Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
✔️ 5 день недели опенсорса: и новый релиз от DeepSeek

DeepSeek представили Fife-Flyer File System (3FS) – параллельную файловую систему, способную использовать всю пропускную способность современных SSD и RDMA-сетей.

▶️ Это решение показывает впечатляющие результаты:

• 6.6 TiB/s – суммарная скорость чтения в 180-узловом кластере
• 3.66 TiB/min – пропускная способность на GraySort в 25-узловом кластере
• 40+ GiB/s – пик производительности KVCache lookup на одном клиентском узле

Архитектура 3FS дезагрегирована и обеспечивает строгую согласованность, что делает её незаменимой для задач предварительной обработки данных, загрузки датасетов, сохранения контрольных точек и быстрого поиска эмбеддингов во время инференса (V3/R1).

Показатели 3FS демонстрируют, что будущее обработки данных лежит в использовании распределенных и дезагрегированных архитектур, где каждая компонента системы работает на максимуме своих возможностей.

В дополнение к Fife-Flyer File System, представлен Smallpond – фреймворк для обработки данных на базе этой системы, который помогает ещё больше упростить рабочие процессы с большими объёмами информации.

3FSgithub.com/deepseek-ai/3FS
Smallpondgithub.com/deepseek-ai/smallpond

@ai_machinelearning_big_data


#OpenSourceWee #DeepSeek #Smallpond #3FS #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1608
Create:
Last Update:

✔️ 5 день недели опенсорса: и новый релиз от DeepSeek

DeepSeek представили Fife-Flyer File System (3FS) – параллельную файловую систему, способную использовать всю пропускную способность современных SSD и RDMA-сетей.

▶️ Это решение показывает впечатляющие результаты:

• 6.6 TiB/s – суммарная скорость чтения в 180-узловом кластере
• 3.66 TiB/min – пропускная способность на GraySort в 25-узловом кластере
• 40+ GiB/s – пик производительности KVCache lookup на одном клиентском узле

Архитектура 3FS дезагрегирована и обеспечивает строгую согласованность, что делает её незаменимой для задач предварительной обработки данных, загрузки датасетов, сохранения контрольных точек и быстрого поиска эмбеддингов во время инференса (V3/R1).

Показатели 3FS демонстрируют, что будущее обработки данных лежит в использовании распределенных и дезагрегированных архитектур, где каждая компонента системы работает на максимуме своих возможностей.

В дополнение к Fife-Flyer File System, представлен Smallpond – фреймворк для обработки данных на базе этой системы, который помогает ещё больше упростить рабочие процессы с большими объёмами информации.

3FSgithub.com/deepseek-ai/3FS
Smallpondgithub.com/deepseek-ai/smallpond

@ai_machinelearning_big_data


#OpenSourceWee #DeepSeek #Smallpond #3FS #opensource

BY Machine learning Interview






Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1608

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Machine learning Interview from tr


Telegram Machine learning Interview
FROM USA