Telegram Group & Telegram Channel
В рамках возврата знаний обратно в комьюнити - если надумаете делать что-то со сканами, то вот что получилось насобирать коллективными усилиями:

- много сканов в nrrd формате, есть поиск (нужна регистрация, но это за 2 минуты делается)
https://www.embodi3d.com/files/category/15-democratiz3d%C2%AE-processing/?filter=file_free

- картинки срезов и кт/мрт в хорошем разрешении из Visible Human Project (это где пару людей заморозили и порезали на саб-миллиметровые слайсы)
https://data.lhncbc.nlm.nih.gov/public/Visible-Human/Male-Images/index.html

- чтобы экспортнуть срезы в секвенцию картинок из nrrd есть к примеру вот такой софт
https://www.slicer.org/

- но так как он очень медицинский о UX там скажем так не сильно задумывались, экспорт в картинки не делается в один клик, как я наивно предполагал 😅 вот ГАЙД ПО МОДУЛЮ ЭКСПОРТА
https://discourse.slicer.org/t/the-sequence-module/16490
https://slicer.readthedocs.io/en/5.6/user_guide/modules/screencapture.html

- nrrd можно затянуть напрямую в гудини как вольюм с помощью этого гита
https://github.com/TresSims/HoudiniFileInterpreters?tab=readme-ov-file

- но там в начале кода ошибка, которая бесконечно запускает новые инстансы гудини. надо ручками поставить библиотеку из ссылки ниже и в скрипте в начале исправить "import pynrrd" на "import nrrd"
https://pypi.org/project/pynrrd/

- или можно затянуть в гудини слайсы одной нодой - внутри объекта ставишь cop2net с Method в Volume, а внутри него обычной File нодой загружаешь секвенцию слайсов - все, у вас есть вольюм с содержимым 😍



tg-me.com/myshli_channel/690
Create:
Last Update:

В рамках возврата знаний обратно в комьюнити - если надумаете делать что-то со сканами, то вот что получилось насобирать коллективными усилиями:

- много сканов в nrrd формате, есть поиск (нужна регистрация, но это за 2 минуты делается)
https://www.embodi3d.com/files/category/15-democratiz3d%C2%AE-processing/?filter=file_free

- картинки срезов и кт/мрт в хорошем разрешении из Visible Human Project (это где пару людей заморозили и порезали на саб-миллиметровые слайсы)
https://data.lhncbc.nlm.nih.gov/public/Visible-Human/Male-Images/index.html

- чтобы экспортнуть срезы в секвенцию картинок из nrrd есть к примеру вот такой софт
https://www.slicer.org/

- но так как он очень медицинский о UX там скажем так не сильно задумывались, экспорт в картинки не делается в один клик, как я наивно предполагал 😅 вот ГАЙД ПО МОДУЛЮ ЭКСПОРТА
https://discourse.slicer.org/t/the-sequence-module/16490
https://slicer.readthedocs.io/en/5.6/user_guide/modules/screencapture.html

- nrrd можно затянуть напрямую в гудини как вольюм с помощью этого гита
https://github.com/TresSims/HoudiniFileInterpreters?tab=readme-ov-file

- но там в начале кода ошибка, которая бесконечно запускает новые инстансы гудини. надо ручками поставить библиотеку из ссылки ниже и в скрипте в начале исправить "import pynrrd" на "import nrrd"
https://pypi.org/project/pynrrd/

- или можно затянуть в гудини слайсы одной нодой - внутри объекта ставишь cop2net с Method в Volume, а внутри него обычной File нодой загружаешь секвенцию слайсов - все, у вас есть вольюм с содержимым 😍

BY Being Danil Krivoruchko


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 280

Share with your friend now:
tg-me.com/myshli_channel/690

View MORE
Open in Telegram


Being Danil Krivoruchko Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Being Danil Krivoruchko from us


Telegram Being Danil Krivoruchko
FROM USA