Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Китай.AI
🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🎬 MAGI-1: Китайский ИИ для генерации видео с точностью до секунды

Компания Sand AI представила революционную модель для создания видео — MAGI-1. Это первый в мире авторегрессионный видеогенератор с контролем времени на уровне секунд. На GitHub проект за сутки собрал уже более 1k звезд.

🔹 Почему это важно?
MAGI-1 преодолевает ключевые проблемы AI-видео: рваные переходы, неестественные движения и ограниченную длину роликов.

📌 Ключевые особенности:
Бесконечное продолжение — создает плавные длинные сцены без склеек
Точный контроль времени — можно задать действия для каждой секунды
Естественная динамика — движения выглядят живо и реалистично
8K-качество — сверхчеткое изображение

🛠 Технические детали:
- Архитектура: VAE + Transformer (сжатие 8x пространственное, 4x временное)
- Метод: авторегрессивная дениойзинг-диффузия по блокам (24 кадра)
- Инновации: causal attention, QK-Norm, GQA, SwiGLU
- Размеры моделей: 24B и 4.5B параметров

💡 Почему это прорыв?
1. Открытый доступ (веса + код)
2. Работает даже на RTX 4090
3. В 2.6× эффективнее аналогов (MFU 58%)
4. Лидер VBench-I2V (89.28 баллов)

Основатели проекта — звезды AI-исследований:
👨💻 Цао Юэ (эксперт CNN, 60k цитирований)
👨💻 Чжан Чжэн (соавтор Swin Transformer)

Онлайн-демо | GitHub

#КитайскийИИ #КитайAI #ГенерацияВидео #Нейросети #OpenSource



tg-me.com/opendatascience/2272
Create:
Last Update:

🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🎬 MAGI-1: Китайский ИИ для генерации видео с точностью до секунды

Компания Sand AI представила революционную модель для создания видео — MAGI-1. Это первый в мире авторегрессионный видеогенератор с контролем времени на уровне секунд. На GitHub проект за сутки собрал уже более 1k звезд.

🔹 Почему это важно?
MAGI-1 преодолевает ключевые проблемы AI-видео: рваные переходы, неестественные движения и ограниченную длину роликов.

📌 Ключевые особенности:
Бесконечное продолжение — создает плавные длинные сцены без склеек
Точный контроль времени — можно задать действия для каждой секунды
Естественная динамика — движения выглядят живо и реалистично
8K-качество — сверхчеткое изображение

🛠 Технические детали:
- Архитектура: VAE + Transformer (сжатие 8x пространственное, 4x временное)
- Метод: авторегрессивная дениойзинг-диффузия по блокам (24 кадра)
- Инновации: causal attention, QK-Norm, GQA, SwiGLU
- Размеры моделей: 24B и 4.5B параметров

💡 Почему это прорыв?
1. Открытый доступ (веса + код)
2. Работает даже на RTX 4090
3. В 2.6× эффективнее аналогов (MFU 58%)
4. Лидер VBench-I2V (89.28 баллов)

Основатели проекта — звезды AI-исследований:
👨💻 Цао Юэ (эксперт CNN, 60k цитирований)
👨💻 Чжан Чжэн (соавтор Swin Transformer)

Онлайн-демо | GitHub

#КитайскийИИ #КитайAI #ГенерацияВидео #Нейросети #OpenSource

BY Data Science by ODS.ai 🦜




Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/2272

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Data Science by ODS ai 🦜 from tw


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA