⚡️ Крутая шпаргалка по Python для data science.

Огромное количество тем:
— Установка Python и базовые операции;
— Типы данных и преобразования: строки, числа, логика;
— Списки: индексация, методы, вложенные списки;
— NumPy: создание массивов, операции, математика;
— Pandas: работа с данными, индексация, слияние, группировка;
— Регулярные выражения (re): работа со строками;
— Jupyter Notebook: основные команды и управление ячейками;
— Обработка NaN: очистка и заполнение данных;
— Работа с файлами: загрузка и сохранение данных;
— Многомерные массивы и их манипуляция.

В хорошем качестве здесь.