Pyrefly与Ty:比较Python的两个新兴基于Rust的类型检查器
原文:https://blog.edward-li.com/tech/comparing-pyrefly-vs-ty/
阅读时间:12 分钟
分数:378
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Pyrefly与Ty:比较Python的两个新兴基于Rust的类型检查器
原标题:Pyrefly vs. Ty: Comparing Python's two new Rust-based type checkers 在这篇文章中,Edward Li对两个新兴的基于Rust的Python类型检查器进行了比较:Pyrefly和ty。虽然这两个工具都尚未正式发布,但在近期的PyCon 2025大会上首次亮相,引起了人们的关注。作者在会议中与团队进行的交流以及个人实验的基础上,对这两个工具的特性进行了整理,尽管内容仍处于早期alpha版本,宣称并不代表最终的判断。 首先,Pyref…
Show HN: 我的LLM命令行工具现在可以运行工具,来自Python代码或插件
原文:https://simonwillison.net/2025/May/27/llm-tools/
阅读时间:10 分钟
分数:503 🔥
原文:https://simonwillison.net/2025/May/27/llm-tools/
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Show HN: 我的LLM命令行工具现在可以运行工具,来自Python代码或插件
原标题:Show HN: My LLM CLI tool can run tools now, from Python code or plugins Simon Willison在其博客上发布了关于LLM 0.26的新版本的文章,介绍了这个版本的主要新功能:支持在终端中运行工具。用户现在可以通过LLM命令行工具和Python库为OpenAI、Anthropic、Gemini及本地模型提供工具支持,任何能够用Python函数表示的工具都可以被访问。同时,LLM还新增了工具插件功能,可以安装插件以扩展当前使用的模型的能力。…
为什么Cline不索引你的代码库
原文:https://cline.bot/blog/why-cline-doesnt-index-your-codebase-and-why-thats-a-good-thing
阅读时间:5 分钟
分数:150
原文:https://cline.bot/blog/why-cline-doesnt-index-your-codebase-and-why-thats-a-good-thing
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为什么Cline不索引你的代码库
原标题:Why Cline doesn't index your codebase Cline Blog上发布了一篇文章,标题为《为什么Cline不索引你的代码库(以及为什么这是一件好事)》。作者Nick Baumann讨论了一些潜在的Cline用户常问的问题,特别是Cline如何处理大型代码库,以及是否使用检索增强生成(RAG)技术对其进行索引。 文章指出,虽然RAG已成为AI系统接入大型知识库的主流解决方案,但Cline选择不索引代码库,这一决策并不是偶然,而是为了提高代码质量、增强安全性和确保结果的可靠性。以下是几个主要原因:…
为何原始Macintosh采用512×342的屏幕分辨率
原文:https://512pixels.net/2025/05/original-macintosh-resolution/
阅读时间:8 分钟
分数:169
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为何原始Macintosh采用512×342的屏幕分辨率
原标题:Why the original Macintosh had a screen resolution of 512×324 这篇文章讨论了原始Macintosh为何采用了512×342的屏幕分辨率,而不是人们常期待的512×384。虽然许多经典Mac都支持512×384的显示模式,但像1984年推出的原始Mac及其后续的便携式Mac(至1991年的Macintosh Classic II)通常使用的是9寸的CRT显示器,分辨率为512×342。 作者在一次播客节目中错误地提到原始Mac的分辨率为…
看嘛,没有气泡:为Llama-1B设计低延迟大内核
原文:https://hazyresearch.stanford.edu/blog/2025-05-27-no-bubbles
阅读时间:13 分钟
分数:226
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看嘛,没有气泡:为Llama-1B设计低延迟大内核
原标题:Look Ma, No Bubbles: Designing a Low-Latency Megakernel for Llama-1B 在这篇博客中,Hazy Research的团队介绍了他们设计的低延迟“大内核”技术,该技术旨在加速Llama-1B模型的推理速度,特别是在实时应用中,如聊天机器人和人机交互工作流。团队首先指出,现有的LLM(大型语言模型)推理引擎在占用GPU带宽时效果不佳,特别是在执行长序列生成任务时,由于模型推理被拆分成多个小内核,导致频繁的启动和关闭期间无法有效利用GPU的内存带宽。…
作为开发者,我最重要的工具是一支笔和一个笔记本
原文:https://hamatti.org/posts/as-a-developer-my-most-important-tools-are-a-pen-and-a-notebook/
阅读时间:5 分钟
分数:420 🔥
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作为开发者,我最重要的工具是一支笔和一个笔记本
原标题:As a developer, my most important tools are a pen and a notebook 在这篇文章中,作者Juha-Matti Santala分享了作为一名开发者,他认为最重要的工具是一支笔和一个笔记本。文章提到,在他刚签订新工作合同时,他感到兴奋,不仅因为新公司,还因为他可以购买一个新的笔记本。他在书店挑选了一个明亮的橙色笔记本,认为这对他的工作至关重要。 Santala强调,在软件开发中,写代码是最后一步,但在这之前,更重要的是思考应该写什么代码。他…
xAI将向Telegram支付3亿美元以将Grok整合到聊天应用中
原文:https://techcrunch.com/2025/05/28/xai-to-invest-300m-in-telegram-integrate-grok-into-app/
阅读时间:2 分钟
分数:289
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xAI将向Telegram支付3亿美元以将Grok整合到聊天应用中
原标题:xAI to pay telegram $300M to integrate Grok into the chat app xAI与Telegram达成了一项合作协议,将其聊天机器人Grok整合到Telegram应用中。根据协议,xAI将向Telegram支付3亿美元的现金和股权,合作期限为一年。Telegram首席执行官帕维尔·杜罗夫表示,Telegram还将获得通过其平台购买的xAI订阅服务的50%收入。 值得一提的是,今年早些时候,xAI已将Grok聊天机器人向Telegram的高级用户开…