Python 🐍 Work With Data

Немножко мыслей про open-source Apache Superset
Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь:
- Довольно зрелая система с хорошим набором фич.
- Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно.
- Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно.
- В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript).
- Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery.
- В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить.
- Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache.
- Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий).
- В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR.
- Любые найденные баги - ваша головная боль.

#superset

www.tg-me.com/sg/Python Work With Data/com.python_powerbi/544

2.3K viewsedited  Mar 9, 2022 at 09:33

Немножко мыслей про open-source Apache Superset
Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь:
- Довольно зрелая система с хорошим набором фич.
- Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно.
- Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно.
- В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript).
- Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery.
- В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить.
- Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache.
- Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий).
- В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR.
- Любые найденные баги - ваша головная боль.

#superset

BY Python 🐍 Work With Data