😳 Почему дата-сайентисты застревают на уровне «делаю отчеты и строю модельки»
Проблема большинства спецов: вы отлично знаете pandas, sklearn и даже можете настроить нейронку. Но когда дело доходит до создания автономных систем, которые принимают решения без человека — тупик.
При этом большинство курсов по ИИ либо для программистов (и там про API больше, чем про данные), либо академические (теория без практики).
🔥Поэтому мы запускаем курс «AI-агенты для DS-специалистов»
🧐 Что будет на курсе:
— Рассмотрим реализацию памяти в цепочках langchain и создадим пару простых агентов.
— Соберем полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества.
— Изучим основные понятия мультиагентных систем (MAS) и библиотеки для их построения.
— Рассмотрим протокол MCP и фреймворк FastMCP, создадим end-to-end приложение.
🎁 В честь запуска курса мы дарим промокод PROGLIBAI на 10 000 ₽ на два других обучения:
— Математика для Data Science
— Алгоритмы и структуры данных
После этих курсов вы перестанете быть «тем, кто делает отчеты» и станете архитектором умных систем. А это совсем другой уровень зарплаты и востребованности.
👉 Успейте использовать промокод и забрать новый курс по приятной цене до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Проблема большинства спецов: вы отлично знаете pandas, sklearn и даже можете настроить нейронку. Но когда дело доходит до создания автономных систем, которые принимают решения без человека — тупик.
При этом большинство курсов по ИИ либо для программистов (и там про API больше, чем про данные), либо академические (теория без практики).
🔥Поэтому мы запускаем курс «AI-агенты для DS-специалистов»
🧐 Что будет на курсе:
— Рассмотрим реализацию памяти в цепочках langchain и создадим пару простых агентов.
— Соберем полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества.
— Изучим основные понятия мультиагентных систем (MAS) и библиотеки для их построения.
— Рассмотрим протокол MCP и фреймворк FastMCP, создадим end-to-end приложение.
🎁 В честь запуска курса мы дарим промокод PROGLIBAI на 10 000 ₽ на два других обучения:
— Математика для Data Science
— Алгоритмы и структуры данных
После этих курсов вы перестанете быть «тем, кто делает отчеты» и станете архитектором умных систем. А это совсем другой уровень зарплаты и востребованности.
👉 Успейте использовать промокод и забрать новый курс по приятной цене до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
На скрине — реальный диалог: кандидат хотел разработчиком, а его рассматривают только как тестировщика. Он вежливо пытается объяснить, что может быть полезен шире. Но его «зазвали» не туда — и, похоже, не слушают.
— Иногда рекрутеры просто гонят по шаблону. Даже не глядя в резюме.
— Вы имеете право уточнить, о чём вакансия на самом деле — и отказаться, если не ваш профиль.
— Но если вы хотите другой позиции — придётся чётко аргументировать, зачем вы команде именно в этой роли.
💬 Вы бы стали соглашаться на любую работу, лишь бы войти в IT?
Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Оффер-мечты иногда прячется в самых неприметных местах
Многие новички в IT игнорируют вакансии от маленьких компаний, аутсорса и стартапов. Мол, не «сильно звучит», нет имени, технологии не те, задачи скучные.
➡️ Но вот в чём загвоздка: именно в таких местах часто дают расти быстрее, дают кодить руками, а не быть «джуном на кофе».
➡️ Почему не стоит скипать «некрасивые» офферы:
— Меньше иерархий = больше доступа к архитектуре, продукту и принятию решений
— Меньше формальностей = больше доверия и свободы
— На аутсорсе можно пощупать десятки проектов за год, а не один «монолит мечты»
— Маленькая компания = ближе к бизнесу и к смыслу своей работы
— Часто именно в таких местах дают шанс тем, у кого только курсы и пет-проекты
🔵 Начинайте свой путь в программировании и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»
Proglib Academy #оффер_мечты
Многие новички в IT игнорируют вакансии от маленьких компаний, аутсорса и стартапов. Мол, не «сильно звучит», нет имени, технологии не те, задачи скучные.
— Меньше иерархий = больше доступа к архитектуре, продукту и принятию решений
— Меньше формальностей = больше доверия и свободы
— На аутсорсе можно пощупать десятки проектов за год, а не один «монолит мечты»
— Маленькая компания = ближе к бизнесу и к смыслу своей работы
— Часто именно в таких местах дают шанс тем, у кого только курсы и пет-проекты
Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱 Вся правда об увольнениях в IT в 2025-м
Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.
Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:
— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы
Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.
⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.
Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:
— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы
Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.
⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Когда Python начинает тормозить, а оптимизировать хочется — на помощь приходит Cython. Это надстройка над Python, которая позволяет писать на «почти C» и при этом вызывать C-библиотеки и оставаться в экосистеме Python.
— Позволяет указывать типы переменных как в C
— Ускоряет численные расчёты и алгоритмы
— Превращает
.pyx-файл в скомпилированный .so, который можно импортировать как обычный модуль— В Python — 0.0566 секунды
— В Cython — 0.0054 секунды
(на обычном ноутбуке)
import pyximport
pyximport.install()
import primesCy # Cython-версия
import primes # Python-версия
Если вы работаете с алгоритмами, машинным обучением или просто любите скорость — попробуйте переписать пару функций с
cdef и замерьте время. Разница чувствуется сразу.Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
proglib.academy
Курс|AI-агенты для DS-специалистов
На курсе ты разберёшься, как работают AI-агенты и как их применять в работе — от текстовых помощников до систем, помогающих принимать решения. Разберем архитектуру агентов, связку с внешними API, пайплайны действий и популярные библиотеки. Курс включает реальные…
И это, конечно, математика
Вот на картинке — вся карта Computer Science. Можете найти хоть один раздел, где обошлись без математики?
Да что там, даже чтобы сделать банальный сорт заказов в маркетплейсе, нужно понимать, как работает O(n log n) и почему O(n²) — это неприятно.
Хотите в AI, Data Science, Dev или ML-инженерию — надо учиться думать математически. Без этого вы просто кодер. А с этим — архитектор систем, которые меняют мир.
👉 Что из математики вам было сложнее всего в вузе/школе?
👉 А что реально пригодилось на практике?
Пишите в комменты — соберём топ самых бесполезных тем и реальных спасителей карьеры
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какие слова в описании вакансии должны насторожить?
👾 — 👾
🌚 — Мы как семья
🔥 — Анекдот
Proglib Academy #развлекалово
👾 — 👾
Proglib Academy #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⏰ Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
⚡️ Разбор задачи из последнего междусобойчика
Даже если
В Python поведение строгое: если
⚠️ Даже
Поэтому:
Пишите в комменты, знал ли вы это поведение. А если знали — ставьте ежа 👾
Proglib Academy #междусобойчик
Даже если
try хочет что-то вернуть — finally вмешается в процесс и ЗАТРЁТ return.В Python поведение строгое: если
finally содержит return, он перебивает всё, что было до него.raise или return из try будут проигнорированы, если finally тоже говорит: «верни это».Поэтому:
return 1 # выполняется…
return 2 # но finally делает override!
✅ Ответ: 🌚 — 2
Пишите в комменты, знал ли вы это поведение. А если знали — ставьте ежа 👾
Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Что на самом деле происходит с увольнениями в ИТ
Каждый день в чатах разработчиков появляются сообщения «ищу работу», «команду сократили», «проект закрыли». Но никто не говорит о причинах и масштабах катастрофы. Мы запустили большое исследование, чтобы раскрыть правду!
🎯 Что мы выясним:
→ Реальные причины увольнений
→ Сколько времени нужно на поиск работы
→ Самые безумные истории смены работы
Понимая реальную ситуацию, мы сможем принимать взвешенные решения о карьере и не попасться на удочку HR-сказок.
👉 Пройдите опрос за 3 минуты и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Каждый день в чатах разработчиков появляются сообщения «ищу работу», «команду сократили», «проект закрыли». Но никто не говорит о причинах и масштабах катастрофы. Мы запустили большое исследование, чтобы раскрыть правду!
🎯 Что мы выясним:
→ Реальные причины увольнений
→ Сколько времени нужно на поиск работы
→ Самые безумные истории смены работы
Понимая реальную ситуацию, мы сможем принимать взвешенные решения о карьере и не попасться на удочку HR-сказок.
👉 Пройдите опрос за 3 минуты и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
😞 Stack Overflow на историческом минимуме
Посмотрите на график.
Активность опустилась до уровня 2008 года — того самого, когда сайт только запустили.
📉 Миллионы вопросов сменились тишиной.
Теперь на каждое «почему не работает» ChatGPT отвечает быстрее, вежливее и без «закрыто как дубликат».
🙃 Stack Overflow: знает много, но спрашивают его всё реже.
Напишите в комментариях, когда в последний раз действительно решили проблему через Stack Overflow.😤
Proglib Academy #междусобойчик
Посмотрите на график.
Активность опустилась до уровня 2008 года — того самого, когда сайт только запустили.
Теперь на каждое «почему не работает» ChatGPT отвечает быстрее, вежливее и без «закрыто как дубликат».
Напишите в комментариях, когда в последний раз действительно решили проблему через Stack Overflow.
Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Есть шикарный открытый проект на GitHub — 30 Days Of Python от Asabeneh. Это полноценный учебный план на месяц, разбитый на темы по дням.
• День 1: Python с полного нуля — установка, первая программа, работа в терминале
• Переменные, функции, операторы, строки, списки, словари, множества
• Ошибки и отладка
• Модули, исключения, регулярки, файлы
• Виртуальные окружения, классы, работа с API
• Pandas, MongoDB, веб-разработка на Python
• Финальные проекты с практикой
• если вы только начинаете
• если пробовали учить Python раньше, но «застревали»
• если хотите получить системную базу перед ML или веб-разработкой
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Холивар: какой путь в программировании привлекает больше всего
Все любят говорить «айти это айти» — а по факту каждый идет в свою нишу.
Давайте честно:
1️⃣ — веб-разработка
2️⃣ — аналитика данных (графики, таблички, машин лёрнинг)
3️⃣ — мобилки
4️⃣ — геймдев
5️⃣ — искусственный интеллект (на хайпе, но GPT сам себя не обучит)
6️⃣ — кибербез
7️⃣ — бекенд
8️⃣ — другое (пишите в комменты)
Ставим ежей 👾 и дискутируем в комментах. Кто прав — устроим разбор
Proglib Academy #междусобойчик
Все любят говорить «айти это айти» — а по факту каждый идет в свою нишу.
Давайте честно:
Ставим ежей 👾 и дискутируем в комментах. Кто прав — устроим разбор
Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Рекурсия на пальцах: когда она нужна и почему ломает голову
Рекурсия — это когда функция вызывает саму себя. Просто? Нет. Поломало голову? Точно. Давайте на примерах.
➡️ Пример 1: факториал
Идеально для старта. Формула: n! = n * (n-1)!
➡️ Пример 2: обход дерева
Без рекурсии — неудобно.
⭐ Зачем вообще рекурсия:
— Отлично работает там, где есть вложенные структуры: деревья, графы, матрёшки.
— Позволяет писать компактный и красивый код (иногда даже читаемый).
— Но: жрет стек, может улететь в бесконечность и требует аккуратного базового случая (if для выхода).
Рекурсия — мощный инструмент, если понимать где и как её приручать.
🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»
Proglib Academy #буст
Рекурсия — это когда функция вызывает саму себя. Просто? Нет. Поломало голову? Точно. Давайте на примерах.
Идеально для старта. Формула: n! = n * (n-1)!
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
return n * factorial(n - 1)
Без рекурсии — неудобно.
def traverse(node):
if node is None:
return
print(node.value)
traverse(node.left)
traverse(node.right)
— Отлично работает там, где есть вложенные структуры: деревья, графы, матрёшки.
— Позволяет писать компактный и красивый код (иногда даже читаемый).
— Но: жрет стек, может улететь в бесконечность и требует аккуратного базового случая (if для выхода).
Рекурсия — мощный инструмент, если понимать где и как её приручать.
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM