🔖 Чек-лист: как запускать Python в продакшене✅ Управление зависимостями✅ Используйте
poetry или
uv (очень быстрый, но пока нестабилен)
✅ Настройте автообновление через
`dependabot
`✅ Проверяйте зависимости на уязвимости с помощью
pip-audit и
deptry✅ Качество кода✅ Используйте
`ruff
` как основной линтер (вместо
flake8,
pylint,
autoflake,
isort)
✅ Добавьте проверку типов через
pyright или
flake8-annotations✅ Настройте
`pre-commit` хуки — это поможет избежать ошибок ещё до коммита
✅ Безопасность✅ Используйте
GitGuardian,
Gitleaks или
Noseyparker для защиты от утечек секретов
✅ Проверяйте лицензии зависимостей:
licensecheck (например, избегайте GPL-библиотек)
✅ Архитектура и поддержка✅ Для веб-сервисов используйте FastAPI + Gunicorn — производительность выше Flask в 3 раза
✅ Используйте
dataclass или
pydantic для описания моделей данных
✅ Избегайте
threading, используйте asyncio или мультипроцессинг
✅ Docker и деплой✅ Используйте многоступенчатые Docker-сборки
✅ Избегайте
alpine-образов Python — могут возникнуть проблемы с
glibc✅ Если не нужен GPU — устанавливайте CPU-only версии библиотек (например, PyTorch)
✅ Скачивайте внешние зависимости (модели
spacy,
transformers) на этапе сборки
✅ Задайте переменные окружения:
ENV TRANSFORMERS_OFFLINE=1
ENV HF_HUB_OFFLINE=1
✅ Компилируйте
.pyc во время сборки для ускорения старта контейнера
✅ Запускайте контейнеры от имени не-root пользователя:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser appuser
USER appuser
Библиотека питониста #буст
