جلسه دوم وبینار مرور کتاب «معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»
در این جلسه که مربوط به فصل هفتم کتاب است در خصوص تحلیل سری های زمانی (Time Series Analysis) صحبت خواهیم کرد. محتوای این جلسه عبارت است: - تعریف سری های زمانی - اجزای سری های زمانی (شامل روند، تغییرات فصلی و وابستگی سریالی) - کاربردهای سری زمانی (پیش بینی مقادیر آتی، شبیه سازی و کشف روابط) - بیان نقشه راه در تحلیل سری های زمانی
برای مشاهده ویدئو می توانید به لینک زیر 👇مراجعه نمایید:
جلسه دوم وبینار مرور کتاب «معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»
در این جلسه که مربوط به فصل هفتم کتاب است در خصوص تحلیل سری های زمانی (Time Series Analysis) صحبت خواهیم کرد. محتوای این جلسه عبارت است: - تعریف سری های زمانی - اجزای سری های زمانی (شامل روند، تغییرات فصلی و وابستگی سریالی) - کاربردهای سری زمانی (پیش بینی مقادیر آتی، شبیه سازی و کشف روابط) - بیان نقشه راه در تحلیل سری های زمانی
برای مشاهده ویدئو می توانید به لینک زیر 👇مراجعه نمایید:
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
