Telegram Group & Telegram Channel
دریافت سیگنال بر اساس Naive trading strategy

این استراتژی که عموما استراتژی ساده نامیده می شود، مبتنی بر قیمت های تاریخی است و بر اساس تعداد دفعاتی که سهم پست سر هم افزایش(کاهش) قیمت داشته باشد سیگنال خرید(فروش) می دهد و فرض بر این است که در صورتی که قیمت تعداد دفعات مشخصی افزایش یا کاهش داشته باشد، روند ادامه دار خواهد بود.
در این تمرین، بر اساس داده های دریافتی از ماژول Tsemodule3 (اگر با این ماژول آشنایی ندارند حتما به این پست مراجعه نمایید) ، سهم شبندر (لیست نمادها) در یک دوره 100 روزه تحلیل می شود.
فایل تمرین در پست بعد ضمینه می شود.

#سیگنال
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Naive

@python4finance



tg-me.com/python4finance/563
Create:
Last Update:

دریافت سیگنال بر اساس Naive trading strategy

این استراتژی که عموما استراتژی ساده نامیده می شود، مبتنی بر قیمت های تاریخی است و بر اساس تعداد دفعاتی که سهم پست سر هم افزایش(کاهش) قیمت داشته باشد سیگنال خرید(فروش) می دهد و فرض بر این است که در صورتی که قیمت تعداد دفعات مشخصی افزایش یا کاهش داشته باشد، روند ادامه دار خواهد بود.
در این تمرین، بر اساس داده های دریافتی از ماژول Tsemodule3 (اگر با این ماژول آشنایی ندارند حتما به این پست مراجعه نمایید) ، سهم شبندر (لیست نمادها) در یک دوره 100 روزه تحلیل می شود.
فایل تمرین در پست بعد ضمینه می شود.

#سیگنال
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Naive

@python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/563

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Python4Finance from us


Telegram Python4Finance
FROM USA