🥹Pokemon Gym —среда для обучения агентов игре Pokémon Red/Blue.
Интерфейс, похожна стандартные среды RL (например, OpenAI Gym/Gymnasium), но адаптированный для игры Pokémon Red/Blue.
Если хотите позалипать на выходных и попробовать различные RL-алгоритмы для обучения Ai игре в покемонов.
В основе лежит эмулятор Game Boy, реализованный на Python — библиотека pyboy.
Основная цель — создать и обучить ИИ-агентов, способных самостоятельно играть в Pokémon: исследовать мир, ловить покемонов, тренировать их, сражаться с другими тренерами и проходить игру.
Игроку любителю потребуется ~400 шагов, чтобы поймать первого покемона, Клоду 3.7 понадобилось ~450 🤗
🥹Pokemon Gym —среда для обучения агентов игре Pokémon Red/Blue.
Интерфейс, похожна стандартные среды RL (например, OpenAI Gym/Gymnasium), но адаптированный для игры Pokémon Red/Blue.
Если хотите позалипать на выходных и попробовать различные RL-алгоритмы для обучения Ai игре в покемонов.
В основе лежит эмулятор Game Boy, реализованный на Python — библиотека pyboy.
Основная цель — создать и обучить ИИ-агентов, способных самостоятельно играть в Pokémon: исследовать мир, ловить покемонов, тренировать их, сражаться с другими тренерами и проходить игру.
Игроку любителю потребуется ~400 шагов, чтобы поймать первого покемона, Клоду 3.7 понадобилось ~450 🤗
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.