Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Montserrat » Machine learning Interview » Telegram Webview » Post 1818
Machine learning Interview
⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга

Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.

🧠 Что ты узнаешь:

🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
 — CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
 — Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность

📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана

📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/

🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.

#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing
www.tg-me.com/ms/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1818
3.8K views



tg-me.com/machinelearning_interview/1818
Create:
Last Update:

⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга

Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.

🧠 Что ты узнаешь:

🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
 — CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
 — Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность

📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана

📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/

🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.

#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1818

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Machine learning Interview from ms


⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетингаЕсли ты путаешься в CUDA

 Machine learning Interview TG
Webview: 1818
Machine learning Interview.Telegram Webview
Machine learning Interview Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Machine learning Interview
FROM USA