Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
🔥 Introducing Würstchen: Fast Diffusion for Image Generation

Diffusion model, whose text-conditional component works in a highly compressed latent space of images

Würstchen - это диффузионная модель, которой работает в сильно сжатом латентном пространстве изображений.

Почему это важно? Сжатие данных позволяет на порядки снизить вычислительные затраты как на обучение, так и на вывод модели.

Обучение на 1024×1024 изображениях гораздо затратное, чем на 32×32. Обычно в других моделях используется сравнительно небольшое сжатие, в пределах 4x - 8x пространственного сжатия.

Благодаря новой архитектуре достигается 42-кратное пространственное сжатие!

🤗 HF: https://huggingface.co/blog/wuertschen

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2306.00637

📕 Docs: hhttps://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/wuerstchen

🚀 Demo: https://huggingface.co/spaces/warp-ai/Wuerstchen

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/opendatascience/1978
Create:
Last Update:

🔥 Introducing Würstchen: Fast Diffusion for Image Generation

Diffusion model, whose text-conditional component works in a highly compressed latent space of images

Würstchen - это диффузионная модель, которой работает в сильно сжатом латентном пространстве изображений.

Почему это важно? Сжатие данных позволяет на порядки снизить вычислительные затраты как на обучение, так и на вывод модели.

Обучение на 1024×1024 изображениях гораздо затратное, чем на 32×32. Обычно в других моделях используется сравнительно небольшое сжатие, в пределах 4x - 8x пространственного сжатия.

Благодаря новой архитектуре достигается 42-кратное пространственное сжатие!

🤗 HF: https://huggingface.co/blog/wuertschen

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2306.00637

📕 Docs: hhttps://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/wuerstchen

🚀 Demo: https://huggingface.co/spaces/warp-ai/Wuerstchen

ai_machinelearning_big_data

BY Data Science by ODS.ai 🦜









Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/1978

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

Data Science by ODS ai 🦜 from us


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA