✔️Holo1 — ИИ, который управляет веб-интерфейсами, как человек
Holo1 — новое семейство open-source моделей от H Company, созданных специально для понимания и автоматизации веб-интерфейсов.
Это Action VLM-модели, которые могут "видеть" сайт, распознавать кнопки, поля, меню и действовать, как реальный пользователь.
Доступно • Holo1-3B и Holo1-7B — последняя достигает 76.2% точности на UI-бенчмарках (лучший результат среди компактных моделей) • WebClick — датасет из 1 639 задач, имитирующих поведение человека в интерфейсе
💸 И главное: Автоматизация реальных веб-задач (читать, кликать, вводить) с точностью 92.2% всего за $0.13 за задачу. Раньше за такую точность приходилось переплачивать в разы.
⚙️Surfer-H — ИИ, который сам "читаeт", "думаeт", "кликаeт" и "проверяет" Построен на базе Holo1 и работает прямо в браузере — никаких API и костылей.
Состоит из 3 модулей: 1. Policy — планирует поведение агента 2. Localizer — находит нужные элементы на экране 3. Validator — проверяет, всё ли сделано правильно
✔️Holo1 — ИИ, который управляет веб-интерфейсами, как человек
Holo1 — новое семейство open-source моделей от H Company, созданных специально для понимания и автоматизации веб-интерфейсов.
Это Action VLM-модели, которые могут "видеть" сайт, распознавать кнопки, поля, меню и действовать, как реальный пользователь.
Доступно • Holo1-3B и Holo1-7B — последняя достигает 76.2% точности на UI-бенчмарках (лучший результат среди компактных моделей) • WebClick — датасет из 1 639 задач, имитирующих поведение человека в интерфейсе
💸 И главное: Автоматизация реальных веб-задач (читать, кликать, вводить) с точностью 92.2% всего за $0.13 за задачу. Раньше за такую точность приходилось переплачивать в разы.
⚙️Surfer-H — ИИ, который сам "читаeт", "думаeт", "кликаeт" и "проверяет" Построен на базе Holo1 и работает прямо в браузере — никаких API и костылей.
Состоит из 3 модулей: 1. Policy — планирует поведение агента 2. Localizer — находит нужные элементы на экране 3. Validator — проверяет, всё ли сделано правильно
You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Machinelearning from tr
