Telegram Group & Telegram Channel
🤗 Обновленный Курс от Hugging Face – Reasoning Course это подробное руководство по развитию навыков логического рассуждения и применения современных подходов для улучшения работы языковых моделей

Это интерактивное обучение, посвящённое пониманию и применению методов chain-of-thought (цепочки рассуждений) для генеративных моделей.

Курс сочетает теоретические основы с практическими примерами и заданиями.

Чем он полезен:

- Позволяет глубже понять, как LLM структурируют свои мысли для генерации более точных и обоснованных ответов.
- Обучает методикам, которые помогают улучшить рассуждения модели при решении сложных задач.
- Содержит практические упражнения и интерактивные ноутбуки, что делает материал доступным как для начинающих, так и для опытных специалистов.
Что нового в курсе:

Обновлённый контент: В курс добавлены новые примеры, кейсы из реальной практики и последние достижения в области chain-of-thought prompting.

Интеграция с экосистемой Hugging Face: Возможность сразу экспериментировать с моделями и инструментами прямо из курса.
Если вы хотите улучшить свои навыки работы с языковыми моделями и научиться добиваться более глубокого и логичного генеративного вывода – этот курс для вас!

- Зарегистрируйтесь:
- Каждую неделю авторы будут выпускать новые материалы и упражнения:
- За прохождение выдаются сертификаты.

https://huggingface.co/reasoning-course

@machinelearning_interview



tg-me.com/machinelearning_interview/1627
Create:
Last Update:

🤗 Обновленный Курс от Hugging Face – Reasoning Course это подробное руководство по развитию навыков логического рассуждения и применения современных подходов для улучшения работы языковых моделей

Это интерактивное обучение, посвящённое пониманию и применению методов chain-of-thought (цепочки рассуждений) для генеративных моделей.

Курс сочетает теоретические основы с практическими примерами и заданиями.

Чем он полезен:

- Позволяет глубже понять, как LLM структурируют свои мысли для генерации более точных и обоснованных ответов.
- Обучает методикам, которые помогают улучшить рассуждения модели при решении сложных задач.
- Содержит практические упражнения и интерактивные ноутбуки, что делает материал доступным как для начинающих, так и для опытных специалистов.
Что нового в курсе:

Обновлённый контент: В курс добавлены новые примеры, кейсы из реальной практики и последние достижения в области chain-of-thought prompting.

Интеграция с экосистемой Hugging Face: Возможность сразу экспериментировать с моделями и инструментами прямо из курса.
Если вы хотите улучшить свои навыки работы с языковыми моделями и научиться добиваться более глубокого и логичного генеративного вывода – этот курс для вас!

- Зарегистрируйтесь:
- Каждую неделю авторы будут выпускать новые материалы и упражнения:
- За прохождение выдаются сертификаты.

https://huggingface.co/reasoning-course

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1627

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Machine learning Interview from ua


Telegram Machine learning Interview
FROM USA