Telegram Group Search
😎 Пока все говорят об AI — мы учим строить системы, которые работают за вас

Что отличает топового дата-сайентиста от новичка? Умение не просто обучать модели, а создавать системы, которые принимают решения автономно. AI-агенты — это следующий уровень в DS, и мы запускаем курс по их разработке!

⚡️Если вы давно думали о прокачке скиллов или повышении грейда — сейчас самое время, потому что цена на курс вырастет уже 14 июня.

Спикер нашего нового курса — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС. Его посты в канале @datarascals бьют в актуальные проблемы дата-спецов:

— Как за неделю окупить годовую зарплату одним COALESCE и получить свой quick win
— Разбор катастрофы с Precision@K или почему ваши метрики врут
— Комплексный гайд по антифроду

Поэтому на курсе «AI-агенты для DS» мы научим вас строить системы, которые не просто работают в демо, а выдерживают нагрузку реального бизнеса.

До повышения цены осталось 3 дня — забронируйте место сейчас
Что помогает делать встроенная функция в контексте классов?

👾 — Определяет имя объекта любого значения
👍 — Определяет идентификаторы класса любого значения
🥰 — Определяет описание класса любого встроенного типа
⚡️ — Определяет описание класса любого встроенного типа, определенного пользователем

Библиотека задач по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код?

👾
— True
👍 —False
🥰 — Wrong syntax for isinstance() method
⚡️ — Invalid method for classes

Библиотека задач по Python
Работа с ip адресами

Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль ipaddress.

Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).
😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет

Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.

🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Решение за вами.

👉 Купить курс по старой цене
Что такое shallow copy и как используется?

Shallow copy
это создание нового объекта путем копирования ссылки на вложенный объект, вместо создания полной копии вложенного объекта.

Если мы копируем список, который содержит другие списки, при shallow copy будут скопированы только внешние списки.

Если изменить внутренний список в копии, то это отразится и на оригинале.

Основное отличие от deep copy в том, что при полном копировании создаются копии всех вложенных объектов до самого нижнего уровня.


Библиотека задач по Python
2025/06/15 05:46:51
Back to Top
HTML Embed Code: