Telegram Group & Telegram Channel
Компания: МФТИ, физтех
Должность: Преподаватель на онлайн-курс "Современные модели машинного обучения"
Вилка: 100 000 – 200 000 руб.
Город: Москва (г. Долгопрудный) приезжать только на съемки, готовы также рассматривать дистанционные съемки индивидуально. Остальное все дистанционно.
Занятость: part time, проектная работа.
Контакты: @assol2205

Мы ищем преподавателя на курс "Современные модели машинного обучения", который проходит в онлайн-магистратуре "Науки о данных" и онлайн-программе ДПО "Специалист по Data Science" в МФТИ, физтех.

Кто нам подходит:
Специалист по Data Science, Machine Learning
Опыт работы в индустрии от 2 лет

Ищем человека, который готов поделиться экспертизой в следующих темах (список тем обсуждаем):
1. Мультимодальные модели
2. Диффузионные модели
3. Современные модификации трансформера (Работа с длинными последовательностями, reinforcment learning from human feedback)
4. Анализ результатов применения данных моделей и выбор наиболее подходящей модели для решения конкретной задачи

Материал курса состоит из двух частей - асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это маленькие видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части. А также нужны эксперты для проведения онлайн-семинаров, так как планируется параллельно два потока в одно время.

Курс идет 5 недель:
Даты курса:
09.10.2023 – 12.11.2023 (магистратура)
02.10.2023 – 05.11.2023 (ДПО)

Подготовку материалов асинхронной части курса мы планируем на май и июнь, съемку лекций и подготовку синхронной части - на июль. В подготовке материалов преподавателю помогает методист, дизайнер и редактор.

Оформление через договор авторского заказа на разработку асинхронной части, и ГПД на проведение синхронных занятий.

Если вас заинтересовало сотрудничество, пишите @assol2205



tg-me.com/datasciencework/446
Create:
Last Update:

Компания: МФТИ, физтех
Должность: Преподаватель на онлайн-курс "Современные модели машинного обучения"
Вилка: 100 000 – 200 000 руб.
Город: Москва (г. Долгопрудный) приезжать только на съемки, готовы также рассматривать дистанционные съемки индивидуально. Остальное все дистанционно.
Занятость: part time, проектная работа.
Контакты: @assol2205

Мы ищем преподавателя на курс "Современные модели машинного обучения", который проходит в онлайн-магистратуре "Науки о данных" и онлайн-программе ДПО "Специалист по Data Science" в МФТИ, физтех.

Кто нам подходит:
Специалист по Data Science, Machine Learning
Опыт работы в индустрии от 2 лет

Ищем человека, который готов поделиться экспертизой в следующих темах (список тем обсуждаем):
1. Мультимодальные модели
2. Диффузионные модели
3. Современные модификации трансформера (Работа с длинными последовательностями, reinforcment learning from human feedback)
4. Анализ результатов применения данных моделей и выбор наиболее подходящей модели для решения конкретной задачи

Материал курса состоит из двух частей - асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это маленькие видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части. А также нужны эксперты для проведения онлайн-семинаров, так как планируется параллельно два потока в одно время.

Курс идет 5 недель:
Даты курса:
09.10.2023 – 12.11.2023 (магистратура)
02.10.2023 – 05.11.2023 (ДПО)

Подготовку материалов асинхронной части курса мы планируем на май и июнь, съемку лекций и подготовку синхронной части - на июль. В подготовке материалов преподавателю помогает методист, дизайнер и редактор.

Оформление через договор авторского заказа на разработку асинхронной части, и ГПД на проведение синхронных занятий.

Если вас заинтересовало сотрудничество, пишите @assol2205

BY Data Science Work


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/datasciencework/446

View MORE
Open in Telegram


Data Science Work Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Data Science Work from sg


Telegram Data Science Work
FROM USA