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乙巳蛇年,祝简悦用户:

乙日东风暖气盈,
巳时春意满乾坤。
蛇舞祥瑞兆丰岁,
年华似锦笑颜开。

春光明媚迎佳节,
节至祥和万物荣。
快意欢歌辞旧岁,
乐声悠扬庆新春。

🧨🧨🧧🧧

▎ 题图由百度 AI 生成,藏头诗由 DeepSeek 生成,这应该是第一次使用国产 AI 生成。

#2025
当升级 Chrome 后无法使用简悦的解决方案

🔗 永久链接 | 教程 | 语雀 | 知乎

问题现象

此扩展程序未遵循 Chrome 扩展程序的最佳实践, 因此已无法再使用。

🔍 问题原因

Chrome 扩展应用商城强推 Manifest v3 标准,而简悦使用的是 Manifest v2 方案。

🤖 为什么简悦暂时没有升级到 Manifest v3

简悦因支持从外部加载插件系统,而 v3 版无法使用此方式,这是简悦无法及时升级到 Manifest v3 的根本原因。

🔧 解决方案

目前共有两种解决方案

方案一(首选方案)

方案二

如何彻底解决

改用 Edge 浏览器。

Edge 在各方面目前并不比 Google 差,尤其是在扩展兼容性、隐私保护及资源占用等方面表现优异。

从简悦用户数可见,简悦的 Edge 用户即将达到 300K,而 Chrome 用户数量一直未突破 200K。

简悦在 Edge 的用户数远超 Chrome,侧面印证其技术适配优势,以及国内的广泛支持度。

💡 为什么我更推荐 Edge

随着 Google 霸道的「强推」 Manifest v3,除了简悦外,许多国际知名的扩展(如 uBlock Origin、Proxy SwitchyOmega 等)也将无法使用。

因此,我更推荐一劳永逸地改用 Edge 方案。

🛑 越来越霸道的 Google

曾经以 Don't Be Evil 之名的 Google 如今已逐渐远离初心,尤其是早年无故关停 Google Reader,已见端倪。

🎉 彩蛋

Edge 还具有以下特性:

1️⃣ 开发者友好性

相对 Chrome 的霸道强推,Edge 对开发者生态更为包容。

2️⃣ 用户体验优化

Edge 内置垂直标签页、阅读模式等效率工具,与简悦「沉浸式阅读」理念高度契合。

3️⃣ 未来兼容保障

微软承诺长期支持渐进式技术升级,避免 Google 式「一刀切」政策对用户造成困扰。

#简悦2_2_0 #简悦通知
当升级 Chrome 后无法使用简悦的解决方案(续)

🔗 永久链接 | 教程 | 语雀 | 知乎

📜 前情提要

https://n.simp.red/posts/614

🖥 Windows 用户解决方案

使用 Windows 注册表方案可以让 Chrome 识别为企业策略,从而继续支持 Manifest v2 方案。

感谢 简悦官方群 用户 NULL 提供的解决思路 👍

👉 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28063520757

🌍 Edge 对 Manifest v2 的政策

由于 Chrome 对 Manifest v2 的支持政策收紧,而 Edge 对此更为宽松,因此建议不排斥使用 Edge 的用户考虑迁移到 Edge 浏览器。

🔄 Edge 可以方便的转移 Chrome 的数据

打开 edge://settings/profiles → 导入浏览器数据 → 根据实际情况导入

Done!

▎ 以下是其他解决方案的特点

📗 解决方案一

此方案需要稍微有点动手能力,但解决后可以在不同电脑间通过 Chrome 同一账户同步扩展(如简悦)。

📘 解决方案二

此方案操作比方案一简单,但不支持同一 Chrome 账户同步扩展(如简悦)。

#简悦2_2_0 #简悦通知
欢迎订阅简悦全新的 Newsletter 方案

🔗 地址

https://newsletter.simpread.pro/

📥 订阅地址

点击订阅

📢 简悦周报平台迁移通知

因竹白下线,所以我将周报系统转移到了 Quaily 平台,非常感谢 Quaily 接受来自竹白的「难民」 😂

如果已经通过【邮件】方式订阅,无须额外操作 😄

🙅‍♂️ 如果您通过【微信】方式订阅,2025 年 3 月 1 日起将不会再收到新的通讯,请使用上面的地址重新订阅(即通过 Email 方式订阅)

💡 选择 Quaily 的原因

除了可以「无缝」迁移竹白的内容外,Quaily 有个最吸引我的地方,即支持文章合集(文集功能)。

此功能确实非常实用,能够帮助整理和归档 Newsletter 内容,特别是像简悦插件更新这样推送的不连续信息,方便订阅者按需查看和阅读,这个功能对于管理大量推送和信息流确实非常有帮助!

📚 导入到 Notion 文集

这就是上面提到的文集功能,可以将简悦导入到 Notion 不同时间发送的 Newsletter 合并一起阅读。

👉 https://newsletter.simpread.pro/packs/90

后续我会添加更多类似的文集。

🔎 更多订阅方案

👉 https://简悦 SimpRead/com.simpread.pro/subscribe

未免「失联」,简悦支持多种订阅方案,如:RSS、Newsletter 等,再推送两个最重要的订阅方案。

📕 有条件的用户请首选此方案 👉 Telegram Channel (永不更改也不会下线,超 6K 用户订阅量)

📗 喜欢使用 RSS 订阅用户首选 Follow.is

#简悦2_2_0 #简悦周报
简悦插件 · 阅读助手 4.0 版

▎ 全面接入到你的稍后读与阅读模式的 AI 4.0 来啦~

🔗 永久链接 | 教程 | 语雀 | 知乎 | Newsletter

💡 各版本说明

1.0.0 · 1.1.0 · 1.2.0 · 2.0.0 · 2.1.0 · 2.2.0 · 2.3.0 · 2.4.0 · 2.4.1 · 2.5.0 · 3.0.0 · 3.1.0 · 3.2.0 · 3.3.0

📥 下载地址

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/Mv55R9uIOF

🎉 庆祝

下载量超 100K+ 😄

▎ 重点功能介绍

🤖 AI 关联稍后读

简悦会将当前文章提取并浓缩为若干组关键词,借助 AI 匹配到相关的稍后读内容。

此功能可直接使用,同时也支持一些定制化选项,满足个性化需求。

AI 问问

在浮动标注栏中显示阅读助手的图标,点击后即可将标注或选中的内容发送给阅读助手,助手会提供类似维基百科的解释,帮助更好地理解内容。

📚 AI 阅读回顾

使用后会根据时间范围(今日 / 昨日 / 24 小时 / 本周 / 上周)的内容生成简报,帮助快速归纳总结关键信息。

🗣 与你的稍后读对话

在此场景下,可以对 AI 提问,提问范围包含了你的全部稍后读(含标注),整个过程类似将稍后读和标注形成一个知识库,类似 RAG 方式。

💡 使用提示

如果无法使用 OpenAI 的话,首选 SiliconFlow(支持 DeepSeek),未注册用户,建议使用 此链接 注册,即可获取 2000 万 Tokens)

🎁 彩蛋:支持任意结构的 API 地址

API 可以跟 OpenAI 不一致,支持三种方式:

1️⃣ 主域名方式 e.g. api.siliconflow.cn

2️⃣ 全 URL 方式 e.g. https://openrouter.ai/api

3️⃣ 非 OpenAI 结构,需要使用 # 强制使用 e.g. https://openrouter.ai/api/v1#

📈 安装与升级

没有【使用同步助手 · 自动同步】的话,可通过 此链接 安装。

已经【使用同步助手 · 自动同步】的话,请使用 插件管理器 安装。

🔎 引申

点击 #OpenAI 查看更多

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦插件 #OpenAI
简悦插件 · 导出简悦知识库

▎ 用于 RAG 打造个人专属 AI 知识库

🔗 永久链接 | 教程 | 语雀 | 知乎 | Newsletter

📥 下载地址

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/zOzpvOzM4a

能做什么

将你感兴趣的内容(标注或全文) 汇与一处并导出到本地,支持 Google NotebookLM · 腾讯 IMA · Cherry Studio 或【任意 LLM 服务】,零代码打造你的专属个人知识库(RAG)。

📝 如何使用

1️⃣ 搜索你的稍后读(支持多种检索方案,如标题、标签等)

2️⃣ 得到检索列表(可点击查看列表中的稍后读的详细内容)

3️⃣ 合并(支持合并后的预览)

4️⃣ 导出,支持:导出 HTML 到本地 · 导出 Markdown 到本地 · 导入到 Obsidian · 通过同步助手导出 Markdown 到本地 · 通过 PDF 高级打印方案导出到本地

⚙️ 定制化

导出内容,支持:标注或本地快照(需配置 本地快照 功能)

📈 安装与升级

没有【使用同步助手 · 自动同步】的话,可通过 此链接 安装。

已经【使用同步助手 · 自动同步】的话,请使用 插件管理器 安装。

🔗 关联

阅读助手 4.0 版

🔎 引申

点击 #OpenAI 查看更多

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦插件 #OpenAI
将你的稍后读用于 LLM 的数据来源(RAG),利用简悦插件 · 导出简悦知识库零代码打造你的个人专属 AI 资料库

▎ 将你的稍后读真正的用于 LLM 的数据来源。

🔗 永久链接 | 教程 | 知乎 | Newsletter

⚠️ LLM 的问题

1️⃣ 在没有答案的情况下提供虚假信息。

2️⃣ 当用户需要特定的当前响应时,提供过时或通用的信息。

3️⃣ 从非权威来源创建响应。

4️⃣ 由于术语混淆,不同的培训来源使用相同的术语来谈论不同的事情,因此会产生不准确的响应。

而 RAG(检索增强生成)方式是解决这些问题的一种方法,它会重定向 LLM,从而从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。

🤖 什么是 RAG

全称 Retrieval Augmented Generation ,中文称作「检索增强生成」,是指对大型语言模型输出进行优化,使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。

▎ 上述内容部分摘选自 https://aws.amazon.com/cn/what-is/retrieval-augmented-generation/ 如果对这方面感兴趣的话,可以直接在此链接查看。

📚 前置知识

下面的内容将会涉及到简悦的一个专门用于导出 RAG 的插件:导出简悦知识库(用于 RAG 打造个人专属 AI 知识库)。

👉 https://www.tg-me.com/简悦 SimpRead/com.simpread/618

能做什么

导出 RAG 数据插件可以将你的稍后读通过既定的查询规则,合并导出(支持标注或全文),然后被可以支持嵌入语言模型的 AI 工具转换并将其存储在向量数据库中,最终被 LLM 读取并作为知识库进行检索。

📌 支持此插件的的 LLM 工具

只要是支持 RAG 方案的工具均可以使用此插件,以下是简悦列举的一些典型工具:(每个链接都有详细教程说明)

📕 Google NotebookLM

📗 腾讯 IMA

📘 Cherry Studio

🔗 关联

阅读助手 4.0 版

🔎 引申

点击 #OpenAI 查看更多

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦插件 #OpenAI
🎉 简悦被 Edge 扩展推荐啦

▎ Edge 向左,Chrome 向右

Edge 扩展商城似乎改版了,(经简悦社区用户提醒)简悦被 Edge 扩展推荐啦,不是首页推荐,而是在【语法与阅读分类】 截图

不只如此,当在搜索中输入阅读模式时,Edge 会自动推荐简悦 截图

同样的代码,在 Chrome 与 Edge 的境遇有多么的不同 😂

🛠 Chrome 135.0.7049.42(含)以上版本无法安装的解决方案

分别在 Chrome 打开下面两个链接,选择 Disabled 重启浏览器

1️⃣ chrome://flags/#extension-manifest-v2-deprecation-disabled

2️⃣ chrome://flags/#extension-manifest-v2-deprecation-unsupported

Done!

#简悦2_2_0 #简悦数字 #简悦通知
聊聊我经常使用的免费 LLM 模型

▎ 分享我经常使用的 LLMs

🔗 永久链接 | GitHub | 语雀 | Newsletter

📝 写在前面

简悦的很多功能都接入了 AI,例如:阅读助手全文翻译、划词翻译,甚至 专门用于导出简悦稍后读内容以用于 RAG 的插件

接下来聊聊我经常使用的模型。

💻 SiliconFlow

1️⃣ Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

首选模型,来自阿里的非推理型模型,具有小巧、简单、快速的特点。

2️⃣ deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

推理模型,速度相对较慢,作为对 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 的补充。

当我使用全文翻译的 左右栏 + 一次性全文翻译 功能时就会选用此模型,它能将英文内容更符合中文语义地转换为中文。

3️⃣ THUDM/glm-4-9b-chat

来自智谱的 AI 模型,支持 128K 上下文,因此在处理超长文章时我会使用此模型。

例如在使用 RAG 方案时,由于输入给 LLM 的内容通常很大,这时就会考虑使用此模型。

🌐 OpenRouter

1️⃣ deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

由于 SiliconFlow 不免费支持 DeepSeek v3-0324 版本,我改用 OpenRouter 提供的免费方案。

虽然主要对标 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 但从我的使用体验来看,两者差异并不明显。

2️⃣ 其他备选

使用 OpenRouter 的优势是可以经常体验较新的 LLM 模型,如:

📗 Google Gemini 2.5 Pro Experimental

📘 Meta Llama 4

📙 NVIDIA Llama 3.3

🌋 火山引擎

1️⃣ doubao-1-5-pro-256k-250115

来自字节跳动的大模型,支持 256K 上下文的对话模型,使用体验良好,特别是与简悦 MCP + ChatWise 搭配使用时效果最佳。

虽然是收费模型,但火山引擎提供了充足的免费额度,完全能满足日常使用需求。

🔗 关联

📖 阅读助手

🌐 全文翻译

🔤 划词翻译

🔎 延伸阅读

点击 #OpenAI 查看更多

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #OpenAI
简悦插件 · 阅读助手 4.0.2 版

▎ 内置最新 GPT 4.1 系列模型的阅读助手现已发布

💡 各版本说明

1.0.0 · 1.1.0 · 1.2.0 · 2.0.0 · 2.1.0 · 2.2.0 · 2.3.0 · 2.4.0 · 2.4.1 · 2.5.0 · 3.0.0 · 3.1.0 · 3.2.0 · 3.3.0 4.0.0 & 4.0.1

📥 下载地址

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/Mv55R9uIOF

🤖 内置 GPT 4.1 模型系列

包括: gpt-4.1-mini gpt-4.1-nanogpt-4.1

🚫 已移除部分被 GPT 淘汰的旧模型

包括: gpt-3.5-turbo gpt-4o-mini gpt-4o gpt-4 gpt-4-turbogpt-4-32k

当选择这些旧模型时,阅读助手会自动转换为对应的 4.1 系列模型

💡 小提示

1️⃣ 如何使用任意 GPT 模型

如需使用 GPT 4.5 模型,请选择【自定义模型】选项,然后输入 gpt-4.5-preview 即可。

2️⃣ 如何使用 DeepSeek R1 模型

操作方式同上,只需将模型名称改为 deepseek-reasoner 即可。

📈 安装与升级

没有【使用同步助手 · 自动同步】的话,可通过 此链接 安装。

已经【使用同步助手 · 自动同步】的话,请使用 插件管理器 安装。

🔎 引申

聊聊我经常使用的免费 LLM 模型

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#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦插件 #OpenAI
利用全文翻译与划词翻译让你更好的阅读英文资讯

▎ 全文翻译与划词翻译功能现已支持与阅读助手相同的 GPT 4.1 系列模型及自定义 API

🔗 永久链接 | 知乎 | Newsletter

📥 全文翻译 3.0.1 & 3.0.2

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/Y7JxbP7B4H

📥 划词翻译 2.2.1 & 2.2.2

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/ohnTKVHz4a

🔄 更新说明

1️⃣ 新增对任意API结构的支持(API结构可与OpenAI不同,但返回数据结构需与OpenAI保持一致)

2️⃣ 更新至最新的GPT 4.1系列模型,包括: gpt-4.1-mini gpt-4.1-nano gpt-4.1

3️⃣ 去掉了已被 GPT 淘汰的 gpt-3.5-turbo gpt-4o-mini

📚 如何利用这两个简悦插件阅读英文资讯

▎ 除了安装上面提到的两个插件外,我还安装了 英文阅读版面辅助增强 插件,仅需要下面几个设置

🛠 英文阅读版面辅助增强

1️⃣ 启用白名单功能(仅在指定域名下生效)

2️⃣ 字体选择【非衬线字体(加强版)】

3️⃣ 字号设置为【适合英文阅读(较大字体和字间距)】

🌐 全文翻译

1️⃣ 开启白名单功能

2️⃣ 启用段落翻译

3️⃣ 启用左右栏对照翻译模式

4️⃣ 开启一次性翻译功能

✏️ 划词翻译

1️⃣ 采用【鼠标点击触发翻译】

2️⃣ 在浮动标注栏显示翻译图标

3️⃣ 关闭生词本功能

🔎 关联

查看更多 #英语学习 得到更多相关信息

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦插件 #英语学习
聊聊利用简悦阅读英文资讯的几种常见方式

▎ 由于全文翻译与划词翻译现已支持与阅读助手相同的 GPT 4.1 系列模型及自定义 API,因此可以使用一些支持超长上下文且免费的大语言模型(LLM)来更好地支持英文阅读。

📋 前提回顾

全文翻译和划词翻译已支持 👉 自定义 API 和模型

🔌 利用简悦插件阅读英文资讯

👉 详细说明

我阅读英文内容的主要目的是查看资讯(英文类技术文档除外),所以大部分情况下无需逐句翻译,只需了解感兴趣文章的大致内容即可。

所以我更习惯使用:全文翻译的左右栏 + 一次性返回全部翻译 + 自定义 Prompt 方案,告诉 LLM 不要逐字逐句的翻译,而是将全文按照中文语境和逻辑理解后的中文理解。

🎓 利用简悦的沉浸式阅读环境学习英语

👉 详细说明

简悦的沉浸式阅读非常适合专注学习,如果希望通过简悦学习英语单词(如四六级词汇),可以试试简悦用户开发的一款 Chrome 浏览器扩展 LingKuma。

在简悦阅读模式下,LingKuma 可以自动高亮生词(例如导入四六级词汇表),点击即可查看 AI 提供的释义和讲解。

🚀 其他实用功能

👁‍🗨 仿生阅读(Bionic Reading):高亮单词前 40% 的字母,加速阅读,强化视觉记忆。

📏 阅读标尺(Reading Ruler):鼠标跟随高亮尺子,提升专注力。

🎬 YouTube 字幕处理:AI 自动添加标点,显示完整句子,支持使用 ASD 键控制字幕播放,方便练习听力。

📋 剪贴板监听:可高亮浏览器外的文本!(例如:配合 Luna Translator 监听游戏,实现跨软件高亮)。

🔊 文字转语音(TTS)支持:集成 MiniMax TTS,提供 200 多种音色,并支持声音克隆。

🤝 简悦「搭子」

简悦支持任意第三方浏览器扩展,如沉浸式翻译等。首先对原文进行翻译,然后右键 → 鼠标划取任意区域生成阅读模式,这样双语内容也会一同生成阅读模式,之后就可以在简悦中阅读。

同时,这种方式可以完美地将双语内容导入到 Obsidian、Notion 等简悦插件支持的笔记应用中。

🔎 关联

查看更多 #英语学习 得到更多相关信息

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦插件 #英语学习
简悦 MCP 助手

▎ 将简悦的稍后读功能接入 MCP 服务。

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能做什么

通过此工具可以将你的 simpread_config.json(以及本地快照)接入到任意大语言模型(LLMs),并内置了一些现成的工具方便您与稍后读内容进行交互。

📝 使用前提

1️⃣ 此项目基于 MCP 开发,安装 Node.js 运行环境后才能使用。

2️⃣ 由于需要访问您本地的 simpread_config.json 文件,因此需要安装并配置同步助手功能,该功能为高级账户专属,如有需要 请升级

3️⃣ 需要配置同步助手的自动同步与本地快照功能,配置方法 请看此教程

🏆 推荐客户端与 LLM 组合

在开发此工具期间,我们测试了多种支持 MCP 的客户端和大语言模型,目前效果最佳的组合为:ChatWise + Doubao 1.5 pro 256k(火山引擎)

📥 下载与配置

GitHub | 语雀

⚙️ 功能(工具)

📊 获取阅读简报 get_daily

输入指令如 今日阅读回顾 ,支持的关键词包括: 今日 昨日 本周 上周

🏷 标签检索 search_tag

输入指令如 请检索标签 AI战争 的内容 ,系统将生成相应简报。

当前标签检索采用模糊匹配方式,例如:aaa 会匹配 aaa aaa/bbb 等包含 aaa 关键字的标签。

🔍 内容检索 search_content

输入指令如 请检索包含 英伟达 的内容 ,系统将生成简报,检索范围包括: 标题 描述 标签 标注的备注 标注的文本内容 标注的标签

⚡️ 环境变量配置

1️⃣ SEARCH_SNAPSHOT

控制上述功能是否包含本地快照内容,默认不包含,启用后,检索结果将包含本地快照,可获得更精准的答案(但会相应增加 Tokens 消耗)。

👉 详细说明

2️⃣ PROMPT

自定义 LLM 的返回内容格式,默认会根据您的提问直接回答,同时系统也提供了默认回复模板。

👉 详细说明

🎁 彩蛋(预告)

五一期间宅家「玩简悦」,我会在小长假期间推送关于简悦的一些新插件与AI 联动的新玩法。

📚 引申

点击 #OpenAI 查看更多

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #OpenAI
五一宅家玩简悦 · 第一期 - 精选近期已发布但未正式通告的插件

▎ 五一特辑预计 2 ~ 3 期 😄

🔗 永久链接 | 知乎 | Newsletter

✍️ Live Editor 2.0

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/y8Mai5IBwN

拖了好久的 2.0 版终于发布了 😅 2.0 版重新为大家带来了【富文本编辑】。

1.x 版本因为与标注功能冲突,所以下线了此功能,2.0 版我重写了富文本编辑功能,支持:粗体 / 斜体 / 下划线 / 删除线 / 引用 / 代码块 / H1 ~ H3 / 清除样式

注意:跟已成熟的第三方 Library 在易用性上有些区别,简单使用完全没问题 😄

🔗 关联标注

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/spyfPXfEmr

顾名思义,通过此插件可以查找任意标注与你的稍后读相似的标注,核心功能:

1️⃣ 语句相似性匹配(基于文本特征)

2️⃣ AI语义检索匹配

3️⃣ 智能推荐关联标注内容

🗺 标注地图

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/Yo9v5ubTrO

此插件结合了多个用户的建议形成的(包括我自己),针对多标注场景下的浏览痛点,功能包括:

1️⃣ 全标注内容集中展示

2️⃣ 快速定位到任意标注

3️⃣ 文档模式(类似 WorkFlowy ) 和 大纲模式(类似 Obsidian )

📤 导入到 WorkFlowy

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/5rAnvS0kR6

不出意外的话,这应该是「内测」最长的一个插件了 😅 2022年7月份开始,历经20个月迭代优化。

我是 WorkFlowy 的重度用户,但 WorkFlowy 没有持导入功能的 API,所以为了更好的将简悦 → WorkFlowy ,我(主要仍是来自用户的催更 😂)开发了此插件。

即便在经常使用 Obsidian 和 Notion 的当下,有些很重要的标注内容,我也会通过此插件导入到 WorkFlowy 方便梳理,功能包括:

1️⃣ 突破原生导入限制

2️⃣ 无缝衔接简悦标注系统

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦自动化 #简悦插件 #用户如是说
五一宅家玩简悦 · 第二期 - 简悦 AI 用法合辑

▎ 这是「五一」特辑的第二期,预计 2 ~ 3 期 😄

🔗 第一期 | 第二期 | 第三期 | 第四期 | 永久链接 | 知乎 | Newsletter

📝 写在前面

拖延症发作了,实在抱歉,再加上五一期间的各种事情,导致这一期的更新时间有点晚了。😂

🤖 聊聊简悦的各种 AI 用法

简悦是最早加入 AI 功能的产品了,基于阅读模式的使用场景,我发布了多种基于 AI 的使用方案,在这里做一个总结。

📚 基于阅读模式的 AI 方案

1️⃣ 下载量超 100K 专门负责阅读理解的 阅读助手

2️⃣ 让 AI 帮你翻译的 全文翻译 + 划词翻译 方案

💾 RAG 数据库(在线方案)

简悦的优势在于本地化的稍后读数据,而这些数据可以作为 RAG 方案的输入,来构建你的专属知识库。

目前已经有不少(学生)用户基于这点将 LLM 当作专属 QA 问答机器人来使用。

👉 导出简悦知识库 | 将你的稍后读用于 LLM 的数据来源(RAG)

💽 RAG 数据库(本地方案)

如果你是 Obsidian 用户(或本地快照用户),可以利用这些本地化的数据,零代码打造你的个人专属 AI 本地 LLM 知识库

1️⃣ Trace 篇

2️⃣ Ollama + Cherry Studio 篇

⚡️ MCP 插件

将简悦的稍后读功能接入 MCP 服务,相比上面的方案,此方案更轻量级,也更灵活。

👉 简悦 MCP 助手

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦自动化 #简悦插件 #用户如是说
五一宅家玩简悦 · 第三期 - 我如何使用简悦(上)

▎ 这是「五一」特辑的第三期,预计 2 ~ 3 期 😄

🔗 第一期 | 第二期 | 第三期 | 第四期 | 永久链接 | GitHub | 知乎 | Newsletter

📝 写在前面

很多用户都很好奇我是如何使用简悦的,接下来就聊聊这个话题。

从我的视角看,使用简悦就是使用简悦的插件。

简悦插件相当于「乐高积木」,通过不同的排列组合就能产生不同的「化学反应」(工作流)。基于此,我将按照类型分别介绍几组不同的插件。

🎨 美化类

模仿 Safari 阅读模式样式 + 题图 + Lightbox Gallery + 文本两端对齐 + 自定义字体(目前在使用 Maple Mono 字体) + 月白主题

模仿 Safari 阅读模式样式 + 题图可以让阅读模式更好看;Lightbox Gallery 用来查看「大图」;月白提供了更大的字体;Maple Mono 提供了我喜欢的字体样式;文本两端对齐提供了更符合中文阅读习惯的对齐方式。

通过上述组合能让阅读模式看起来更赏心悦目。

🔌 阅读模式辅助类

阅读模式动效优化 + 阅读模式优化 + 知乎阅读辅助增强 + 微信公众号辅助增强

前两个插件用来优化阅读模式的动效(比如我会将动效调整到最快),后两个插件会优化在知乎或公众号阅读时的体验。

🤖 AI 辅助类

阅读助手 + 划词搜索 + 全文翻译 + 划词翻译 + 英文阅读版面辅助增强 + 导出简悦知识库

阅读助手让阅读模式直接「内置」AI 大模型,除了提供最基本的阅读理解外,还可以帮你查找相似稍后读、每日回顾等功能。

划词搜索内置的 AI Search 可以让我快速查找任意需要理解的内容。

全文翻译 + 划词翻译 + 英文阅读版面辅助增强,让英语阅读更轻松。

导出简悦知识库可以方便地将任意标签的内容合并导出,方便支持 RAG 类的产品使用。

📍 标注辅助类

标注地图 + 关联标注

前者可以让我更方便地找到标注过的内容,特别适合有大量标注的页面;后者可以让我快速找到与当前标注相关的内容。

💡 未完待续...

下次推送聊聊同步助手、稍后读全自动化和导出。

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦自动化 #简悦插件 #用户如是说
五一宅家玩简悦 · 第四期- 我如何使用简悦(下)

▎ 这是「五一」特辑的第四期,预计 2 ~ 3 期 😄

🔗 第一期 | 第二期 | 第三期 | 第四期 | 永久链接 | GitHub | 知乎 | Newsletter

📝 写在前面

这篇内容是 上期 的延续。

💻 同步助手

插件管理器 + Assistive Touch

因为使用了同步助手,所以必须要安装前者;后者可以方便地调用插件管理器,以及一些频次不高的插件,如:PDF 辅助增强与导入到 WorkFlowy 插件。

📚 稍后读辅助

Live Editor + 稍后读辅助增强 + 图床

加入稍后读前,可以使用 Live Editor 对页面任意内容进行修改;加入稍后读时,使用快捷键 f f 先让图床插件工作,将页面的图片转换为 Cloudinary 图床,然后再自动生成本地快照,全部完成后会自动加入稍后读。

这时本地快照的图片即为 Cloudinary 图床的图片,避免了图片 404 的问题,同时阅读模式的内容也来自基于 Live Editor 修改后的本地快照。

📤 导出(自动化方案)

自动化辅助增强 + Markdown 模板辅助增强 + Obsidian + Notion

自动化辅助增强提供了强大的全流程自动化方案,可通过操作任意多的插件使其自动化工作。

Markdown 模板辅助增强提供了强大的模板编辑功能,可在标注时生成符合预期的标注文件。

当这些完成(也就是当我按下 f f )后,会自动导入到 Obsidian 和 Notion 中,同时在标注完毕后也会如此。

注意:其实并不需要导入到 Notion,我并没有将 Notion 当作「剪藏」App,这套流程只是用来确保导入到 Notion 对各类页面的兼容性测试。

🗃 导出(手动方案)

PDF 辅助增强 + 导入到 WorkFlowy

PDF 辅助增强提供了比原生方案更灵活的 PDF 生成方式,个别情况下会将某些适合深夜阅读的内容生成 PDF 并在 Kindle 上阅读。

我一直是 WorkFlowy 重度用户,所以个别情况下也会将具有大量标注的页面导入到 WorkFlowy 中,方便我后续进行梳理。

🔚 综上

这就是我使用简悦常用插件(以及工作流)。

#简悦2_2_0 #简悦工作流 #简悦自动化 #简悦插件 #用户如是说
简悦插件 · 导入到 Notion 2.1.0

👋 广受好评的 Notion 图床功能回归,采用官方方案 🥳

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💡 写在前面

Notion 私有 API 虐我千百遍,我仍待它如初见,终于守得云开见月明 😂

🎉 Notion 图床功能重新上线,采用官方方案后不再会出现意外失效问题。

至此,所有导入到 Notion 的功能均已采用官方方案。😄

📥 下载地址

https://简悦 SimpRead/com.simpread.ksria.cn/plugins/details/OpaogjT8KJ

🖼 Notion 图床

无须任何设置,仅需开启此选项,基础账户即可使用。

🌟 图片代理功能

2.1.0 版本新增图片代理功能,专门解决部分图片无法转换为 Notion 图床的问题。

Cloudinary 图床(本地方案)也一并加入此功能。

注意:此功能为高级账户权限,如有需要 请升级你的账户😄

▎ 截止到 2.1.0 版,共内置了三种图床方案:

1️⃣ Notion 图床

2️⃣ Cloudinary 图床(本地化与服务器方案)

3️⃣ 图床插件

详细对比请参考 说明文档

🆕 2.0 版功能回顾

👉 https://www.tg-me.com/简悦 SimpRead/com.simpread/610

📈 安装与升级

没有【使用同步助手 · 自动同步】的话,可通过 此链接 安装。

已经【使用同步助手 · 自动同步】的话,请使用 插件管理器 安装。

请点击 #Notion 查看更多用法

#简悦2_2_0 #简悦插件 #简悦自动化 #Notion
前辈 Pocket 一路走好,本地稍后读「正年轻」(一)

▎ 一代大佬终将故去,但总有后来(本地化稍后读)产品正年轻。

✍️

Pocket 是今年第二个关停的在线稍后读服务,作为一个类稍后读产品的开发者,借此机会聊聊在线稍后读的一些问题。

❇️ 开篇


如果你熟悉稍后读(Read It Later)服务,那么一定绕不开 Pocket 这个名字,作为稍后读的鼻祖级产品,它也是我在开发简悦之前使用时间最长的稍后读工具。

然而,令人唏嘘的是,Pocket 将于 2025 年 7 月 8 日关停。

从我开发简悦 2.0 的稍后读功能开始,就预见了这种在线服务最终会走向终结。Pocket 的退场,并非偶然,而是一种必然:只是早晚而已。

这一次,我们先从 Pocket 的前世今生谈起。

📘 Read It Later:你可能不熟悉的老朋友

「Read It Later」这个术语,在 IT 圈里几乎就是「稍后读」的代名词。但你可能不知道,Read It Later 正是 Pocket 的前身。

没错,大名鼎鼎的稍后读本尊就是 Pocket,就像电动车之于特斯拉,智能手机之于 iPhone 一样,它定义了一个时代。

🕰 Pocket 简史

2007 年,Nate Weiner 发布 Read It Later,最初仅限电脑使用,允许用户保存网页离线阅读。

2012 年 4 月,Read It Later 更名为 Pocket,同时将原本的付费服务转为免费,用户数量激增。

2012 年 11 月,Pocket 开放新版 API,极大地方便了第三方应用的整合,用户可更流畅地通过其他应用保存内容至 Pocket,开发者也能更轻松地在 iOS 和 Mac 环境下开发相关功能。

2013 年,Pocket 被《时代》杂志评为年度 50 个最佳 Android 应用之一,声名鹊起。

2015 年,Pocket 累计拥有 2000 万注册用户,保存了 20 亿篇文章和视频,仅靠 20 人的团队支撑,展现了惊人的高效运营能力。

2017 年 2 月,被 Mozilla 收购,成为其全资子公司。

2025 年 5 月,Mozilla 宣布 Pocket 将于 2025 年 7 月 8 日 正式关闭服务。

💡 下一篇

我会聊聊 Pocket 这类产品关停的真正原因以及在线稍后读的困境。

#简悦数字
前辈 Pocket 一路走好,本地稍后读「正年轻」(二)

▎ 一代大佬终将老去,但总有后来(本地化稍后读)产品正年轻

📌 承接前文

上一篇 中,我们回顾了 Pocket 从 Read It Later 起步,一路发展、被收购,直到即将关停的全过程。这个过程不仅代表了一个产品的终点,也让我重新审视:在线稍后读,究竟出了什么问题?

这一篇,我们就来深入谈谈:在线稍后读,为什么越来越「难」走下去?

在线稍后读,到底出了什么问题?

Pocket 并不是第一个关停的在线稍后读产品,甚至在 2025 年,它都不是第一个,在此之前是 Omnivore(一个主打开源的在线稍后读产品)

无论是 Pocket、之前的 Omnivore,甚至再之前的某绿色产品(此产品目前尚未关停),无不揭示了一个事实:在线稍后读并非一门「好生意」。

前几年「逃离」某绿色产品的事件起因:它不断地诠释着 VIP、VVIP、VVVIP 的付费模式。

而这次关停的 Pocket,也在官方声明中隐晦地说明了关停原因之一:

Firefox is the only major browser not backed by a billionaire and our independence shapes everything we build. This independence allows us to prioritize building products and tools, which shape the future of the internet for the better. And it means we have to be intentional about where we invest our time and resources so we can make the biggest impact.

这段话无疑暗示了资金与资源投入的困境。

🧱 本质上,在线稍后读只是「仓储服务」

在线稍后读,本质上就是一个内容仓储服务,和网盘没有本质区别。问题在于:网盘这类产品,从来都不是小公司能玩的。

随着用户量增加,服务方需要不断扩大存储容量和带宽支出 → 成本上升 → 涨价 → 用户流失 → 盈利困难 → 恶性循环。

某绿色产品正是这个路线的活教材。

💡 下一篇

我会聊聊稍后读的「未来」是什么?

#简悦数字
2025/05/29 01:23:21
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