Одна из "книг", наиболее сильно повлиявших на моё мировоззрение - "Протоколы Нюрнбергского процесса".
Есть жанр "фэнтези", есть художественные фильмы с какой-то идеей, есть документалки - но там тоже режиссер стремиться передать что-то своё. А есть судебные протоколы, которые простым языком тупо описывают некие события. Совершенно другой уровень восприятия. Если интересно понять, что это было, обязательно к прочтению.
Так же полезно поразмышлять, зачем нужно было свозить десятки миллионов людей за тысячи километров в одно место, чтобы умерщвлять их специальным научно подобранным способом.
#offtop
Есть жанр "фэнтези", есть художественные фильмы с какой-то идеей, есть документалки - но там тоже режиссер стремиться передать что-то своё. А есть судебные протоколы, которые простым языком тупо описывают некие события. Совершенно другой уровень восприятия. Если интересно понять, что это было, обязательно к прочтению.
Так же полезно поразмышлять, зачем нужно было свозить десятки миллионов людей за тысячи километров в одно место, чтобы умерщвлять их специальным научно подобранным способом.
#offtop
В
И не забываем, что
#js #tip
JS
чтобы выйти из вложенных циклов можно использовать меткиouterLoop: for (let i = 0; i < 5; i++) {
let j = 0;
while (true) {
if (j === 2) {
break outerLoop; // Выходит из внешнего цикла
}
j++;
}
}
И не забываем, что
Array.prototype.sort()
приводит к строкам. Нужен компаратор.[10, 2, 1].sort(); // [1, 10, 2] (как строки!)
[10, 2, 1].sort((a, b) => a - b); // [1, 2, 10] (правильно)
#js #tip
Эван поставил на свои проекты llms.txt
https://vite.dev/llms.txt
https://rolldown.rs/llms.txt
https://vuejs.org/llms.txt
Сгенерированы vitepress-plugin-llms
(надо было ловить хайп и писать такой плагин)
#ai #seo
https://vite.dev/llms.txt
https://rolldown.rs/llms.txt
https://vuejs.org/llms.txt
Сгенерированы vitepress-plugin-llms
(надо было ловить хайп и писать такой плагин)
#ai #seo
99.9% технически реально качественного софта помирает на
На Product Radar за недолгую его историю выставлялось около 800 проектов, некоторые из них очень классные.
Вот, например, наткнулся: acetone.ai - супер удобный сервис для удаления фона с фото и картинок
#pet #software #image
GitHub
с парой десятков звезд, а говно типа Facebook
-a "завоёвывает" мирНа Product Radar за недолгую его историю выставлялось около 800 проектов, некоторые из них очень классные.
Вот, например, наткнулся: acetone.ai - супер удобный сервис для удаления фона с фото и картинок
#pet #software #image
Атрибуты хорошего кода
Хороший код (ПО) обладает рядом атрибутов, которые делают его удобным для чтения, поддержки и развития. Вот ключевые характеристики:
1. Читаемость
Понятные имена переменных, функций, классов (например, calculateTotalPrice() вместо calc()).
Единый стиль (консистентность в именовании, отступах, структуре).
Комментарии там, где логика неочевидна (но без избыточности).
2. Модульность и структурированность
Разделение на функции/классы/компоненты (принцип Single Responsibility).
Низкая связанность (low coupling) – компоненты минимально зависят друг от друга.
Высокая связность (high cohesion) – код внутри модуля решает одну задачу.
3. Тестируемость
Покрытие тестами (код легко проверить на корректность).
Изолированность (зависимости можно подменить mock-объектами).
4. Эффективность и производительность
Оптимальные алгоритмы (O-нотация учитывается, но без преждевременной оптимизации).
Минимизация ресурсов (память, процессор, сетевые запросы).
5. Гибкость и расширяемость
Открытость/закрытость (Open/Closed Principle) – код можно расширять без изменения существующей логики.
Использование паттернов проектирования (например, Factory, Strategy, Observer).
6. Надежность и отказоустойчивость
Обработка ошибок (корректные исключения, logging).
Обработка edge-cases (крайние случаи, невалидные входные данные).
7. Поддерживаемость
Документация (хотя бы минимальная: README, docstrings).
Рефакторинг – код можно улучшать без страха что-то сломать.
8. Безопасность
Защита от уязвимостей (SQL-инъекции, XSS, CSRF и др.).
Валидация входных данных.
9. Совместимость и переносимость
Кросс-платформенность (если требуется).
Четкие зависимости (использование package managers: pip, pnpm, maven).
10. Соответствие стандартам и best practices
Следование языковым идиомам (Pythonic way, Java Code Conventions, Vue code style и т. д.).
Интеграция с CI/CD (автоматические тесты, деплой)
#architecture #code
Хороший код (ПО) обладает рядом атрибутов, которые делают его удобным для чтения, поддержки и развития. Вот ключевые характеристики:
1. Читаемость
Понятные имена переменных, функций, классов (например, calculateTotalPrice() вместо calc()).
Единый стиль (консистентность в именовании, отступах, структуре).
Комментарии там, где логика неочевидна (но без избыточности).
2. Модульность и структурированность
Разделение на функции/классы/компоненты (принцип Single Responsibility).
Низкая связанность (low coupling) – компоненты минимально зависят друг от друга.
Высокая связность (high cohesion) – код внутри модуля решает одну задачу.
3. Тестируемость
Покрытие тестами (код легко проверить на корректность).
Изолированность (зависимости можно подменить mock-объектами).
4. Эффективность и производительность
Оптимальные алгоритмы (O-нотация учитывается, но без преждевременной оптимизации).
Минимизация ресурсов (память, процессор, сетевые запросы).
5. Гибкость и расширяемость
Открытость/закрытость (Open/Closed Principle) – код можно расширять без изменения существующей логики.
Использование паттернов проектирования (например, Factory, Strategy, Observer).
6. Надежность и отказоустойчивость
Обработка ошибок (корректные исключения, logging).
Обработка edge-cases (крайние случаи, невалидные входные данные).
7. Поддерживаемость
Документация (хотя бы минимальная: README, docstrings).
Рефакторинг – код можно улучшать без страха что-то сломать.
8. Безопасность
Защита от уязвимостей (SQL-инъекции, XSS, CSRF и др.).
Валидация входных данных.
9. Совместимость и переносимость
Кросс-платформенность (если требуется).
Четкие зависимости (использование package managers: pip, pnpm, maven).
10. Соответствие стандартам и best practices
Следование языковым идиомам (Pythonic way, Java Code Conventions, Vue code style и т. д.).
Интеграция с CI/CD (автоматические тесты, деплой)
#architecture #code
Получил очень интересный и полезный опыт:
1. Выделив
2. Добавив дизайн систему на
3. Выделив в отдельный репозиторий, который ставится как
4. Создав документацию
5. Добавив темизацию и кастомизацию компонентов
6. Переиспользовав его в других проектах
На
Alt-UI
#arkui #altui #ui
1. Выделив
UI
часть проекта Lissa Health
в отдельный модуль (привет, #fsd)2. Добавив дизайн систему на
CSS свойствах
и оформив всё как UI kit
3. Выделив в отдельный репозиторий, который ставится как
Git submodule
и подключается через npm
локально (для быстрых правок)4. Создав документацию
5. Добавив темизацию и кастомизацию компонентов
6. Переиспользовав его в других проектах
На
npmjs.org
не публиковал, на универсальность, полноту (не собираюсь выпускать ее как общую библиотеку) и актуальность документации не претендую, но можно просто посмотреть как работать с Ark-UI
.Alt-UI
#arkui #altui #ui
GitHub
GitHub - vuesence/alt-ui: Atl-UI Vue labrary (based on Ark-UI)
Atl-UI Vue labrary (based on Ark-UI). Contribute to vuesence/alt-ui development by creating an account on GitHub.
Подшлифовал Noema, теперь она может обрабатывать 2000-3000 сообщений за раз. Но это обычно нужно только для ИИ поиска сообщений по какой-то теме или от какого-то пользователя.
Добавил "Историю отчетов" и еще по мелочи. Экспериментирую с промптами, от них зависит результат на 90%. Использую в основном
Добавил два типовых промпта, которые хорошо работают на небольшого саммари для чатов за небольшой период
#pet #noema #ai
Добавил "Историю отчетов" и еще по мелочи. Экспериментирую с промптами, от них зависит результат на 90%. Использую в основном
microsoft/mai-ds-r1
- это допиленный Микрософтом DeepSeek-R1
Добавил два типовых промпта, которые хорошо работают на небольшого саммари для чатов за небольшой период
#pet #noema #ai