tg-me.com/python4finance/355
Last Update:
کار با داده های پویا و اهمیت کار با پایگاه داده
یکی از سوالاتی که ممکن است برای شما هم پیش آمده باشد، کار با داده های پویا است. یعنی ما با داده هایی سر و کار داریم که در لحظه تغییر می کنند یا اضافه و کم می شوند. هنگامی که با Pandas کار می کنیم، یک کپی از داده ها در حافظه ذخیره می شود و ارتباط ما با پایگاه داده حذف می شود. البته می توانیم با استفاده از متد DataFrame.update ، دیتا فریم ها را بروز رسانی کنیم. اما یک راه آسان تر برای کار با این داده ها ارتباط مستقیم با پایگاه داده است. خوشبختانه در پایتون کتابخانه های خوبی برای کار با پایگاه داده وجود داد. (در سایت pypi.org می توانید جستجو کنید)
فرض کنید می خواهیم ارتباط بین دو متغیر (سهم Aو سهم B) را از روش رگرسیون محاسبه کنیم. به راحتی می توانیم صرفا با استفاده از دستورات SQL رگرسیون را محاسبه کنیم. من این مثال را با استفاده از PostgreSQL انجام داده ام اما برای سایر پایگاه های داده هم شبیه همین خواهد بود.
#سری_زمانی
#داده_پویا
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی
#Sql
#PostgreSQL
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
BY Python4Finance
Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/355