دختران ریاضی شریف

#معرفی_دانشمندان
#اطلاع_رسانی
#جایزه_آبل

   میشل تالاگراند(Michel Talagrand) برای کار در حوزه فرآیندهای تصادفی برنده‌ی جایزه‌ی ارزشمند و معتبر آبل شد.
   این ریاضیدان فرانسوی دهه‌ها را صرف توسعه‌ی مجموعه‌ای از ابزارهایی کرد که امروزه به طور گسترده برای رام کردن فرآیندهای تصادفی استفاده می شود. به گفته‌ی تعدادی از ریاضیدانان برجسته، کار تالاگراند نگاه ایشان به جهان را تغییر داده است.
   البته این راه برای تالاگراند هموار نبوده و فراز و نشیب زیادی داشته است. تالاگرند کار خود را با مطالعه‌ در زمینه‌ی فضاهای هندسی بُعد بالا آغاز کرد. او می‌گوید: "به مدت 10 سال، من متوجه نشده بودم که در چه چیزی خوب هستم." اما نه تنها از تغییر مسیرش پشیمان نیست،  بلکه در نهایت تلاشش او را به نظریه احتمالات سوق داد. او می‌گوید: "دیدگاه من در هندسه راهی را پیش رویم قرار داد تا به مسائل متفاوت نگاه کنم." و در نتیجه او را قادر ساخت تا فرآیندهای تصادفی را از طریق لنز هندسه بُعد بالا بررسی کند و شهود هندسی خود را برای حل سوالات کاملاً احتمالی بکار برد.
تالاگراند 15 سال را صرف توسعه تکنیکی به نام زنجیره‌سازی عمومی کرد که به او اجازه داد یک فضای هندسی بعد بالا مرتبط با چنین فرآیند تصادفی ایجاد کند.
   او در مورد خودش می‍‌گوید:
"من نمی توانم به راحتی ریاضیات را یاد بگیرم، باید مرتب کار کنم و زمان زیادی را صرف کار کنم. همینطور من حافظه‌ی بدی دارم و مسائل را فراموش می کنم. اما علی‌رغم این نقص‌هایم، سعی می‌کنم کار کنم، و روشی که در پیش گرفتم این بود که تلاش کنم چیزهای ساده را بسیار خوب یاد بگیرم.»

   شرح زندگی و کار تالاگراند را از اینجا بخوانید:
https://www.quantamagazine.org/michel-talagrand-wins-abel-prize-for-work-wrangling-randomness-20240320/

⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊
شاد و رو به رشد باشین 😃

🖊📚👩‍🏫🧑‍🏫👩‍💻🧑‍💻🎓

دختران ریاضی شریف
@sharifmathgirls

Quanta Magazine

Michel Talagrand Wins Abel Prize for Work Wrangling Randomness

The French mathematician spent decades developing a set of tools now widely used for taming random processes.

www.tg-me.com/us/دختران ریاضی شریف/com.sharifmathgirls/814

2.7K viewsedited  Mar 22 at 16:57

#معرفی_دانشمندان
#اطلاع_رسانی
#جایزه_آبل

   میشل تالاگراند(Michel Talagrand) برای کار در حوزه فرآیندهای تصادفی برنده‌ی جایزه‌ی ارزشمند و معتبر آبل شد.
   این ریاضیدان فرانسوی دهه‌ها را صرف توسعه‌ی مجموعه‌ای از ابزارهایی کرد که امروزه به طور گسترده برای رام کردن فرآیندهای تصادفی استفاده می شود. به گفته‌ی تعدادی از ریاضیدانان برجسته، کار تالاگراند نگاه ایشان به جهان را تغییر داده است.
   البته این راه برای تالاگراند هموار نبوده و فراز و نشیب زیادی داشته است. تالاگرند کار خود را با مطالعه‌ در زمینه‌ی فضاهای هندسی بُعد بالا آغاز کرد. او می‌گوید: "به مدت 10 سال، من متوجه نشده بودم که در چه چیزی خوب هستم." اما نه تنها از تغییر مسیرش پشیمان نیست،  بلکه در نهایت تلاشش او را به نظریه احتمالات سوق داد. او می‌گوید: "دیدگاه من در هندسه راهی را پیش رویم قرار داد تا به مسائل متفاوت نگاه کنم." و در نتیجه او را قادر ساخت تا فرآیندهای تصادفی را از طریق لنز هندسه بُعد بالا بررسی کند و شهود هندسی خود را برای حل سوالات کاملاً احتمالی بکار برد.
تالاگراند 15 سال را صرف توسعه تکنیکی به نام زنجیره‌سازی عمومی کرد که به او اجازه داد یک فضای هندسی بعد بالا مرتبط با چنین فرآیند تصادفی ایجاد کند.
   او در مورد خودش می‍‌گوید:
"من نمی توانم به راحتی ریاضیات را یاد بگیرم، باید مرتب کار کنم و زمان زیادی را صرف کار کنم. همینطور من حافظه‌ی بدی دارم و مسائل را فراموش می کنم. اما علی‌رغم این نقص‌هایم، سعی می‌کنم کار کنم، و روشی که در پیش گرفتم این بود که تلاش کنم چیزهای ساده را بسیار خوب یاد بگیرم.»

   شرح زندگی و کار تالاگراند را از اینجا بخوانید:
https://www.quantamagazine.org/michel-talagrand-wins-abel-prize-for-work-wrangling-randomness-20240320/

⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊
شاد و رو به رشد باشین 😃

🖊📚👩‍🏫🧑‍🏫👩‍💻🧑‍💻🎓

دختران ریاضی شریف
@sharifmathgirls

BY دختران ریاضی شریف