Telegram Group & Telegram Channel
Causal Inference - как делать правильные выводы из данных

Наверное, вы не раз слышали о том, что корреляция не доказывает причинно-следственную связь.
Простых иллюстраций в реальной жизни много - например, сон в уличной обуви коррелирует с головной болью на следующее утро, но это не значит, что ботинки влияют на мозг 😁

Когда вы читаете о каких-то результатах исследований (особенно в новостях), в них могут быть ошибки как статистического характера, так и неправильная интерпретация результатов (учёные могут ошибаться или обманывать, шок).

Этот феномен играет роль и в ML, например, в рекомендательных системах. Часть алгоритмов уязвима к ситуации, когда некоторые объекты в данных встречаются сильно чаще других, у них больше положительных откликов, и алгоритмы начинают выбирать популярные объекты для пользователя просто из-за их популярности, а это плохо.

Вы можете очень сильно прокачать своё критическое мышление и способность делать правильные выводы, посмотрев хотя бы треть этого прекрасного плейлиста про Сausal Inference. Это короткие видео, в которых автор подробно объясняет основы этой области. Требуется базовая грамотность в теории вероятностей. Добавляйте себе в закладки, запишите просмотр в цели на 2023 ✍️

Посмотрев, вы поймёте, почему надёжный вывод можно сделать только в условиях эксперимента с фактором случайности, в чём математический смысл "поправок" в исследованиях, и почему даже с ними вывод не становится надёжным.

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/51
Create:
Last Update:

Causal Inference - как делать правильные выводы из данных

Наверное, вы не раз слышали о том, что корреляция не доказывает причинно-следственную связь.
Простых иллюстраций в реальной жизни много - например, сон в уличной обуви коррелирует с головной болью на следующее утро, но это не значит, что ботинки влияют на мозг 😁

Когда вы читаете о каких-то результатах исследований (особенно в новостях), в них могут быть ошибки как статистического характера, так и неправильная интерпретация результатов (учёные могут ошибаться или обманывать, шок).

Этот феномен играет роль и в ML, например, в рекомендательных системах. Часть алгоритмов уязвима к ситуации, когда некоторые объекты в данных встречаются сильно чаще других, у них больше положительных откликов, и алгоритмы начинают выбирать популярные объекты для пользователя просто из-за их популярности, а это плохо.

Вы можете очень сильно прокачать своё критическое мышление и способность делать правильные выводы, посмотрев хотя бы треть этого прекрасного плейлиста про Сausal Inference. Это короткие видео, в которых автор подробно объясняет основы этой области. Требуется базовая грамотность в теории вероятностей. Добавляйте себе в закладки, запишите просмотр в цели на 2023 ✍️

Посмотрев, вы поймёте, почему надёжный вывод можно сделать только в условиях эксперимента с фактором случайности, в чём математический смысл "поправок" в исследованиях, и почему даже с ними вывод не становится надёжным.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/51

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Knowledge Accumulator from ms


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA