Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/csharp_ci/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
C# (C Sharp) programming | Telegram Webview: csharp_ci/1334 -
Telegram Group & Telegram Channel
💡 Задача: Загадочный Кэш

У тебя есть метод, который возвращает последовательность чисел, вычисляемую с задержкой (например, чтение из удалённого ресурса):


public static IEnumerable<int> GetSlowData()
{
Console.WriteLine("Fetching data...");
yield return 1;
Thread.Sleep(1000);
yield return 2;
Thread.Sleep(1000);
yield return 3;
}

Теперь тебе нужно реализовать метод ProcessData(), который:

Вызывает GetSlowData() один раз.

Проходит по данным дважды: сначала фильтрует только чётные, потом считает сумму всех.

Не должен повторно "запрашивать" данные (то есть Fetching data... должен выводиться один раз).

Не должен использовать ToList(), ToArray() или другие методы, загружающие всё в память явно.

🧠 Вопрос с подвохом: Как реализовать ProcessData()?
Напиши реализацию:


public static void ProcessData()
{
// твой код здесь
}


🔎 Подсказка
Если ты просто используешь IEnumerable<int> и дважды к нему обращаешься — будет два запроса. Но есть один способ реализовать ленивое кэширование, не загружая всё в память сразу и не повторяя yield return.

Решение:

Если ты просто напишешь вот так:

```csharp
var data = GetSlowData();

var evens = data.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = data.Sum();```

то GetSlowData() будет вызван дважды, потому что IEnumerable ленивый — и при каждом новом foreach начинается всё заново. Это видно по двойному выводу Fetching data....

🧠 Цель: пройтись по данным один раз, кэшируя элементы "на лету", и позволить другим перечислениям работать без повторного получения.
Решение: Используем ленивый кеш — с помощью кастомного итератора

```csharp
public static void ProcessData()
{
var cached = new MemoizedEnumerable<int>(GetSlowData());

var evens = cached.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = cached.Sum();

Console.WriteLine("Even numbers: " + string.Join(", ", evens));
Console.WriteLine("Sum: " + sum);
}```
А вот реализация ленивого кеширующего MemoizedEnumerable<T>:

```csharp
public class MemoizedEnumerable<T> : IEnumerable<T>
{
private readonly IEnumerator<T> _source;
private readonly List<T> _cache = new();
private bool _sourceFinished = false;

public MemoizedEnumerable(IEnumerable<T> source)
{
_source = source.GetEnumerator();
}

public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
int index = 0;
while (true)
{
if (index < _cache.Count)
{
yield return _cache[index];
}
else
{
if (_sourceFinished || !_source.MoveNext())
{
_sourceFinished = true;
yield break;
}

_cache.Add(_source.Current);
yield return _source.Current;
}
index++;
}
}

IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() => GetEnumerator();
}```

🧪 Что происходит
MemoizedEnumerable запоминает каждый элемент один раз при первом проходе.

Следующие проходы используют кэш.

Fetching data... будет вызван только один раз.

💥 Подвох
Большинство подумает, что IEnumerable можно безопасно переиспользовать без сайд-эффектов. Но не тут-то было: без кэширования yield выполнится дважды. Многие Middle+ разработчики ошибаются именно тут.



tg-me.com/csharp_ci/1334
Create:
Last Update:

💡 Задача: Загадочный Кэш

У тебя есть метод, который возвращает последовательность чисел, вычисляемую с задержкой (например, чтение из удалённого ресурса):


public static IEnumerable<int> GetSlowData()
{
Console.WriteLine("Fetching data...");
yield return 1;
Thread.Sleep(1000);
yield return 2;
Thread.Sleep(1000);
yield return 3;
}

Теперь тебе нужно реализовать метод ProcessData(), который:

Вызывает GetSlowData() один раз.

Проходит по данным дважды: сначала фильтрует только чётные, потом считает сумму всех.

Не должен повторно "запрашивать" данные (то есть Fetching data... должен выводиться один раз).

Не должен использовать ToList(), ToArray() или другие методы, загружающие всё в память явно.

🧠 Вопрос с подвохом: Как реализовать ProcessData()?
Напиши реализацию:


public static void ProcessData()
{
// твой код здесь
}


🔎 Подсказка
Если ты просто используешь IEnumerable<int> и дважды к нему обращаешься — будет два запроса. Но есть один способ реализовать ленивое кэширование, не загружая всё в память сразу и не повторяя yield return.

Решение:

Если ты просто напишешь вот так:

```csharp
var data = GetSlowData();

var evens = data.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = data.Sum();```

то GetSlowData() будет вызван дважды, потому что IEnumerable ленивый — и при каждом новом foreach начинается всё заново. Это видно по двойному выводу Fetching data....

🧠 Цель: пройтись по данным один раз, кэшируя элементы "на лету", и позволить другим перечислениям работать без повторного получения.
Решение: Используем ленивый кеш — с помощью кастомного итератора

```csharp
public static void ProcessData()
{
var cached = new MemoizedEnumerable<int>(GetSlowData());

var evens = cached.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = cached.Sum();

Console.WriteLine("Even numbers: " + string.Join(", ", evens));
Console.WriteLine("Sum: " + sum);
}```
А вот реализация ленивого кеширующего MemoizedEnumerable<T>:

```csharp
public class MemoizedEnumerable<T> : IEnumerable<T>
{
private readonly IEnumerator<T> _source;
private readonly List<T> _cache = new();
private bool _sourceFinished = false;

public MemoizedEnumerable(IEnumerable<T> source)
{
_source = source.GetEnumerator();
}

public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
int index = 0;
while (true)
{
if (index < _cache.Count)
{
yield return _cache[index];
}
else
{
if (_sourceFinished || !_source.MoveNext())
{
_sourceFinished = true;
yield break;
}

_cache.Add(_source.Current);
yield return _source.Current;
}
index++;
}
}

IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() => GetEnumerator();
}```

🧪 Что происходит
MemoizedEnumerable запоминает каждый элемент один раз при первом проходе.

Следующие проходы используют кэш.

Fetching data... будет вызван только один раз.

💥 Подвох
Большинство подумает, что IEnumerable можно безопасно переиспользовать без сайд-эффектов. Но не тут-то было: без кэширования yield выполнится дважды. Многие Middle+ разработчики ошибаются именно тут.

BY C# (C Sharp) programming


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/csharp_ci/1334

View MORE
Open in Telegram


C C Sharp programming Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

C C Sharp programming from sa


Telegram C# (C Sharp) programming
FROM USA