Вы всерьёз думаете, что знаете Symfony?
А как насчёт:
— локализации динамического контента из БД,
— грамотной работы с DI и кастомными сервисами,
— архитектуры, которую не стыдно показать CTO,
— поддержки проекта не 3 месяца, а 3 года?
Если хотя бы на один пункт у вас «вроде да, но...», — значит, вам точно на курс OTUS по Symfony.
Что нужно, чтобы попасть на курс? Пройти жёсткий отборочный тест. Бесплатно. 30 минут. 20 вопросов. Без «угадаек».
Справитесь — получите скидку на обучение и допуск к потоку, где:
— учат не просто писать, а проектировать,
— код ревьюят разработчики из топовых компаний,
— вместо «курса» — практическая подготовка к реальным задачам.
Старт — 30 мая
→ Пройти тест
Symfony — не фреймворк для джуниоров. И этот курс — тоже.
Реклама. ООО «Отус онлайн‑образование», ОГРН 1177746618576
А как насчёт:
— локализации динамического контента из БД,
— грамотной работы с DI и кастомными сервисами,
— архитектуры, которую не стыдно показать CTO,
— поддержки проекта не 3 месяца, а 3 года?
Если хотя бы на один пункт у вас «вроде да, но...», — значит, вам точно на курс OTUS по Symfony.
Что нужно, чтобы попасть на курс? Пройти жёсткий отборочный тест. Бесплатно. 30 минут. 20 вопросов. Без «угадаек».
Справитесь — получите скидку на обучение и допуск к потоку, где:
— учат не просто писать, а проектировать,
— код ревьюят разработчики из топовых компаний,
— вместо «курса» — практическая подготовка к реальным задачам.
Старт — 30 мая
→ Пройти тест
Symfony — не фреймворк для джуниоров. И этот курс — тоже.
Реклама. ООО «Отус онлайн‑образование», ОГРН 1177746618576
😳 Почему дата-сайентисты застревают на уровне «делаю отчеты и строю модельки»
Проблема большинства спецов: вы отлично знаете pandas, sklearn и даже можете настроить нейронку. Но когда дело доходит до создания автономных систем, которые принимают решения без человека — тупик.
При этом большинство курсов по ИИ либо для программистов (и там про API больше, чем про данные), либо академические (теория без практики).
🔥Поэтому мы запускаем курс «AI-агенты для DS-специалистов»
🧐 Что будет на курсе:
— Рассмотрим реализацию памяти в цепочках langchain и создадим пару простых агентов.
— Соберем полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества.
— Изучим основные понятия мультиагентных систем (MAS) и библиотеки для их построения.
— Рассмотрим протокол MCP и фреймворк FastMCP, создадим end-to-end приложение.
🎁 В честь запуска курса мы дарим промокод PROGLIBAI на 10 000 ₽ на два других обучения:
— Математика для Data Science
— Алгоритмы и структуры данных
После этих курсов вы перестанете быть «тем, кто делает отчеты» и станете архитектором умных систем. А это совсем другой уровень зарплаты и востребованности.
👉 Успейте использовать промокод и забрать новый курс по приятной цене до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Проблема большинства спецов: вы отлично знаете pandas, sklearn и даже можете настроить нейронку. Но когда дело доходит до создания автономных систем, которые принимают решения без человека — тупик.
При этом большинство курсов по ИИ либо для программистов (и там про API больше, чем про данные), либо академические (теория без практики).
🔥Поэтому мы запускаем курс «AI-агенты для DS-специалистов»
🧐 Что будет на курсе:
— Рассмотрим реализацию памяти в цепочках langchain и создадим пару простых агентов.
— Соберем полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества.
— Изучим основные понятия мультиагентных систем (MAS) и библиотеки для их построения.
— Рассмотрим протокол MCP и фреймворк FastMCP, создадим end-to-end приложение.
🎁 В честь запуска курса мы дарим промокод PROGLIBAI на 10 000 ₽ на два других обучения:
— Математика для Data Science
— Алгоритмы и структуры данных
После этих курсов вы перестанете быть «тем, кто делает отчеты» и станете архитектором умных систем. А это совсем другой уровень зарплаты и востребованности.
👉 Успейте использовать промокод и забрать новый курс по приятной цене до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Проблема: при работе с большими наборами данных обычное бинарное дерево поиска (BST) может деградировать в линейную структуру, что снижает скорость поиска до O(n).
Решение: В книге Algorithms and Data Structures for OOP With C# автор предлагает использовать AVL-дерево — сбалансированное дерево, которое поддерживает балансировку после каждой операции вставки или удаления. Это гарантирует сложность поиска, вставки и удаления за O(log n).
Пример кода:
public class AVLNode
{
public int Key;
public AVLNode Left, Right;
public int Height;
public AVLNode(int key)
{
Key = key;
Height = 1;
}
}
public class AVLTree
{
private AVLNode root;
int Height(AVLNode node) => node?.Height ?? 0;
int BalanceFactor(AVLNode node) => Height(node.Left) - Height(node.Right);
AVLNode RightRotate(AVLNode y)
{
var x = y.Left;
var T2 = x.Right;
x.Right = y;
y.Left = T2;
y.Height = Math.Max(Height(y.Left), Height(y.Right)) + 1;
x.Height = Math.Max(Height(x.Left), Height(x.Right)) + 1;
return x;
}
AVLNode LeftRotate(AVLNode x)
{
var y = x.Right;
var T2 = y.Left;
y.Left = x;
x.Right = T2;
x.Height = Math.Max(Height(x.Left), Height(x.Right)) + 1;
y.Height = Math.Max(Height(y.Left), Height(y.Right)) + 1;
return y;
}
public AVLNode Insert(AVLNode node, int key)
{
if (node == null)
return new AVLNode(key);
if (key < node.Key)
node.Left = Insert(node.Left, key);
else if (key > node.Key)
node.Right = Insert(node.Right, key);
else
return node;
node.Height = 1 + Math.Max(Height(node.Left), Height(node.Right));
int balance = BalanceFactor(node);
if (balance > 1 && key < node.Left.Key)
return RightRotate(node);
if (balance < -1 && key > node.Right.Key)
return LeftRotate(node);
if (balance > 1 && key > node.Left.Key)
{
node.Left = LeftRotate(node.Left);
return RightRotate(node);
}
if (balance < -1 && key < node.Right.Key)
{
node.Right = RightRotate(node.Right);
return LeftRotate(node);
}
return node;
}
}
Преимущества:
— Обеспечение сбалансированного дерева с высотой O(log n)
— Быстрый поиск и обновление данных
— Подходит для систем, требующих высокопроизводительных операций поиска
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱 Вся правда об увольнениях в IT в 2025-м
Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.
Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:
— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы
Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.
⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.
Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:
— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы
Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.
⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
proglib.academy
Курс|AI-агенты для DS-специалистов
На курсе ты разберёшься, как работают AI-агенты и как их применять в работе — от текстовых помощников до систем, помогающих принимать решения. Разберем архитектуру агентов, связку с внешними API, пайплайны действий и популярные библиотеки. Курс включает реальные…
Книги для программистов pinned «👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉 Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные…»
Проблема: в блокчейне каждый блок должен содержать хеш предыдущего блока, чтобы обеспечить целостность и защиту от подделки данных. Без надёжной проверки хеша можно легко нарушить структуру цепочки.
Решение: в книге Hands-On Blockchain for Python Developers автор показывает, как реализовать хеш-функцию SHA-256 для вычисления и проверки хеша блока, обеспечивая неизменность данных.
Пример кода на Python:
import hashlib
import json
class Block:
def __init__(self, index, transactions, previous_hash):
self.index = index
self.transactions = transactions
self.previous_hash = previous_hash
self.nonce = 0
self.hash = self.calculate_hash()
def calculate_hash(self):
block_string = json.dumps({
'index': self.index,
'transactions': self.transactions,
'previous_hash': self.previous_hash,
'nonce': self.nonce
}, sort_keys=True).encode()
return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()
# Пример использования
block = Block(1, ['tx1', 'tx2'], '0000abc123')
print(block.hash)
Преимущества:
— Гарантирует защиту цепочки блоков
— Обеспечивает возможность обнаружения фальсификаций
— Простой и понятный механизм на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Linux теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @linuxos_tg
Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @linuxos_tg
В книге "How Google Works" Эрика Шмидта и Джонатана Розенберга воспеваются свобода, креативность и плоские структуры. Но в реальности «гугловский подход» часто превращается в хаос, бесконечные брейнштормы и принятие решений по кругу.
Не всем стартапам или аутсорс-командам подходит стиль, в котором на решение простого таска уходит неделя дискуссий и дизайн-доков.
Некоторые инженеры считают, что методы Google хороши при ресурсах Google, а на практике — мешают быстро доставлять результат и поддерживать фокус.
Стоит ли в обычной команде внедрять практики из Google?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проблема: разработка смарт-контрактов часто требует глубокого понимания Solidity и сложных инструментов. Для Python-разработчиков важен упрощённый подход к написанию и тестированию смарт-контрактов.
Решение: в книге Hands-On Blockchain for Python Developers автор показывает, как использовать библиотеку web3.py для взаимодействия с Ethereum-сетью и создания простого смарт-контракта, написанного на Solidity, из Python.
Пример кода:
from web3 import Web3
# Подключение к локальному Ethereum ноду
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('http://127.0.0.1:8545'))
# ABI и байткод контракта (упрощённый пример)
abi = '[{"inputs":[],"name":"getValue","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"stateMutability":"view","type":"function"}]'
bytecode = '0x6080604052348015600f57600080fd5b5060a88061001e6000396000f3fe60806040...'
# Развёртывание контракта
SimpleContract = w3.eth.contract(abi=abi, bytecode=bytecode)
tx_hash = SimpleContract.constructor().transact({'from': w3.eth.accounts[0]})
tx_receipt = w3.eth.wait_for_transaction_receipt(tx_hash)
print(f'Контракт развернут по адресу: {tx_receipt.contractAddress}')
Преимущества:
— Позволяет Python-разработчикам работать со смарт-контрактами без глубокого погружения в Solidity
— Использование знакомых инструментов Python
— Автоматизация и тестирование контрактов на локальных сетях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⏰ Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A