часть которых посвящена моделированию угроз.

Недавно Крис основал собственный стартап Devici для автоматизации моделирования угроз. Поскольку Devici поддерживает 3 модели угроз бесплатно и практически без ограничений для команд до 10 человек, а у Криса безупречная репутация, мы с командой не могли пройти мимо и решили попробовать этот сервис.

Идея следующая:

- Создается модель угроз в виде сущности, которая может иметь различные статусы, частоту обновлений, критичность и даже время, потраченное на моделирование.
- Команда совместно составляет архитектуру приложения, где для каждого компонента назначается атрибут в свободной форме, например, Database, API, WAF, User, Admin, MySQL, RDS, CloudTrail и т.д. В этом помогает небольшой AI, который подбирает нужные атрибуты по запросу пользователя.
- На основе выбранных атрибутов инструмент назначает список угроз. Связь осуществляется через преднастроенную библиотеку угроз, привязанных к атрибутам. Также к каждой угрозе прилагается рекомендация по устранению.
- Далее команда анализирует все назначенные угрозы по всем компонентам, в результате чего формируется to-do лист, назначаемый конкретным ответственным.

За исключением местами непродуманного UX и не всегда мгновенных откликов, инструмент выглядит интересным и перспективным. Индивидуальные исследователи могут использовать инструмент для поиска идей для своих моделей угроз, а команды, работающие за рубежом, могут рассмотреть Devici в качестве дополнения к своим процессам. Авторы также экспериментируют с инновациями и представили новый класс инструментов Design-SAST, который позволяет формировать модель угроз на основе анализированного кода. В будущем возможна генерация списка угроз с помощью AI на базе назначенных атрибутов.

#threatmodeling

BY Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)




Share with your friend now:
tg-me.com/sec_devops/613

View MORE
Open in Telegram


DevSecOps Wine Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

DevSecOps Wine from ms


Telegram Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)
FROM USA