Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from School of AI
در هنگام توسعه محصولات مرتبط با AI، بسیار پیش می‌آید که می‌خواهید میزان مشابهت (Similarity) یا فاصله (Distance) تعداد زیادی بردار (مثلا مقایسه feature map یک محصول با تمام محصولات موجود در سایت شما) را به کمک روش هایی مثل L2 Distance یا Dot-product بدست آورده و یا به جستجو برای یافتن شبیه ترین بردار ها به یک بردار بپردازید.
تفاوت ذاتی یک محیط عملیاتی حقیقی با یک محیط اکادمیک آزمایشگاهی ممکن است مشکلاتی را در این زمینه برای شما ایجاد کند. مثلا بسیار پیش می‌آید که بردار شما حتی به راحتی در حافظه RAM یک کامپیوتر جا نمی‌شود. یا به دلیل زیاد بودن تعداد بردار ها، جستجو در آنها بسیار کند اتفاق می‌افتد.
برای مقابله با این‌گونه محدودیت ها می‌توانید از کتابخانه faiss که توسط تیم مهندسی Facebook توسعه داده شده است استفاده کرده و در کسری از ثانیه به جستجوی بردار های مشابه در یک فضای برداری بزرگ بپردازید.

https://github.com/facebookresearch/faiss

اطلاعات بیشتر:
https://engineering.fb.com/data-infrastructure/faiss-a-library-for-efficient-similarity-search/



tg-me.com/pythonicAI/979
Create:
Last Update:

در هنگام توسعه محصولات مرتبط با AI، بسیار پیش می‌آید که می‌خواهید میزان مشابهت (Similarity) یا فاصله (Distance) تعداد زیادی بردار (مثلا مقایسه feature map یک محصول با تمام محصولات موجود در سایت شما) را به کمک روش هایی مثل L2 Distance یا Dot-product بدست آورده و یا به جستجو برای یافتن شبیه ترین بردار ها به یک بردار بپردازید.
تفاوت ذاتی یک محیط عملیاتی حقیقی با یک محیط اکادمیک آزمایشگاهی ممکن است مشکلاتی را در این زمینه برای شما ایجاد کند. مثلا بسیار پیش می‌آید که بردار شما حتی به راحتی در حافظه RAM یک کامپیوتر جا نمی‌شود. یا به دلیل زیاد بودن تعداد بردار ها، جستجو در آنها بسیار کند اتفاق می‌افتد.
برای مقابله با این‌گونه محدودیت ها می‌توانید از کتابخانه faiss که توسط تیم مهندسی Facebook توسعه داده شده است استفاده کرده و در کسری از ثانیه به جستجوی بردار های مشابه در یک فضای برداری بزرگ بپردازید.

https://github.com/facebookresearch/faiss

اطلاعات بیشتر:
https://engineering.fb.com/data-infrastructure/faiss-a-library-for-efficient-similarity-search/

BY Pythonic AI




Share with your friend now:
tg-me.com/pythonicAI/979

View MORE
Open in Telegram


Pythonic AI Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

Pythonic AI from tr


Telegram Pythonic AI
FROM USA