Сегодня у Kandinsky день рождения — нейрохудожнику исполняется 3 года 🎉
В честь праздника мы предложили ему нарисовать картину в стиле Василия Кандинского. Сможете ли вы отличить AI-художника от настоящего?
Правильный ответ👇
Сверху — «Композиция VII», написанная Василием Кандинским в 1913. Снизу — «Генерация №866», созданная Kandinsky в 2025.
Угадали?
❤️ — да
🤔 — нет
В честь праздника мы предложили ему нарисовать картину в стиле Василия Кандинского. Сможете ли вы отличить AI-художника от настоящего?
Правильный ответ
Угадали?
❤️ — да
🤔 — нет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Самая дорогая модель OpenAI и браузер от Perplexity — в нашем дайджесте 🤖
➡️ OpenAI выпустила ChatGPT o3-Pro — самую дорогую версию в линейке. Это продвинутая рассуждающая модель для решения задач в науке, образовании, программировании и бизнесе. Стоимость доступа к o3-pro через API — $20 за 1 млн входных токенов и $80 за 1 млн выходных. В тестах превзошла Gemini 2.5 Pro — самую топовую версию AI от Google.
➡️ Google добавила в Gemini поддержку запланированных задач. Теперь подписчики AI Pro и Ultra могут поручать ассистенту работу с расписанием, например, каждый вечер получать сводку из новостей. Или разово — попросить составить ревью прошедшего события, рабочий план на понедельник.
➡️ Mistral AI представила Magistral — модель, которая работает по принципу логического мышления. Нейросеть решает задачи по праву, финансам и медицине, показывая каждый свой шаг. Это помогает не только получить ответ, но и проследить за ходом рассуждений модели.
➡️ Perplexity запускает Comet — AI-браузер нового поколения. Он не просто ищет ссылки, а ведёт диалог: уточняет запросы, сам анализирует источники и выдаёт готовый ответ — всё в окне браузера, без сторонних сервисов.
👍 — жду AI-браузеры с умным поиском
💯 — старый добрый гуглинг всё ещё рулит
👍 — жду AI-браузеры с умным поиском
💯 — старый добрый гуглинг всё ещё рулит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разбираем по полочкам мультимодальные LLM 🤖
В прошлом посте мы рассказали про основные виды языковых моделей. В этом — раскроем принципы работы и устройства диалоговых и мультимодальных систем.
В карточках — как они устроены и где применяются⬆️
👍 — если за LLM будущее
В прошлом посте мы рассказали про основные виды языковых моделей. В этом — раскроем принципы работы и устройства диалоговых и мультимодальных систем.
В карточках — как они устроены и где применяются
👍 — если за LLM будущее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В навигации по ПМЭФ вам поможет наш AI-помощник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Настоящее и будущее мультиагентных систем 🤖
На ПМЭФ прошла сессия AI Journey, где Иван Кузьмин рассказал, как мультиагентные системы (MAS) применяются в логистике, финансах и бизнесе для автоматизации сложных задач и снижения издержек. В будущем, отметил он, такие системы смогут гибко адаптироваться под конкретного пользователя или бизнес.
Смотрите запись доклада здесь➡️
💯 — MAS — это следующая ступенька эволюции AI
На ПМЭФ прошла сессия AI Journey, где Иван Кузьмин рассказал, как мультиагентные системы (MAS) применяются в логистике, финансах и бизнесе для автоматизации сложных задач и снижения издержек. В будущем, отметил он, такие системы смогут гибко адаптироваться под конкретного пользователя или бизнес.
Смотрите запись доклада здесь
💯 — MAS — это следующая ступенька эволюции AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21 июня на ПМЭФ прошла сессия AI Journey, на которой эксперты поделились взглядами на развитие искусственного интеллекта:
🔘 Александр Панов (AIRI, МФТИ) разобрал, как рассуждение и планирование взаимодействуют в системах воплощённого AI. Также он показал, как мультимодальные модели обучают роботов и мультиагентные системы.
🔘 Андрей Кузнецов (AIRI) рассказал про будущее мультимодальных моделей и возможности, которые открываются с развитием ризонинга. Сегодня такие модели уже умеют не только генерировать контент, но и учатся понимать физику реального мира.
🔘 Александр Гасников (МФТИ, Иннополис) рассказал, как рассуждающие модели применяются в образовании и учатся решать математические задачи. Он также отметил потенциал AI для развития образовательных AI-практик в будущем.
🔘 Иван Кузьмин (Сбер) объяснил эволюцию мультиагентных систем (MAS). Сегодня MAS активно используются в логистике, финансах и автоматизации. В будущем, с интеграцией ML, они смогут адаптироваться под каждого пользователя и решать более сложные задачи.
🔘 Павел Савинков (Navio) рассказал, как устроен автономный транспорт и почему команда Navio отказалась от жёстких алгоритмов в пользу обучаемых моделей, выбрала End-To-End подход и сделала VLA-модели с симулятором основой системы управления.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM