Quantitative Researcher
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики : @azasisstants
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики : @azasisstants
#Senior #DataScientist #ML #NLP #LLM #VLM #matching #DS #fulltime #ecommerce
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущих проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущих проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.
#вакансия #job #vacancy #работа
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
🚀 Ищу CV/ML команду (или тимлида) под пилотный проект в крупной сети фастфуда (60+ точек по РФ).
💼 Контракт есть, MVP стартует в течение 2 недель.
📌 О проекте:
— Детект и трекинг сотрудников (кухня / зал)
— территория (нарушения, алерты в Telegram)
— САНПИН (перчатки, колпаки)
— Аналитика / отчёты в PDF
💡 Технический стек (ориентировочно):
— YOLOv8, OpenCV, DeepSort / ByteTrack
— Python (FastAPI / Flask), Telegram bot API
— Если есть опыт в оптимизации пайплайнов / API — будет супер!
🤝 О тебе:
— Умеешь собирать рабочие пайплайны (не прототипы для демо)
— Готов работать быстро и качественно, с пониманием бизнес-результата
— Хочешь участвовать в реальных проектах, которые дают деньги и рост.
💬 Условия:
— Оплата за MVP / пилот (обсуждаем)
— Если сработаемся — обсуждаем участие в масштабировании (SaaS-платформа)
— Приветствую тех, кто видит себя в долгосрочном проекте (не просто “сделать и забыть”)
По поводу вилки — готовы к адекватным переговорам:
- Бюджет на стартовый MVP — от 200 тыс до 350 тыс. ₽ в зависимости от задач и качества.
- Если проект будет успешным — готовы обсуждать процент от масштабирования (опцион, доля, SaaS).
📲 Пиши мне в лс : @vittellosamoylov
Расскажи немного о себе: что умеешь, будет плюсом рассказать о коммерческой разработке где применялся похожий функционал.
Сразу скидывай GitHub / портфолио — начнём диалог!
💼 Контракт есть, MVP стартует в течение 2 недель.
📌 О проекте:
— Детект и трекинг сотрудников (кухня / зал)
— территория (нарушения, алерты в Telegram)
— САНПИН (перчатки, колпаки)
— Аналитика / отчёты в PDF
💡 Технический стек (ориентировочно):
— YOLOv8, OpenCV, DeepSort / ByteTrack
— Python (FastAPI / Flask), Telegram bot API
— Если есть опыт в оптимизации пайплайнов / API — будет супер!
🤝 О тебе:
— Умеешь собирать рабочие пайплайны (не прототипы для демо)
— Готов работать быстро и качественно, с пониманием бизнес-результата
— Хочешь участвовать в реальных проектах, которые дают деньги и рост.
💬 Условия:
— Оплата за MVP / пилот (обсуждаем)
— Если сработаемся — обсуждаем участие в масштабировании (SaaS-платформа)
— Приветствую тех, кто видит себя в долгосрочном проекте (не просто “сделать и забыть”)
По поводу вилки — готовы к адекватным переговорам:
- Бюджет на стартовый MVP — от 200 тыс до 350 тыс. ₽ в зависимости от задач и качества.
- Если проект будет успешным — готовы обсуждать процент от масштабирования (опцион, доля, SaaS).
📲 Пиши мне в лс : @vittellosamoylov
Расскажи немного о себе: что умеешь, будет плюсом рассказать о коммерческой разработке где применялся похожий функционал.
Сразу скидывай GitHub / портфолио — начнём диалог!
Позиция: Senior scoring developer / старший разработчик моделей кредитного скоринга.
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания или отрасль: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
🔹 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 2-х лет;
🔹 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
🔹 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
🔹 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔹 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔹 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔹 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔹 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔹 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔹 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔹 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🔹 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🔹 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🔹 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🔹 Ежегодную индексацию заработной платы;
🔹 Приобретение курсов для сотрудников;
🔹 Обеспечение рабочей техникой;
🔹 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🔹 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания или отрасль: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
🔹 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 2-х лет;
🔹 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
🔹 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
🔹 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔹 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔹 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔹 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔹 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔹 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔹 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔹 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🔹 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🔹 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🔹 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🔹 Ежегодную индексацию заработной платы;
🔹 Приобретение курсов для сотрудников;
🔹 Обеспечение рабочей техникой;
🔹 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🔹 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
Всем привет, мы в m2 расширяемся и ищем Data/DevOps инженера!
Обязанности:
• Развёртывание, настройка и поддержка аналитических СУБД (ClickHouse, Trino, PostgreSQL) в продакшене и тестовой среде.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для систем хранения и обработки данных.
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования с использованием инструментов IaC (Terraform, Ansible и пр.).
• Участие в построении отказоустойчивой архитектуры хранения и обработки данных.
• Оптимизация производительности СУБД и обеспечение их безопасности.
• Работа совместно с аналитиками и разработчиками для обеспечения надёжного доступа к данным.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для компонентов аналитической платформы.
Требования:
• Уверенное знание Linux и принципов работы сетей.
• Опыт настройки, администрирования и мониторинга ClickHouse и Trino.
• Опыт работы с PostgreSQL: настройка, репликация, резервное копирование.
• Понимание принципов работы распределённых СУБД и OLAP-систем.
• Опыт написания и сопровождения инфраструктурного кода (Terraform, Ansible или аналогичные инструменты).
• Знание систем мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix или аналогичные).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки отладки проблем производительности (CPU, IO, план выполнения запросов и т.д.).
Будет плюсом:
• Опыт построения high-load аналитической инфраструктуры.
• Знание систем брокеров сообщений (у нас Kafka).
• Опыт использования Airflow
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Yandex Cloud, GCP и пр.).
• Навыки скриптинга (bash, Python, Go).
По всем вопросам можно писать @vika_nkl
Обязанности:
• Развёртывание, настройка и поддержка аналитических СУБД (ClickHouse, Trino, PostgreSQL) в продакшене и тестовой среде.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для систем хранения и обработки данных.
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования с использованием инструментов IaC (Terraform, Ansible и пр.).
• Участие в построении отказоустойчивой архитектуры хранения и обработки данных.
• Оптимизация производительности СУБД и обеспечение их безопасности.
• Работа совместно с аналитиками и разработчиками для обеспечения надёжного доступа к данным.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для компонентов аналитической платформы.
Требования:
• Уверенное знание Linux и принципов работы сетей.
• Опыт настройки, администрирования и мониторинга ClickHouse и Trino.
• Опыт работы с PostgreSQL: настройка, репликация, резервное копирование.
• Понимание принципов работы распределённых СУБД и OLAP-систем.
• Опыт написания и сопровождения инфраструктурного кода (Terraform, Ansible или аналогичные инструменты).
• Знание систем мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix или аналогичные).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки отладки проблем производительности (CPU, IO, план выполнения запросов и т.д.).
Будет плюсом:
• Опыт построения high-load аналитической инфраструктуры.
• Знание систем брокеров сообщений (у нас Kafka).
• Опыт использования Airflow
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Yandex Cloud, GCP и пр.).
• Навыки скриптинга (bash, Python, Go).
По всем вопросам можно писать @vika_nkl
🚀 Ищем CV-инженера (Python, Jetson, высокоскоростные камеры)
Задачи:⚡️
- Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps).
- Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).
- Обеспечение точности измерений до 1 мс.
- Запись данных на NVMe SSD.
Предварительный набор компонентов и технологий готов, но открыты к обсуждению и оптимизации решения.
Требования:⚡️
- Опыт работы с платформой Jetson и OpenCV.
- Навыки работы с промышленными камерами (например, Basler).
- Знание Python и опыт с нейросетями (YOLO), понимание CUDA и TensorRT.
Условия:⚡️
- Проектная работа
- Формат гибридный (удалённо + полигон).
- Размер и порядок оплаты обсуждаем.
- Гибкость по подбору оборудования и технологий.
📩 Контакт: резюме и краткий рассказ об опыте отправляйте на @NikaFromSL
Задачи:⚡️
- Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps).
- Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).
- Обеспечение точности измерений до 1 мс.
- Запись данных на NVMe SSD.
Предварительный набор компонентов и технологий готов, но открыты к обсуждению и оптимизации решения.
Требования:⚡️
- Опыт работы с платформой Jetson и OpenCV.
- Навыки работы с промышленными камерами (например, Basler).
- Знание Python и опыт с нейросетями (YOLO), понимание CUDA и TensorRT.
Условия:⚡️
- Проектная работа
- Формат гибридный (удалённо + полигон).
- Размер и порядок оплаты обсуждаем.
- Гибкость по подбору оборудования и технологий.
📩 Контакт: резюме и краткий рассказ об опыте отправляйте на @NikaFromSL
Computer Vision Engineer
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
🔥 Привет, будущий коллега!
Мы — команда, которая создаёт "личного AI-ассистента", используя Agno/LangChain.
Сейчас мы в поиске увлечённого AI-агентами junior+/middle разработчика, чтобы расширить нашу команду.
Почему тебе будет интересно?
✅ Доступ к API топовых рассуждающих моделей и мощностям для запуска локальных LLM.
✅ Твоя экспертиза растёт в команде, где эксперименты — это стиль жизни.
✅ Влияешь на проект: в нашей команде право голоса есть у каждого участника.
Ты наш человек, если:
🚀 Увлечён идеей AI-агентов и всегда ищешь новые возможности.
🎯 Имеешь базовый опыт с инструментами, такими как Agno или LangChain.
💡 Готов быстро учиться, экспериментировать и прокачиваться на максимум.
Не тяни — пиши, пообщаемся!
Пришли резюме, ссылки на проекты (не обязательно коммерческие) и пару строк:
✔️ Какой у тебя опыт работы?
✔️ Почему хочешь работать с нами?
✔️ К чему стремишься в этой области?
P.S. Даже если у тебя мало опыта, но много желания — пиши! @NikaFromSL
Мы — команда, которая создаёт "личного AI-ассистента", используя Agno/LangChain.
Сейчас мы в поиске увлечённого AI-агентами junior+/middle разработчика, чтобы расширить нашу команду.
Почему тебе будет интересно?
✅ Доступ к API топовых рассуждающих моделей и мощностям для запуска локальных LLM.
✅ Твоя экспертиза растёт в команде, где эксперименты — это стиль жизни.
✅ Влияешь на проект: в нашей команде право голоса есть у каждого участника.
Ты наш человек, если:
🚀 Увлечён идеей AI-агентов и всегда ищешь новые возможности.
🎯 Имеешь базовый опыт с инструментами, такими как Agno или LangChain.
💡 Готов быстро учиться, экспериментировать и прокачиваться на максимум.
Не тяни — пиши, пообщаемся!
Пришли резюме, ссылки на проекты (не обязательно коммерческие) и пару строк:
✔️ Какой у тебя опыт работы?
✔️ Почему хочешь работать с нами?
✔️ К чему стремишься в этой области?
P.S. Даже если у тебя мало опыта, но много желания — пиши! @NikaFromSL
#Datascience #middle #senior #job #remote #fulltime
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: from 4500 EUR gross.
✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland.
We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA.
🎆 We are a fully remote team of 90 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts.
🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining.
♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams.
🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability.
Requirements:
🐍3+ years of experience with Python in production environments
⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems
🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks
🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows
💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments
⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺️Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: from 4500 EUR gross.
✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland.
We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA.
🎆 We are a fully remote team of 90 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts.
🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining.
♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams.
🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability.
Requirements:
🐍3+ years of experience with Python in production environments
⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems
🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks
🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows
💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments
⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺️Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
#ai #vacancy #middle #senior #remote #вакансия #гибрид #офис
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
Senior Software Engineer
Локация: Удалённо
Компания: HighSky
ЗП: от $5 000 до $9 000
Занятость: Полная
HighSky — быстрорастущий стартап на стыке разработки и ML. Работаем над генерацией текста, аудио, видео, обогащением данных (из соцсетей, видеохостингов и т.д.), а также задачами, связанными с блокчейном.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать инфраструктурные решения для AI-команд: библиотеки, шаблоны и внутренние сервисы
— Проектировать и оптимизировать высоконагруженные сервисы для продакшен-развертывания ML-моделей
— Поддерживать ML-инженеров с backend-задачами и интеграцией внешних решений
— Работать с реляционными и NoSQL-БД, выбирать подходящие под задачу
— Адаптировать и внедрять open-source решения
Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с микросервисами
— 5+ лет на Python
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Понимание System Design, опыт с брокерами сообщений и балансировкой нагрузки
— Уверенное знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL-СУБД
— Опыт работы с ML
— Профильное высшее образование ❗️
— Английский на уровне B2+
Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными
— Знание C++ / Go / Java
Что предлагаем:
— Участие в разработке реальных продуктов с живым трафиком
— Зарплата $5000–9000 в зависимости от результатов собеседования
— Честную, открытую культуру без бюрократии
— Полностью удалённую работу и гибкий график
— Аналог ДМС
— Компенсация за улучшение техники / спортзал / хобби
— Приятные подарки на праздники
📩 По всем вопросам и с резюме пишите @easezzzz
Локация: Удалённо
Компания: HighSky
ЗП: от $5 000 до $9 000
Занятость: Полная
HighSky — быстрорастущий стартап на стыке разработки и ML. Работаем над генерацией текста, аудио, видео, обогащением данных (из соцсетей, видеохостингов и т.д.), а также задачами, связанными с блокчейном.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать инфраструктурные решения для AI-команд: библиотеки, шаблоны и внутренние сервисы
— Проектировать и оптимизировать высоконагруженные сервисы для продакшен-развертывания ML-моделей
— Поддерживать ML-инженеров с backend-задачами и интеграцией внешних решений
— Работать с реляционными и NoSQL-БД, выбирать подходящие под задачу
— Адаптировать и внедрять open-source решения
Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с микросервисами
— 5+ лет на Python
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Понимание System Design, опыт с брокерами сообщений и балансировкой нагрузки
— Уверенное знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL-СУБД
— Опыт работы с ML
— Профильное высшее образование ❗️
— Английский на уровне B2+
Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными
— Знание C++ / Go / Java
Что предлагаем:
— Участие в разработке реальных продуктов с живым трафиком
— Зарплата $5000–9000 в зависимости от результатов собеседования
— Честную, открытую культуру без бюрократии
— Полностью удалённую работу и гибкий график
— Аналог ДМС
— Компенсация за улучшение техники / спортзал / хобби
— Приятные подарки на праздники
📩 По всем вопросам и с резюме пишите @easezzzz
Вакансия: Junior ML Developer
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
Web/Data Analyst iGaming
Международный бренд сервиса ставок на спорт и онлайн-казино
У подходящего кандидата есть:
- Опыт в gambling/betting от 1 года;
- Понимание специфики гемблинга/беттинга, знание основных пользовательских сегментов.
- Опыт анализа пользовательского поведения;
- Google Analytics, GTM, AppsFlyer, BI-инструменты;
- Опыт работы с SQL — умение вытаскивать и анализировать данные;
- Знание Amplitude, Mixpanel или других продуктовых аналитических инструментов будет плюсом;
- Знание основ digital-маркетинга, CPA/CPL/CPI-моделей;
Что нужно делать:
- Настройка и поддержка систем веб-аналитики (Google Analytics, GTM, AppsFlyer и др.);
- Сбор, обработка и анализ данных по конверсиям, пользовательским сценариям, флоу и ключевым метрикам;
- Создание и автоматизация отчетов в Power BI, Google Data Studio;
- Анализ маркетинговых кампаний, анализ влияния изменений на конверсии и доход;
- Анализ эффективности рекламных каналов;
- Создание воронок, выявление узких мест и предложения по их оптимизации;
- Анализ пользовательского флоу;
- Взаимодействие с маркетологами, продуктовой командой и разработчиками для внедрения изменений;
- Мониторинг поведения пользователей, выявление аномалий и фрода;
- Оптимизация конверсии и улучшение UX. Анализ посадочных страниц и пользовательского опыта (UX/UI).
- Полностью удаленная работа
- Оплата в USDT
Пиши 👉 tg @hr_sbet https://www.tg-me.com/hr_sbet
Международный бренд сервиса ставок на спорт и онлайн-казино
У подходящего кандидата есть:
- Опыт в gambling/betting от 1 года;
- Понимание специфики гемблинга/беттинга, знание основных пользовательских сегментов.
- Опыт анализа пользовательского поведения;
- Google Analytics, GTM, AppsFlyer, BI-инструменты;
- Опыт работы с SQL — умение вытаскивать и анализировать данные;
- Знание Amplitude, Mixpanel или других продуктовых аналитических инструментов будет плюсом;
- Знание основ digital-маркетинга, CPA/CPL/CPI-моделей;
Что нужно делать:
- Настройка и поддержка систем веб-аналитики (Google Analytics, GTM, AppsFlyer и др.);
- Сбор, обработка и анализ данных по конверсиям, пользовательским сценариям, флоу и ключевым метрикам;
- Создание и автоматизация отчетов в Power BI, Google Data Studio;
- Анализ маркетинговых кампаний, анализ влияния изменений на конверсии и доход;
- Анализ эффективности рекламных каналов;
- Создание воронок, выявление узких мест и предложения по их оптимизации;
- Анализ пользовательского флоу;
- Взаимодействие с маркетологами, продуктовой командой и разработчиками для внедрения изменений;
- Мониторинг поведения пользователей, выявление аномалий и фрода;
- Оптимизация конверсии и улучшение UX. Анализ посадочных страниц и пользовательского опыта (UX/UI).
- Полностью удаленная работа
- Оплата в USDT
Пиши 👉 tg @hr_sbet https://www.tg-me.com/hr_sbet
Коллеги, для тех, кто рассматривает магистратуру как следующий шаг в карьере, есть интересная новость и #рекомендация. ВШЭ и МТС Web Services запустили второй набор на свою программу по ИИ, и там есть несколько моментов, на которые стоит обратить внимание.
Во-первых, 30 (!) оплачиваемых мест от МТС. Во-вторых, в программе появились новые и очень актуальные курсы по LLM и edge-устройствам. И в-третьих, классная опция для поступления через соревнование на Kaggle.
Выглядит как отличный карьерный буст с хорошим фокусом на практику. Ниже — официальная информация:
🚀 Открыт набор на магистратуру по ИИ от МТС и НИУ ВШЭ
С 20 июня стартует приём на второй поток магистерской программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» — совместный проект МТС Web Services и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
📍Очное обучение в Москве, на базе ВШЭ
Что важно:
▪️ 30 оплачиваемых мест от МТС
▪️ Преподаватели — практикующие специалисты MTS AI и MWS
▪️ Реальные кейсы из индустрии, обучение с доступом к MWS Cloud и GPU
▪️ Возможность участия в академических обменах и зарубежных стажировках
▪️ Новые курсы: адаптация LLM под бизнес, продвинутая видеоаналитика, синтез речи, ML в бизнесе, обучение на edge-устройствах
Поступление по конкурсу:
– портфолио
– мотивационное письмо
– онлайн-экзамен
– собеседование
– новый формат: можно проявить себя через соревнование на Kaggle
Лучшие студенты уже в процессе обучения получают стажировки и офферы от МТС Web Services.
Не упустите шанс — набор короткий.
Во-первых, 30 (!) оплачиваемых мест от МТС. Во-вторых, в программе появились новые и очень актуальные курсы по LLM и edge-устройствам. И в-третьих, классная опция для поступления через соревнование на Kaggle.
Выглядит как отличный карьерный буст с хорошим фокусом на практику. Ниже — официальная информация:
🚀 Открыт набор на магистратуру по ИИ от МТС и НИУ ВШЭ
С 20 июня стартует приём на второй поток магистерской программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» — совместный проект МТС Web Services и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
📍Очное обучение в Москве, на базе ВШЭ
Что важно:
▪️ 30 оплачиваемых мест от МТС
▪️ Преподаватели — практикующие специалисты MTS AI и MWS
▪️ Реальные кейсы из индустрии, обучение с доступом к MWS Cloud и GPU
▪️ Возможность участия в академических обменах и зарубежных стажировках
▪️ Новые курсы: адаптация LLM под бизнес, продвинутая видеоаналитика, синтез речи, ML в бизнесе, обучение на edge-устройствах
Поступление по конкурсу:
– портфолио
– мотивационное письмо
– онлайн-экзамен
– собеседование
– новый формат: можно проявить себя через соревнование на Kaggle
Лучшие студенты уже в процессе обучения получают стажировки и офферы от МТС Web Services.
Не упустите шанс — набор короткий.
Computer Vision Engineer
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
Компания FastForward pro, позиция Quantitative Trader
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.
Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.
Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.
Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод
Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр. — большой плюс
- Знание C++ — опционально
Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.
Ждем ваше резюме!
PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме
Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @fastforwardhr
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.
Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.
Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.
Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод
Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр. — большой плюс
- Знание C++ — опционально
Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.
Ждем ваше резюме!
PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме
Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @fastforwardhr
Открылся прием документов на программу по искусственному интеллекту от МТС на ФКН ВШЭ
Самое важное:
- 30 оплачиваемых мест от МТС;
- Обучение проходит в очном формате в московском кампусе ВШЭ;
- Занятия ведут преподаватели ВШЭ и действующие эксперты-практики из МТС и MTS AI, а для проектов можно использовать виртуальную инфраструктуру компании;
- В канале абитуриентов делимся новостями и помогаем с подготовкой к поступлению.
В программе передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка.
Подробная информация о программе и документах на сайте. Ждем тебя!
Самое важное:
- 30 оплачиваемых мест от МТС;
- Обучение проходит в очном формате в московском кампусе ВШЭ;
- Занятия ведут преподаватели ВШЭ и действующие эксперты-практики из МТС и MTS AI, а для проектов можно использовать виртуальную инфраструктуру компании;
- В канале абитуриентов делимся новостями и помогаем с подготовкой к поступлению.
В программе передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка.
Подробная информация о программе и документах на сайте. Ждем тебя!
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
#vacancy #MachineLearning #NLP #remote #fulltime #Salmon
NLP Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
💸 Compensation: 4000–6000 USD
We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data.
This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams.
What you'll do:
— Design and train intent-classification models to accurately identify user intents
— Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use
— Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities
— Deploy and maintain ML models in a production environment
— (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience)
What we’re looking for:
— 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer
— Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks
— Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.)
— Proven track record in designing, developing, and deploying ML models
— Experience optimizing model performance and efficiency for production
Nice to have:
— Experience with voice-bot development or audio processing
— Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker)
— Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools
— Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Why join Salmon?
What we’re building:
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer:
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
👉 More information and apply here: @an_salmon
NLP Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
💸 Compensation: 4000–6000 USD
We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data.
This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams.
What you'll do:
— Design and train intent-classification models to accurately identify user intents
— Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use
— Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities
— Deploy and maintain ML models in a production environment
— (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience)
What we’re looking for:
— 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer
— Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks
— Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.)
— Proven track record in designing, developing, and deploying ML models
— Experience optimizing model performance and efficiency for production
Nice to have:
— Experience with voice-bot development or audio processing
— Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker)
— Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools
— Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Why join Salmon?
What we’re building:
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer:
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
👉 More information and apply here: @an_salmon