Мнения об ИИ разделились: одни в восторге, другие разочарованы. Мы решили проверить сами. С подельниками взяли небольшой условно-заказной проект, чтобы на практике оценить потенциал ИИ. Бизнес-логика — среднего уровня: не примитивная, но и не запредельно сложная.
Что понравилось: • Скорость. Код писался в 5–7 раз быстрее, чем вручную. • Экономия когнитивныхсил. Меньше рутины — больше внимания для сложных задач. • Сложные конструкции. ИИ хорошо работал с Either находил граничные случаи и правильно представлял их ошибками в sealed-классах (не все мои коллеги так умеют), даже объяснять ничего не нужно. • Декомпозиция. Четкая структура и инкапсуляция упростили генерацию. В анемичной модели это было бы кошмаром с непредсказуемым качеством.
Что требует внимания: • Предварительная подготовка. Без нормальной аналитики, продуманной структуры, инфры, типовых узлов ничего никуда не поедет • Слабые места. Например, валидация или другие душные задачи — электромозг часто ошибается, и без навыков написания таких же душных тестов баги можно пропустить. • Оптимальный дизайн. На некоторых участках даже люди не справились с первого раза. • Поддержка. С поддержкой и изменеием уже сгенерированного кода есть вопросики, но вроде бы решаемо.
Итог: ИИ — как смышленый джун: экономит время, но не заменяет экспертизу. Вцелом, получили то, чего и ожидали, а имеено ускорение этапа набора кода. Сходить к заказчику, добрым словом и пистолетом выяснить что ему нужно ИИ пока не может
Мнения об ИИ разделились: одни в восторге, другие разочарованы. Мы решили проверить сами. С подельниками взяли небольшой условно-заказной проект, чтобы на практике оценить потенциал ИИ. Бизнес-логика — среднего уровня: не примитивная, но и не запредельно сложная.
Что понравилось: • Скорость. Код писался в 5–7 раз быстрее, чем вручную. • Экономия когнитивныхсил. Меньше рутины — больше внимания для сложных задач. • Сложные конструкции. ИИ хорошо работал с Either находил граничные случаи и правильно представлял их ошибками в sealed-классах (не все мои коллеги так умеют), даже объяснять ничего не нужно. • Декомпозиция. Четкая структура и инкапсуляция упростили генерацию. В анемичной модели это было бы кошмаром с непредсказуемым качеством.
Что требует внимания: • Предварительная подготовка. Без нормальной аналитики, продуманной структуры, инфры, типовых узлов ничего никуда не поедет • Слабые места. Например, валидация или другие душные задачи — электромозг часто ошибается, и без навыков написания таких же душных тестов баги можно пропустить. • Оптимальный дизайн. На некоторых участках даже люди не справились с первого раза. • Поддержка. С поддержкой и изменеием уже сгенерированного кода есть вопросики, но вроде бы решаемо.
Итог: ИИ — как смышленый джун: экономит время, но не заменяет экспертизу. Вцелом, получили то, чего и ожидали, а имеено ускорение этапа набора кода. Сходить к заказчику, добрым словом и пистолетом выяснить что ему нужно ИИ пока не может
BY StringConcat - разработка без боли и сожалений
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
StringConcat разработка без боли и сожалений from ru
