RAG — это не языковая модель, а система, которая объединяет два компонента: 1️⃣Поиск — как детектив, роется в ваших документах или ссылках; 2️⃣Генерация — пишет ответ на основе найденного в ваших источниках и следует инструкциям вашего промпта.
В Upgraide.me RAG работает с 70+ форматами данных следующим образом:
⚙️Вы спрашиваете: «Сколько дней отпуска у меня накопилось?»
🤖Система по запросу лезет в загруженный вами ранее HR-документ в Капсулу 👉 находит ваш стаж 👉 считает дни 👉выдает точный ответ.
Без этой технологии обычная языковая модель (вроде ChatGPT) угадывает ответ на основе своих архивных данных, даже если они нерелевантны или выдает галлюцинации. RAG же всегда сверяется с источниками — как ответственный сотрудник с папочкой в руках. Главное — не забывать подключать Капсулы с файлами к чату! 🎚😎
RAG — это не языковая модель, а система, которая объединяет два компонента: 1️⃣Поиск — как детектив, роется в ваших документах или ссылках; 2️⃣Генерация — пишет ответ на основе найденного в ваших источниках и следует инструкциям вашего промпта.
В Upgraide.me RAG работает с 70+ форматами данных следующим образом:
⚙️Вы спрашиваете: «Сколько дней отпуска у меня накопилось?»
🤖Система по запросу лезет в загруженный вами ранее HR-документ в Капсулу 👉 находит ваш стаж 👉 считает дни 👉выдает точный ответ.
Без этой технологии обычная языковая модель (вроде ChatGPT) угадывает ответ на основе своих архивных данных, даже если они нерелевантны или выдает галлюцинации. RAG же всегда сверяется с источниками — как ответственный сотрудник с папочкой в руках. Главное — не забывать подключать Капсулы с файлами к чату! 🎚😎
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
