Вы можете сделать предзаказ книги уже сейчас. Это вас ни к чему не обязывает, а лишь гарантирует, что вы первым получите в телеге уведомление о выходе книги в продажу и мои промокоды на скидку! Для предзаказа переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым. А по кнопке Прогресс перевода книг вы можете следить в реальном времени за переводом!
А теперь о самой книге. Она будет полезна всем, кто так или иначе сталкивается в работе с подготовкой данных на Python, будь то для визуализации в Power BI или для моделей машинного обучения. Основной стек книги – библиотеки Pandas, NumPy и Scikit-Learn. Фильтрация данных, замена пропущенных значений с помощью сложных техник на основе машинного обучения (KNN, MICE, Dask, Spark), сложные преобразование признаков, кодирование категориальных переменных, нормализация и масштабирование, создание признаков, предсказание временных рядов, работа с выбросами и аномалиями, создание конвейеров Scikit-Learn, снижение размерности (PCA, RFE...) и т.д.
Книга уже в работе и должна быть завершена к середине мая. Скорее делайте предзаказ в боте и первыми узнаете о ее выходе!
Ну а на следующей неделе вас ждет большой розыгрыш книг, не пропустите!
Вы можете сделать предзаказ книги уже сейчас. Это вас ни к чему не обязывает, а лишь гарантирует, что вы первым получите в телеге уведомление о выходе книги в продажу и мои промокоды на скидку! Для предзаказа переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым. А по кнопке Прогресс перевода книг вы можете следить в реальном времени за переводом!
А теперь о самой книге. Она будет полезна всем, кто так или иначе сталкивается в работе с подготовкой данных на Python, будь то для визуализации в Power BI или для моделей машинного обучения. Основной стек книги – библиотеки Pandas, NumPy и Scikit-Learn. Фильтрация данных, замена пропущенных значений с помощью сложных техник на основе машинного обучения (KNN, MICE, Dask, Spark), сложные преобразование признаков, кодирование категориальных переменных, нормализация и масштабирование, создание признаков, предсказание временных рядов, работа с выбросами и аномалиями, создание конвейеров Scikit-Learn, снижение размерности (PCA, RFE...) и т.д.
Книга уже в работе и должна быть завершена к середине мая. Скорее делайте предзаказ в боте и первыми узнаете о ее выходе!
Ну а на следующей неделе вас ждет большой розыгрыш книг, не пропустите!
BY Александр Гинько (автор и переводчик)
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.
What is Telegram?
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
