SEO Ideas

Python скрипт для швидкого отримання даних по трафіку для списку доменів через Ahrefs api.

Як користуватись:
1. Створюєте собі папочку щоб було красиво, придумуєте неймінг який вам до душі.
2. В цій папці створюєте файлик з улюбленим неймінгом та розширенням .py
3. Створюте файлик urls.txt в який будете закидувати домени для перевірки.
4. Запускаєте свій скрипт.
5. Забираєте дані з файлика output.csv який створився у вашій папці.

Якщо після цих пояснень незрозуміло, що і як працює тоді раджу пройти курс Python for SEO. Рекомендую з власного досвіду, бо навіть 5 уроків, які я пройшов, більш, ніж достатньо щоб зрозуміти основні принципи й використовувати Python для прискорення вирішення SEO-шних задач.

import csv
import aiohttp
import asyncio

API_ENDPOINT = "https://apiv2.ahrefs.com"
API_TOKEN = "ваш-API-ключ"


async def fetch_url_traffic(session, url):
    params = {
        "token": API_TOKEN,
        "target": url,
        "from": "positions_metrics",
        "mode": "subdomains",
        "limit": 1000,
        "output": "json"
    }
    async with session.get(API_ENDPOINT, params=params) as response:
        data = await response.json()
        traffic = data.get('metrics', {}).get('traffic', 0)
        return url, traffic



    params = {
        "token": API_TOKEN,
        "target": url,
        "from": "pages",
        "mode": "exact",
        "limit": 1,
        "output": "json"
    }
    async with session.get(API_ENDPOINT, params=params) as response:
        data = await response.json()
        traffic = data.get('pages', [{}])[0].get('traffic', 0)
        return url, traffic

async def main(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_url_traffic(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        return results

if __name__ == "__main__":
    with open("urls.txt", "r") as f:
        urls = [line.strip() for line in f.readlines()]

    loop = asyncio.get_event_loop()
    url_traffic_data = loop.run_until_complete(main(urls))

    with open("output.csv", "w", newline="") as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(["url", "traffic"])
        writer.writerows(url_traffic_data)

www.tg-me.com/us/SEO Ideas/com.seoideas/317

3.4K viewsOct 11, 2023 at 06:23

Python скрипт для швидкого отримання даних по трафіку для списку доменів через Ahrefs api.

Як користуватись:
1. Створюєте собі папочку щоб було красиво, придумуєте неймінг який вам до душі.
2. В цій папці створюєте файлик з улюбленим неймінгом та розширенням .py
3. Створюте файлик urls.txt в який будете закидувати домени для перевірки.
4. Запускаєте свій скрипт.
5. Забираєте дані з файлика output.csv який створився у вашій папці.

Якщо після цих пояснень незрозуміло, що і як працює тоді раджу пройти курс Python for SEO. Рекомендую з власного досвіду, бо навіть 5 уроків, які я пройшов, більш, ніж достатньо щоб зрозуміти основні принципи й використовувати Python для прискорення вирішення SEO-шних задач.

import csv
import aiohttp
import asyncio

API_ENDPOINT = "https://apiv2.ahrefs.com"
API_TOKEN = "ваш-API-ключ"


async def fetch_url_traffic(session, url):
    params = {
        "token": API_TOKEN,
        "target": url,
        "from": "positions_metrics",
        "mode": "subdomains",
        "limit": 1000,
        "output": "json"
    }
    async with session.get(API_ENDPOINT, params=params) as response:
        data = await response.json()
        traffic = data.get('metrics', {}).get('traffic', 0)
        return url, traffic



    params = {
        "token": API_TOKEN,
        "target": url,
        "from": "pages",
        "mode": "exact",
        "limit": 1,
        "output": "json"
    }
    async with session.get(API_ENDPOINT, params=params) as response:
        data = await response.json()
        traffic = data.get('pages', [{}])[0].get('traffic', 0)
        return url, traffic

async def main(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_url_traffic(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        return results

if __name__ == "__main__":
    with open("urls.txt", "r") as f:
        urls = [line.strip() for line in f.readlines()]

    loop = asyncio.get_event_loop()
    url_traffic_data = loop.run_until_complete(main(urls))

    with open("output.csv", "w", newline="") as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(["url", "traffic"])
        writer.writerows(url_traffic_data)

BY SEO Ideas