Telegram Group & Telegram Channel
🧠 SQL-задача с подвохом (Oracle)

Тема: оконные функции, группировка, ловушка в агрегатах

📌 Задача:

Есть таблица SALES со следующей структурой:


CREATE TABLE SALES (
ID NUMBER,
REGION VARCHAR2(20),
SALE_DATE DATE,
AMOUNT NUMBER
);


Пример данных:

| ID | REGION | SALE_DATE | AMOUNT |
|----|--------|-----------|--------|
| 1 | North | 01-JAN-24 | 100 |
| 2 | North | 02-JAN-24 | 120 |
| 3 | South | 01-JAN-24 | 90 |
| 4 | South | 03-JAN-24 | 200 |
| 5 | East | 01-JAN-24 | 150 |
| 6 | East | 02-JAN-24 | 100 |


🧩 Найти:
Для каждого региона — ту дату, в которую была вторая по величине сумма продаж.
Если в регионе меньше двух дат — не выводить его вовсе.

🎯 Подвох:
- нельзя использовать LIMIT, FETCH FIRST, QUALIFY и подзапросы с ROWNUM напрямую (нужно решение через оконные функции Oracle)
- многие пытаются взять MAX(AMOUNT) с OFFSET 1, но в Oracle это не так просто

Ожидаемый результат:

| REGION | SALE_DATE | AMOUNT |
|--------|-----------|--------|
| North | 01-JAN-24 | 100 |
| South | 01-JAN-24 | 90 |
| East | 02-JAN-24 | 100 |

🔍 Решение:

```sql
SELECT REGION, SALE_DATE, AMOUNT
FROM (
SELECT
REGION,
SALE_DATE,
AMOUNT,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY REGION ORDER BY AMOUNT DESC) AS rnk,
COUNT(DISTINCT SALE_DATE) OVER (PARTITION BY REGION) AS cnt
FROM SALES
)
WHERE rnk = 2 AND cnt >= 2;
```

📌 **Объяснение подвоха:**
- `DENSE_RANK` гарантирует, что если есть одинаковые суммы, они получат один и тот же ранг
- `COUNT(DISTINCT SALE_DATE)` проверяет, что у региона хотя бы две разные даты (иначе регион исключается)
- Работает чисто на оконных функциях, без подзапросов с ROWNUM — идеально для Oracle

🧪 Проверь результат и попробуй адаптировать под похожие задачи с TOP-N логикой.

@sqlhub



tg-me.com/sqlhub/1876
Create:
Last Update:

🧠 SQL-задача с подвохом (Oracle)

Тема: оконные функции, группировка, ловушка в агрегатах

📌 Задача:

Есть таблица SALES со следующей структурой:


CREATE TABLE SALES (
ID NUMBER,
REGION VARCHAR2(20),
SALE_DATE DATE,
AMOUNT NUMBER
);


Пример данных:

| ID | REGION | SALE_DATE | AMOUNT |
|----|--------|-----------|--------|
| 1 | North | 01-JAN-24 | 100 |
| 2 | North | 02-JAN-24 | 120 |
| 3 | South | 01-JAN-24 | 90 |
| 4 | South | 03-JAN-24 | 200 |
| 5 | East | 01-JAN-24 | 150 |
| 6 | East | 02-JAN-24 | 100 |


🧩 Найти:
Для каждого региона — ту дату, в которую была вторая по величине сумма продаж.
Если в регионе меньше двух дат — не выводить его вовсе.

🎯 Подвох:
- нельзя использовать LIMIT, FETCH FIRST, QUALIFY и подзапросы с ROWNUM напрямую (нужно решение через оконные функции Oracle)
- многие пытаются взять MAX(AMOUNT) с OFFSET 1, но в Oracle это не так просто

Ожидаемый результат:

| REGION | SALE_DATE | AMOUNT |
|--------|-----------|--------|
| North | 01-JAN-24 | 100 |
| South | 01-JAN-24 | 90 |
| East | 02-JAN-24 | 100 |

🔍 Решение:

```sql
SELECT REGION, SALE_DATE, AMOUNT
FROM (
SELECT
REGION,
SALE_DATE,
AMOUNT,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY REGION ORDER BY AMOUNT DESC) AS rnk,
COUNT(DISTINCT SALE_DATE) OVER (PARTITION BY REGION) AS cnt
FROM SALES
)
WHERE rnk = 2 AND cnt >= 2;
```

📌 **Объяснение подвоха:**
- `DENSE_RANK` гарантирует, что если есть одинаковые суммы, они получат один и тот же ранг
- `COUNT(DISTINCT SALE_DATE)` проверяет, что у региона хотя бы две разные даты (иначе регион исключается)
- Работает чисто на оконных функциях, без подзапросов с ROWNUM — идеально для Oracle

🧪 Проверь результат и попробуй адаптировать под похожие задачи с TOP-N логикой.

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1876

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

Data Science SQL hub from tr


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA