Telegram Group & Telegram Channel
Посетите ML-конференцию по билету на PiterPy

Вы уже наверняка знаете, что в соседних залах с PiterPy пройдет ML-конференция IML. Участники PiterPy могут послушать ее доклады бесплатно.

Собрали несколько активностей IML, которые могут вам понравиться:

🗣Методы и инструменты разработки мультиагентных систем — Дмитрий Бугайченко (Сбер)
Затронем «хайповую» тему ИИ-агентов. Как они развивались, где применяются и что поменялось в этой области с появлением LLM.

🗣Жизнь без GPU: архитектура NPU (ИИ-ускорителей) и их практическое применение — Дмитрий Ильин (OpenIPC)
Разберем общие принципы работы NPU и архитектуру ключевых компонентов, таких как блоки умножения и накопления (MAC).

🗣Discovery-рекомендации товаров, которые работают. Опыт Яндекс Маркета — Иван Максимов (Яндекс)
Как строить discovery-сценарий для роста долгосрочной LTV и какие есть грабли? Узнаем об этом на примере Яндекс Маркета.

🗣Как мы ранжируем платные объявления в поиске и ленте рекомендаций — Александр Ледовский (Авито)
Обсудим механику показа платных объявлений в поисковой выдаче и ленте рекомендаций Авито.

🗣Введение в агенты с YandexGPT и Yandex Cloud — Дмитрий Сошников (МАИ / НИУ ВШЭ)
Мастер-класс, на котором познакомимся с основами построения многоагентных систем на базе семейства языковых моделей YandexGPT 5.

Все доклады PiterPy и IML уже известны, а цены пока не достигли максимума — отличный момент, чтобы запросить билет у компании или приобрести его самому.

За билетами на PiterPy



tg-me.com/PiterPy_Conf/166
Create:
Last Update:

Посетите ML-конференцию по билету на PiterPy

Вы уже наверняка знаете, что в соседних залах с PiterPy пройдет ML-конференция IML. Участники PiterPy могут послушать ее доклады бесплатно.

Собрали несколько активностей IML, которые могут вам понравиться:

🗣Методы и инструменты разработки мультиагентных систем — Дмитрий Бугайченко (Сбер)
Затронем «хайповую» тему ИИ-агентов. Как они развивались, где применяются и что поменялось в этой области с появлением LLM.

🗣Жизнь без GPU: архитектура NPU (ИИ-ускорителей) и их практическое применение — Дмитрий Ильин (OpenIPC)
Разберем общие принципы работы NPU и архитектуру ключевых компонентов, таких как блоки умножения и накопления (MAC).

🗣Discovery-рекомендации товаров, которые работают. Опыт Яндекс Маркета — Иван Максимов (Яндекс)
Как строить discovery-сценарий для роста долгосрочной LTV и какие есть грабли? Узнаем об этом на примере Яндекс Маркета.

🗣Как мы ранжируем платные объявления в поиске и ленте рекомендаций — Александр Ледовский (Авито)
Обсудим механику показа платных объявлений в поисковой выдаче и ленте рекомендаций Авито.

🗣Введение в агенты с YandexGPT и Yandex Cloud — Дмитрий Сошников (МАИ / НИУ ВШЭ)
Мастер-класс, на котором познакомимся с основами построения многоагентных систем на базе семейства языковых моделей YandexGPT 5.

Все доклады PiterPy и IML уже известны, а цены пока не достигли максимума — отличный момент, чтобы запросить билет у компании или приобрести его самому.

За билетами на PiterPy

BY PiterPy — канал конференции




Share with your friend now:
tg-me.com/PiterPy_Conf/166

View MORE
Open in Telegram


PiterPy — канал конференции Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

PiterPy — канал конференции from ms


Telegram PiterPy — канал конференции
FROM USA