Telegram Group & Telegram Channel
Король умер, да здравствует король!

Протестировал новую версию китайского 3D-генератора Hunyuan 2.5.

Итак, лягушка. Первое, на что бросается в глаза — адаптивная детализация, полигонов больше там, где они действительно нужны. Сетка отлично следует за формой — это особенно заметно по сердцу и орнаменту. Впервые на моей памяти нейронка так хорошо построила рельеф. Модель получилась симметричной, без видимых артефактов вроде дыр и пересечений. Только на лапе почему-то появилась неуместная ямка.

Текстура выглядит хуже. Задняя часть представляет собой сплошной визуальный шум, и даже спереди на сердце видны артефакты.

У предыдущих поколений image-to-3D моделей ворон либо получался неровным, либо симметричным, но с раздвоенным клювом. Просто отзеркалить фигурку по вертикальной оси нельзя, однако Hunyuan 2.5 в основном справляется: укладка перьев симметричная, при этом голова выглядит вполне естественно. Впрочем, на затылке рельеф отсутствует, а на правой лапе обнаружился лишний палец. Текстуры тоже далеки от идеала и не передают особенностей оригинальной картинки.

Фигурка Ктулху также приятно удивляет детализацией и симметричностью. Сетка немного хаотичная, но органические формы переданы реалистично. Текстура покрыта шумными деталями, однако судя по бликам, roughness map удался неплохо.

Подведем итоги. Сравнение с предыдущей серией экспериментов (8 моделей, Tripo3d, TRELLIS) говорит само за себя. Прирост в качестве значительный. Лягушку и Ктулху можно спокойно печатать на 3D-принтере без постобработки. Такими темпами вскоре придется обновлять тест, добавляя сложные формы, например, скульптуры людей.

Сейчас этот генератор доступен онлайн по адресу 3d.hunyuan.tencent.com (осторожно, интерфейс на китайском) и позволяет создавать до 20 моделей в день. А еще есть надежда на релиз в open source. По крайней мере, версия 2.0 представлена в pinokio и запускается на достаточно широком наборе конфигураций железа.
#нейронки #imageto3d #DIY



tg-me.com/SantryBlog/686
Create:
Last Update:

Король умер, да здравствует король!

Протестировал новую версию китайского 3D-генератора Hunyuan 2.5.

Итак, лягушка. Первое, на что бросается в глаза — адаптивная детализация, полигонов больше там, где они действительно нужны. Сетка отлично следует за формой — это особенно заметно по сердцу и орнаменту. Впервые на моей памяти нейронка так хорошо построила рельеф. Модель получилась симметричной, без видимых артефактов вроде дыр и пересечений. Только на лапе почему-то появилась неуместная ямка.

Текстура выглядит хуже. Задняя часть представляет собой сплошной визуальный шум, и даже спереди на сердце видны артефакты.

У предыдущих поколений image-to-3D моделей ворон либо получался неровным, либо симметричным, но с раздвоенным клювом. Просто отзеркалить фигурку по вертикальной оси нельзя, однако Hunyuan 2.5 в основном справляется: укладка перьев симметричная, при этом голова выглядит вполне естественно. Впрочем, на затылке рельеф отсутствует, а на правой лапе обнаружился лишний палец. Текстуры тоже далеки от идеала и не передают особенностей оригинальной картинки.

Фигурка Ктулху также приятно удивляет детализацией и симметричностью. Сетка немного хаотичная, но органические формы переданы реалистично. Текстура покрыта шумными деталями, однако судя по бликам, roughness map удался неплохо.

Подведем итоги. Сравнение с предыдущей серией экспериментов (8 моделей, Tripo3d, TRELLIS) говорит само за себя. Прирост в качестве значительный. Лягушку и Ктулху можно спокойно печатать на 3D-принтере без постобработки. Такими темпами вскоре придется обновлять тест, добавляя сложные формы, например, скульптуры людей.

Сейчас этот генератор доступен онлайн по адресу 3d.hunyuan.tencent.com (осторожно, интерфейс на китайском) и позволяет создавать до 20 моделей в день. А еще есть надежда на релиз в open source. По крайней мере, версия 2.0 представлена в pinokio и запускается на достаточно широком наборе конфигураций железа.
#нейронки #imageto3d #DIY

BY Santry's Singularity blog







Share with your friend now:
tg-me.com/SantryBlog/686

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

telegram from tw


Telegram Santry's Singularity blog
FROM USA