Telegram Group Search
#معرفی_اساتید

👤 دکتر امیر نجفی
⬅️ استاد دوره‌‌ی ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده

سوابق:
❇️ عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف
❇️ محقق در دانشگاه MIT آمریکا
❇️ محقق در کمپانی Preferred Networks
❇️ دارنده مدال جهانی المپیاد فیزیک


🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#معرفی_اساتید

👤 دکتر حمید بیگی
⬅️ استاد دوره‌‌ی یادگیری ژرف

سوابق:
❇️ عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف
❇️ مدیر گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
❇️ معاون آموزشی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

💻 وب‌سایت شخصی:
🌐 sharif.edu/~beigy/

🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 دوره‌‌های تخصصی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف

◀️ اگر شما هم قصد ورود به دنیای علم داده را دارید، دوره‌های تخصصی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف همراه با ارائه گواهی رسمی و دوزبانه را از دست ندهید. این دوره‌ها شما را برای چالش‌های حوزه‌ی علم داده در صنعت و آکادمی آماده می‌کنند.

❇️ برنامه‌سازی پایتون
👤 دکتر حمید ضرابی‌زاده

❇️ ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده
👤 دکتر امیر نجفی

❇️ برنامه‌سازی برای تحلیل داده
👤 دکتر امیرمهدی صادق‌زاده

❇️ اصول و تکنیک‌ها در علم داده
👤 دکتر محمدامین فضلی

❇️ یادگیری ماشین
👤 دکتر مهدی جعفری سیاوشانی


🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 دوره‌‌های تخصصی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف

◀️ اگر شما هم پیشروی در مسیر صنعتی یا آکادمیک مد نظر خود را در گرو یادگیری مفاهیم مهندسی نرم‌افزار می‌دانید، دوره‌های تخصصی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف همراه با ارائه گواهی رسمی و دوزبانه را از دست ندهید. این دوره‌ها شما را برای چالش‌های حوزه‌ی مهندسی نرم‌افزار آماده می‌کنند.

❇️ داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها
👤 دکتر محمدعلی آبام

❇️ برنامه‌سازی پیشرفته
👤 دکتر مهدی دولتی

❇️ آزمون نرم‌افزار
👤 دکتر مهران ریواده

❇️ طراحی پایگاه داده‌ها
👤 دکتر مریم رمضانی

❇️ برنامه‌سازی وب
👤 دکتر حمید ضرابی‌زاده

❇️ مهندسی چابک نرم‌افزار
👤 دکتر رامان رامسین

❇️ الگوهای طراحی و معماری نرم‌افزار
👤 دکتر رامان رامسین

🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 آغاز برگزاری کلاس‌های ترم تابستان

❇️ تنها یک روز تا آغاز برگزاری تمامی کلاس‌های ترم تابستان دوره آموزشی میکرومستر باقیست. اگر تا کنون ثبت‌نام خود را تکمیل نکرده‌اید، هرچه زودتر نسبت به تکمیل آن اقدام نمایید و از اولین جلسه در کلاس حضور داشته باشید.


🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 دوره‌‌های تخصصی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف

◀️ هنگامی که به حوزه‌ی الگوریتم فکر می‌کنید ممکن است تنها دنیای آکادمی به ذهنتان خطور کند، در حالی‌که برای ورود به دنیای صنعت نیز باید به سوالات مرتبط با این حوزه در مصاحبه‌های کاری پاسخ دهید. برای شروع سفر آکادمیک یا صنعتی خودتان، دوره‌های تخصصی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف همراه با ارائه گواهی رسمی و دوزبانه را از دست ندهید. این دوره‌ها شما را برای چالش‌های حوزه‌ی برنامه‌سازی و الگوریتم آماده می‌کنند.

❇️ برنامه‌سازی پایتون
👤 دکتر حمید ضرابی‌زاده

❇️ داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها
👤 دکتر محمدعلی آبام

❇️ ساختارهای گسسته
👤 دکتر محمدعلی آبام، دکتر محمد ایزدی

❇️ برنامه‌سازی پیشرفته
👤 دکتر مهدی دولتی


🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 دوره‌‌های تخصصی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف

◀️ هوش مصنوعی واژه‌ای است که اگر اهل دنیای کامپیوتر باشید یا صرفاً یکی از کاربران اینترنت باشید، این‌روزها زیاد به گوشتان خورده‌است. اگر تمایل دارید فراتر از آن‌چه عامه‌ی مردم در مورد هوش مصنوعی می‌گویند این حوزه را بشناسید، دوره‌های تخصصی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف همراه با ارائه گواهی رسمی و دوزبانه را از دست ندهید. این دوره‌ها شما را برای چالش‌های حوزه‌ی هوش مصنوعی در آکادمی و صنعت آماده می‌کنند.

❇️ برنامه‌سازی پایتون
👤 دکتر حمید ضرابی‌زاده

❇️ برنامه‌سازی برای تحلیل داده
👤 دکتر امیرمهدی صادق‌زاده

❇️ ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده
👤 دکتر امیر نجفی

❇️ یادگیری ماشین
👤 دکتر مهدی جعفری سیاوشانی

❇️ یادگیری ژرف
👤 دکتر حمید بیگی


🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 آغاز برگزاری کلاس‌های ترم تابستان میکرومستر

◀️ کلاس‌های ترم جدید از ابتدای این هفته، یعنی روز گذشته شروع شده‌اند. اگر تا کنون ثبت‌نام خود را نهایی نکرده‌اید، هرچه سریع‌تر نسبت به نهایی کردن آن اقدام بفرمایید تا بتوانید همراه با دیگر دانشجویان کلاس، مسیر یادگیری را طی کنید.

👤 در صورت وجود هرگونه مشکل، با پشتیبانی تلگرامی میکرومستر در ارتباط باشید.


🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Rayan AI Course
📣 آغاز ثبت‌نام دوره آموزشی مسابقه بین‌المللی RAYAN AI

🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی
📼 برگزارکننده: دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

🗓 زمان برگزاری دوره اول: ۲۴ تیرماه الی ۲۴ مردادماه
🗓 زمان برگزاری دوره دوم: ۲۸ مردادماه الی ۲۸ شهریورماه

🔗 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۳ تیرماه
💻 نحوه برگزاری: مجازی
💳 هزینه ثبت‌نام:  ۱۰۰ هزار تومان
🖋 ارائه گواهی رسمی حضور، تمرینات قابل ارزیابی و پروژه پایانی


◀️دوره‌های "مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری ژرف" و "اعتماد‌پذیری در یادگیری ژرف" هر کدام در ۸ جلسه در جهت آماده‌سازی اولین دوره مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی RAYAN از تاریخ ۲۴ تیر لغایت ۲۸ شهریور برگزار می‌گردد.

🎤مدرسین: دکتر محمدحسین رهبان، دکتر مهدیه سلیمانی، دکتر امیر نجفی و جمعی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر

👥 مسابقه RAYAN در پاییز ۱۴۰۳ با موضوع اعتمادپذیری در یادگیری ژرف (Trustworthiness in Deep Learning) توسط دانشگاه صنعتی شریف در ۳ مرحله برگزار خواهد شد. این دوره از مسابقات بالغ بر ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی را در بر خواهد داشت. اطلاعات بیشتر به‌زودی در کانال تلگرامی و سایت مسابقه RAYAN منتشر خواهد گردید.

⬅️ با حضور در این دوره‌ها علاوه بر آمادگی برای شرکت در مسابقه بین‌المللی RAYAN، گواهی رسمی حضور در دوره‌ها را از سوی دانشگاه صنعتی شریف دریافت می‌کنید.

برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وب‌سایت دوره مراجعه کنید:
🌐 https://rayancup.ir/ai

💬💬💬💬💬💬💬💬

✈️ @Rayan_AI_Course

🌐 سایت دوره آموزشی | 🌐 سایت مسابقات |🌐لینکدین
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 حضور رایگان در جلسه‌ی آموزشی الگوریتم‌های تصادفی

🎁 در صورت علاقه‌مندی، شما می‌توانید به دو جلسه‌ی بعدی دوره‌ی ‌داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها با تدریس دکتر محمدعلی آبام به طور رایگان دسترسی داشته‌باشید.

◀️ موضوع این دو جلسه الگوریتم‌های تصادفی است و شامل مباحث زیر می‌شود:
❇️ متغیرهای تصادفی
❇️ الگوریتم‌های لاس‌وگاس و مونتوکارلو: مسئله میانه تقریبی
❇️ جایگشت تصادفی و کابردهای آن: مسئله‌ی استخدام
❇️ مسئله انتخاب و مرتب‌سازی سریع

🗒 برای ایجاد امکان حضور در کلاس مجازی برای این دو جلسه، تا پایان روز جمعه ۲۹ تیر این فرم را تکمیل کنید.


🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 حضور رایگان در جلسه‌ی آموزشی الگوریتم‌های تصادفی

🎁 در صورتی که پیش از این فرم مربوطه را تکمیل کردید، امکان شرکت در دو جلسه‌ی آینده‌ی مربوط به الگوریتم‌های تصادفی در دوره‌ی داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها به صورت رایگان برای شما فراهم شده‌است.

🔑 نام کاربری و رمز عبور شما همان کد‌ملی‌تان است.

🗓 روزهای شنبه ۳۰ تیر و دوشنبه ۱ مرداد
📊 ساعت ۱۴:۰۰ تا ۱۵:۳۰
🔗 لینک کلاس مجازی


🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌐 MicroMaster🌐 LinkedIn

🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Rayan Course
📣 «دوره‌های آموزشی مسابقات برنامه‌سازی»

⬅️ دانشگاه صنعتی شریف با حمایت معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری دومین دوره‌ی آموزشی مسابقات برنامه‌سازی را برای آمادگی هرچه‌ بیش‌تر شرکت‌کنندگان در این مسابقات در دو سطح مقدماتی و پیشرفته برگزار می‌کند.

✍️ برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیش‌تر به سایت دوره به نشانی rayancup.ir/course مراجعه کنید.

🌺 @rayan_course
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⬅️دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌کند ...
🔄دوره‌های آموزشی دانشکده مهندسی کامپیوتر

▶️ جزئیات دوره‌ها را می‌توانید در این ویدیو مشاهده کنید.

💠 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
🔗 micro.ce.sharif.edu

👈میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌍 MicroMaster💠🌐 LinkedIn
🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎧 «ربات پشتیبانی میکرومستر»

💠ربات پشتیبانی میکرومستر جهت سهولت در بارگیری گواهی‌های صادر شده‌ از مرکز آموزش‌های تخصصی دانشکده مهندسی کامپیوتر، آماده شده است.

⬇️ در صورتی که تا کنون نسخه‌ی چاپی گواهی خود را اخذ نکرده‌اید، می‌توانید کد ملی و آدرس ایمیل خود مطابق با مشخصات ثبت‌نامی‌تان در سایت میکرومستر را برای ربات ارسال کنید. گواهی‌های شما نیز توسط ربات ارسال خواهد شد و می‌توانید آن‌ها را بارگیری نمایید.

⬅️ جهت استفاده از ربات روی آیدی زیر کلیک کنید:
🔗 @micromaster_assistant_bot

👈میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌍 MicroMaster💠🌐 LinkedIn
🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Channel photo updated
📹 «میکروکلاس»

▶️ میکروکلاس‌، قطعه فیلم‌ برش‌خورده‌ای از کلاس درس‌های ترم‌ گذشته است که برای آشنایی بیشتر دانش‌پذیران با کلاس‌های دوره‌‌ی آموزشی میکرومستر تهیه می‌شود.

🎬 میکروکلاس‌ درس‌هایی که در ترم پائیز ارائه خواهند شد، از ویدئوهای ضبط شده در ترم تابستان آماده می‌شود و در روزهای آتی در کانال قرار خواهد گرفت.


👈میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌍 MicroMaster💠🌐 LinkedIn
🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📹 «میکروکلاس | برنامه‌سازی پایتون»

▶️ میکروکلاس‌ برنامه‌سازی پایتون با تدریس دکتر حمید ضرابی‌زاده در ویدئوی بالا قابل مشاهده است.

💠سرفصل مورد بررسی در این میکروکلاس، واژه‌نامه‌ها (Dictionaries) و چندتایی‌ها (Tuples) است.


👈میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌍 MicroMaster💠🌐 LinkedIn
🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📹 «میکروکلاس | ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده»

▶️ میکروکلاس‌ ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده با تدریس دکتر امیر نجفی در ویدئوی بالا قابل مشاهده است.

💠سرفصل مورد بررسی در این میکروکلاس، متغیرهای تصادفی معروف (پیوسته) است.


👈میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!

🌍 MicroMaster💠🌐 LinkedIn
🌐 @micromaster_sharif
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/06/13 18:14:38
Back to Top
HTML Embed Code: