Telegram Group Search
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Аналитик #Аналитик_BI #middle

Позиция: Аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 120 000 к

Описание проекта:
Проект по созданию корпоративного хранилища данных (BI)
Требуется Аналитик BI Хранилищ данных
Задачи аналитика:
-Анализ поступающих данных из источников,
-Постановка задачи на разбор, валидацию, преобразование для построения витрин данных и отчетов
Требования:
-Опыт работы аналитиком от 3 лет
-Образование – высшее техническое
-Опыт участия в проектах по созданию хранилищ данных
-Опыт работы с Json, XML форматами, знание SQL

Особые требования:
-Строго нахождение на территории РФ
-Загрузка: 100% полная занятость, без совмещения с другими проектами и работами.
-График работы: 40 часов в неделю (полный рабочий день с 9…10 утра по Московскому времени)

Контактная информация:
-Тг: @HR7RedLines
-Эл.почта: [email protected]
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics

Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 3 лет на Python, готовых работать в офисном или гибридном режиме.

Подавайте заявку до 3 июня — и всего за 2 дня пройдите технические собеседования. После сможете пообщаться с двенадцатью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.

Узнать подробности и зарегистрироваться.

Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
#вакансия #vacancy #remote #fulltime #analyst #middle

⚡️Вакансия: Аналитик
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500 евро


📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии и Латинской Америке. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.

В связи с активным развитием мы ищем талантливого Аналитика данных, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).

✔️ Чем предстоит заниматься:
- Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т. д.;
- Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов. Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса;
- Разработка отчетности в Power BI;
- Написание различной сложности SQL скриптов;
- Возможно использование Python в целях автоматизации.

✔️ Тебе подойдет вакансия, если ты:
- Выпускник с математическим/техническим образованием;
- Имеешь опыт работы аналитиком от 2ух лет;
- Хочешь развиваться в направлении аналитики бизнеса, а также активно развивать свои технические скиллы;
- Обладаешь уверенными знаниями SQL (высокий уровень);
- Имеешь уровень разговорного английского на B2;
- Готовы к переезду во Вьетнам.

✔️ Мы предлагаем:
- Заработную плату в евро;
- Релокационный пакет: билеты, виза, мед.страховка и многое другое;
- Возможность получить эксклюзивные, востребованные компетенции: научиться прикладной аналитике в бизнесе, увидеть, что такое прикладная бизнес-аналитика и как на основе нее принимаются решения. Эти скиллы можно в дальнейшем применить в любой отрасли;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Перспективу подключения на европейские проекты и переезд в Мадрид по итогам performance review;
- Прозрачная система мотивации и развития: вы начинаете от суммы Х, далее через 3 и 6 месяцев мы рассматриваем повышение ЗП (суммы определяются по совокупности факторов по результатам собеседований);
- По итогам года рассматривается получение бонуса в размере до 3-х ЗП;
- Реальные перспективы роста. Успешные кейсы внутри компании включают в себя выросших в Project manager, Product owner, Head of Operations, Head of Collections, CEO of local company;
- Крутая тусовка выпускников лидирующих российских вузов (МГУ, МФТИ, ВШЭ) с большим опытом в лучших консалтинг компаниях и крупных банках (BCG, McKinsey, PwC, HSBC, Raiffeisenbank, OTP Bank, Home Credit, VTB, Tinkoff Bank);
- Мы готовы активно вкладывать в развитие перспективного сотрудника - активное наставничество, погружение, обучение.

💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi
🔥 Ищете перспективную карьеру в мире аналитики данных?
Хотите работать в Правительстве Москвы?📊 Присоединяйтесь к команде автономной некоммерческой организации "Московского экспортного центра"

🔍 В вашей зоне ответственности будет:

- подготовка аналитических справок, отчётов и презентаций;
- расчёт различных показателей и прогнозирование;
- разработа и оптимизацию форм отчётности;
- обновление баз данных компании в Excel;
- автоматизацию отчётов в Excel;

🎯 Вы идеальный кандидат если:
- имеете логический ум и умение делать правильные расчёты и выводы;
- имеете опыт построения моделей расчётов в Excel;
- имеете навыки прогнозирования;
- умеете быстро находить показатели и информацию в базах данных;
- умение проверять данные на ошибки и логичность.
🎯 Если вы обладаете всеми этими навыками и готовы присоединиться к нашей команде, свяжитесь с нами по адресу @Vasilevagh. Не упустите свой шанс сделать вклад в развитие компании и построить успешную карьеру! 🚀
Стажер-аналитик в команду ВТБ

Город: Москва / Санкт-Петербург
Формат работы: стажировка, полная занятость

Мы предлагаем:
— зарплату 70 000–75 000 рублей в зависимости от города;
— гибкий график — удобно совмещать с учебой;
— шанс остаться в штате — более 70% стажеров переходят в команду;
— расширенный ДМС и скидки от партнеров;
— личного наставника и обучение от экспертов ВТБ.

Вас ждет:
— индивидуальный трек развития в ИТ-направлениях ВТБ и пополнение портфолио масштабными проектами;
— построение моделей и отчетность на базе MS Excel и Python;
— разработка дашбордов на BI-платформах;
— участие в операционной деятельности и проектах daily banking;
— разработка и формирование методологических и технических документов.

Условия:
— студент или выпускник ИТ, технической, математической или смежной с ними специальности;
— готов работать от 30 часов в неделю в гибридном или удаленном формате;
— понимаешь основы функционирования информационных систем;
— имеешь знания в области системного анализа, архитектуры приложений и сетевых взаимодействий;
— умеешь внимательно работать с большими массивами данных;
— имеешь навык подготовки аналитической отчетной документации и построения моделей.

Отправить резюме: @oooozhegovaaaa
⚡️ Готовимся к сертификации DataLens Analyst от Yandex Cloud — систематизируем знания и выходим на новый уровень в BI

Сертификация — это не просто «галочка» в резюме, а реальный способ прокачать навыки визуализации данных и аналитики. Особенно если вы уже используете DataLens в работе или только собираетесь.

Что вас ждет?

🟡 Темы экзамена: чарты, дашборды, вычисляемые поля, параметры, источники данных, доступы и навигация — все, что нужно для уверенного использования платформы.
🟡 Бесплатный курс и примеры заданий уже собраны в одном месте — можно готовиться по шагам.
🟡 До конца августа пройти сертификацию можно за 2 500 ₽ вместо 5 000 ₽ — минус 50% на апгрейд своего профиля.

🎓 После экзамена — статус сертифицированного аналитика, плюс систематизированные знания, которые точно пригодятся в работе.

Узнать все детали можно тут
Всем привет!
 
Мы усиливаем команду дата аналитиков ПСБ. Ищем специалистов в области бизнес-анализа данных всех уровней (Junior, Senior, Middle)
Город: Москва
Формат работы: гибридный (удаленный режим работ + посещение офиса 1-2р./нед., либо работа в офисе)
Компенсация: обсуждается индивидуально с успешным кандидатом в зависимости от его уровня квалификации на рыночных условиях. Премии: Квартальная премия 20% от квартального оклада, годовая премия 10% от годового оклада
 
Функционал:
- Сбор и анализ данных из различных источников
- Проведение аналитических исследований (ad-hoc запросов) по анализу данных клиентов банка юридических лиц (факторный анализ, what-if анализ, продуктовая аналитика, воронки продаж, клиентские профили, пр.):
- Daily Banking (ежедневные операции, платежи, транзакции)
- Клиентский PnL и его покомпонентный анализ
- Доходность клиентов
- Портфельная аналитика
- Активная клиентская база
- Канальная отчетность, эффективность каналов продаж
- Продуктовый профиль и проникновение
- Графы связей и холдинговые структуры
- Тарификация и оптимальные тарифные планы
- Формирование отчетов для руководства (BI, Excel, Р7), формирование выводов и интерпретация результатов для транформации бизнес-модели
- Разработка и сопровождение бизнес-аналитической отчетности
- Защита результатов перед руководством и изменение бизнес-модели на основе Data Driven подходов.
 
Требования:
- Высшее образование по направлению экономика/финансы/математика/ИТ/технические дисциплины
- Знание и понимание ключевых банковских процессов (продажи, риск-менеджмент, антифрод, работа с клиентской базой, пр.)
- Уверенное владение SQL (MS SQL, PostGRESQL)
- Знание инструментов Python будет являться преимуществом
- Опыт работы в должности аналитика (junior – от 6 мес., middle – от 2 лет, senior – от 3 лет)
Опыт построения отчетов, визуализации данных, разработки дэшбордов и аналитических витрин данных
- Знание основ финансового и управленческого учета будет являться преимуществом
- Знание банковской модели дистрибуции и продаж будет являться преимуществом
- Опыт работы в государственной организации/государственном банке будет являться преимуществом
- Организованность, системное мышление, клиентоориентированность, нацеленность на результат
- Навыки презентации результатов контрагентам и заказчикам
 
Что ты будешь делать:
- Тестировать бизнес-гипотезы совместно с бизнес-подразделениями
- Строить MVP бизнес-витрин, отчетов BI
- Проводить анализ и делать бизнес-выводы, направленные на развитие/трансформацию бизнес-модели (Сеть Продаж, Продукты, Ценообразование и т.д.)
- Оценивать эффективность продуктов, каналов, отдельных акций, тарифных планов и пр.
- Помогать бизнес-подразделениями становиться более эффективными и data-driven
 
Заинтересовались? Контакт для связи и отправки резюме: [email protected]
Аналитик в SBS Consulting.

🔷Основные обязанности:
Сбор и анализ первичной информации из открытых источников по предлагаемой тематике,оказывать аналитическую поддержку и визуализировать данные, помогая консультантам воплощать предложения для клиентов максимально эффективно.
Проведение статистического анализа
Участие в проведении анализа рынков, финансового анализа, подготовке бизнес-планов
Подготовка структурированных данных для презентаций Компании, а также отдельных блоков презентаций на основании структурированной информации
Участие в работе с командой Клиента

Какого кандидата мы ищем:
Высшее экономическое или техническое образование (выпускник-бакалавр, студент магистратуры),
Ищем талантливых начинающих специалистов со знанием английского, готовых проводить исследования, собирать и анализировать данные, готовить яркие презентации.
Это прекрасная возможность для недавних студентов, имеющих опыт работы от 1 года  в консалтинге или отрасли -начать карьеру в отличной компании, решать бизнес-задачи для клиента и развиваться дальше в стратегическом консалтинге!
Отличные навыки работы с компьютером (Word, Excel, Power Point)
Свободное владение английским языком (профессиональная лексика и терминология)
Умение свободно и грамотно излагать свои мысли как письменно, так и устно
Преимуществом при отборе будет
Знания в области стратегического анализа, систем управления, корпоративных финансов

🏡Условия работы
Место работы: Москва, офис м. Технопарк
График работы: 5/2, с 10 до 19 ч.
Оформление в соответствии с законодательством РФ

Размер оклада: от 100 000 до 150 000 руб.
Бонусы в размере одного оклада ежегодно
Социальный пакет.
Отклики с резюме ждём @Ritttka1
Стажер-аналитик в команду рисков НРБ

Город: Москва
Формат работы: стажировка, полная занятость

Мы предлагаем:
зарплату 80 000 рублей и ДМС с первого дня;
возможность получить проекты в портфолио и оффер после программы;
полноценное участие в крупных сделках;
классный офис в центре Москвы;
корпоративное обучение для развития hard и soft skills.

Вас ждет:
Разработка моделей количественной оценки рыночного риска ценных бумаг и деривативов.
Анализ новых продуктов и инициатив корпоративно-инвестиционного бизнеса в части рыночных рисков.
Установление управленческих лимитов рыночного риска для торговых операций корпоративно-инвестиционного бизнеса.
Оценка кредитоспособности клиентов — крупных финансовых и промышленных холдингов.
Проведение оценки компаний из разных отраслей экономики.

Требования:
Имеешь навыки кредитного анализа.
Глубоко знаешь MS Word, MS Excel (включая опыт работы с VBA), имеешь опыт работы с Python, SQL.
Имеешь высокий уровень математической культуры, знания в области финансовой математики, анализа, статистики и эконометрики.

Для отклика @adeleshu
#fulltime #vacancy #москва #вакансия
Senior AI/ML Engineer в ведущий производитель программного обеспечения, в том числе защищенных операционных систем и платформ виртуализации.

Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Удаленка(для кандидатов из Москвы), Гибрид, Офис(мск),
Уровень владения английским: B1.

🔷Задачи:Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования сбоев, анализа трендов, выявления аномалий и предсказания угроз, а также автоматизации мониторинга и обновлений;
Обработка, очистка и подготовка данных, создание ETL-пайплайнов для работы с большими объемами (Big Data) в реальном времени, включая временные ряды.;
Интеграция ML-моделей в производственные среды с применением MLOps-подходов. Настройка и управление CI/CD пайплайнами, участие в разработке API для взаимодействия компонентов и обеспечение высокой производительности решений;
Участие в разработке инновационных решений для автоматизации управления инфраструктурой и безопасной работы облачных сред. Исследование и внедрение передовых методов AI/ML, включая обработку временных рядов, кластеризацию и использование предиктивной аналитики;
Тесное взаимодействие с DevOps (Docker, Kubernetes), инженерами данных, специалистами по безопасности и продуктовыми менеджерами для адаптации ML-решений под бизнес-задачи. Презентация результатов работы и рекомендаций команде и стейкхолдерам.

🔷Обязательные требования :ML Engineer от 4 лет;
ML/DL (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды);
Инструменты TensorFlow, PyTorch, Scikitlearn, XGBoost;
Навыки работы с временными рядами и предиктивной аналитикой;
SQL и NoSQL базы (PostgreSQL, MongoDB), навыки работы с большими данными (Spark, Hadoop, Kafka);
Программирование на Python (Pandas, NumPy);
Docker, Kubernetes и CI/CD для ML-решений;
Prometheus, Grafana;
Умение разрабатывать и внедрять модели в продакшн, включая настройку ML-пайплайнов (Kubeflow, MLflow);
Высшее образование IT/Техническое.

Контакт для связи @fr_rec
⚡️Кто такие дата-инженеры и почему без них не обойтись современному бизнесу?

Сейчас каждая компания собирает тонны данных: продажи, клиенты, маркетинг, логистика. Но сырые цифры бесполезны, если их нельзя превратить в понятные отчёты и выводы.

Приглашаем вас на вебинар 3 июня в 18:30 по МСК, где наш новый спикер — Владислав Вареник, Data Engineer в Сравни.ру — расскажет кто такие дата-инженеры и как они ускоряют работу бизнеса.

Что вы узнаете на вебинаре?
🟠Поговорим о профессии дата-инженера и почему эта профессия востребована.
🟠Как устроен процесс работы с данными.
🟠Как автоматизировать отчёты с помощью dbt и SQL.
🟠Пример из реальной практики.

Даже если вы далеки от аналитики — покажем, как начать с нуля и быстро получить результат. Не упустите шанс научиться тому, что будет цениться ещё десятки лет! 🚀

🕗 Встречаемся 3 июня в 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стажер-аналитик по кредитованию малого и среднего бизнеса

Занятость: стажировка
Опыт: начинающий (до 1 года)
Локация: Москва и регионы (доступно в 82 городах России)
Режим: офис или удаленно

Что вас ждет:
— освоение функционала кредитного аналитика в направлении средний и малый бизнес;
— погружение в вопросы анализа финансово-хозяйственной деятельности заемщиков;
— сбор и структурирование больших объемов информации;
— активное участие в выполнении целевых ориентиров в офисе банка для реализации бизнес-задач.

Что предлагаем:
— зарплату выше рынка, ДМС со стоматологией, спорт с коллегами и скидки от партнеров;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— поддержка ментора и индивидуальный трек развития;
— прокачку hard и soft skills на закрытых курсах и реальных проектах.

Требования:
— специализация: «Экономика», «Финансы», «Менеджмент» и смежные с ними;
— продвинутое владение MS Excel, развитые аналитические способности, знание математики и основ экономики;
— готовность работать 30, 35 или 40 часов в неделю по согласованию с руководителем.

📩 Отправить резюме: @oooozhegovaaaa
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Java_разработчик # Java #middle

Позиция: Java - разработчик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид — 2 дня в офисе (вторник обязательно, второй день по договорённости).
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 180 000 – 200 000 к

Требования к кандидату:
Высшее техническое IT-образование (законченное, без параллельной работы);
Опыт - от 4-х лет в роли разработчика.
Профессиональные знания:
•ООП, шаблоны проектирования;
• Java, Hibernate, Spring, Apache Tomcat;
• БД: Postgres;
• Построение интеграций: RESTful API, SOAP, RabbitMQ;
• Модульное тестирование: Junit / TestNG.
Профессиональные умения и навыки:
• Опыт изучения предметной области и построения логической модели данных;
• Опыт использования: Java 11 и выше, Hibernate, Spring, Apache Tomcat, RESTful API, RabbitMQ, PostgreSQL / Postgre Pro, Git;
• Опыт разработки веб-приложений (backend разработка), опыт в интеграции с другими системами;
• Опыт применения сервисной/микросервисной архитектуры;
• Желателен опыт разработки программного обеспечения для решения задач в финансовой сфере.
Дополнительные требования:
• Уровень владения английским языком на уровне чтения технической литературы
• Другие программы: VSCode, NetBeans, IntelliJ IDEA, DBeaver, Postman.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Ищу 🔥MIDDLE GAME PRODUCT ANALYST🔥 в игровую студию для одновременной работы над 2–3 проектами в жанре казуальных паззлов.
Студия без внешних инвесторов, полностью обеспечивает себя сама за счет выпущенных проектов.

Кого ищем: человека с опытом от 2 лет в аналитике игр; с владением статистическими методами, пониманием вероятностей и анализа количественных данных; опытом работы с A/B-тестами, когортным анализом, воронками и регрессиями.

Стек: Тableau, SQL, Python (Pandas, NumPy), Amazon S3; devtodev, Applovin, Singular (mp).

⚡️Задачи:
• Анализ, гипотезы и влияние на продукт;
• Определение точек роста для монетизации и вовлечения;
• Настройка дашбордов и мониторинг метрик;
• Аd-hoc аналитика и отчёты;
• Участие в развитии аналитических инструментов и процессов.

Команда: около 15 человек; аналитик нужен один, но с ним в связке работает Data Engineer.

🏄Условия: ремоут/офис в Питере; оформление ИП / самозанятость / тк рф; гибкий день, отличная теплая команда.

🙌 Если это про тебя, отправляй резюме @lalla_dallas.
🚀 Требуется
Python-разработчик с опытом работы с LLM и Whisper (или аналогами)

📌 Проект
Доработка open-source саммарайзера созвонов — системы, транскрибирующей русскую речь в текст и формирующей краткое содержание.

⚡️ Задачи
• Решение сейчас работает только с Whisper (транскрибация на русском оставляет желать лучшего). Нужно адаптировать под модели, заточенные под русский язык
• Внедрить разделение аудиопотока по говорящим и корректировку нераспознанных слов (по необходимости)
• Доработать промпты для выделения ключевых моментов разговора

Требования
• Уверенное знание Python
• Опыт работы с Whisper и аналогами (Vosk, DeepSpeech и др.)
• Понимание принципов NLP и трансформеров — будет плюсом
• Опыт работы с API, Docker и Git

📈 Ожидаемый результат
• Локальная работа на Mac с M1
• Точность транскрибации ≥ 90 %
• Надёжное разделение на спикеров

💼 Формат работы
Проектная занятость с возможностью дальнейшего сотрудничества

📩 Пиши @NikaFromSL
Расскажи немного о себе и приложи примеры проектов с расшифровкой и саммари — это большой плюс!
Не обязательно работать в Яндексе, чтобы создать курс для Яндекс Практикума! Присоединяйтесь к сильному комьюнити.

Яндекс Практикум — сервис сервис онлайн-образования, где получают навыки для старта и роста в IT.

Сейчас есть возможность присоединиться к команде в роли автора на курс «Специалист по Data Science».

Что нужно будет делать?

Автор готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.

Что мы ожидаем от кандидата?

Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем, которые мы включили в программу (достаточна экспертиза в конкретной теме/инструменте из списка).

Для этого необходим опыт работы со следующими инструментами:

Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Pandas и NumPy, MLflow, PyTorch и Hugging Face, Apache Spark и PySpark, Airflow, RecSys.

А также:

Техническое образование (преимущественно в области ML).
Опыт работы Data scientist или на смежных позициях от 3-х лет.


Почему это интересно?

-благодарная аудитория, -возможность самореализации,
-энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно,
-нетворкинг, масса мероприятий, группа заботы,
-удалёнка, парт-тайм — нагрузка от 10 свободных часов в неделю,
-дополнительный доход.

Для резюме: рекрутер Юля @Julia_jakovleva

Подробнее здесь.
💠 Менеджер по цифровым активам (удалённо)

Привет! Мы — команда Aqua Majestic. Работаем с цифровыми активами, развиваем проекты и строим гибкое цифровое будущее. Сейчас ищем внимательного и ответственного человека, который поможет нам управлять цифровыми ресурсами и поддерживать порядок в рабочих процессах.

📌 Что нужно будет делать:

— Вести учёт и контроль цифровых активов
— Обновлять данные и следить за их актуальностью
— Взаимодействовать с другими членами команды при необходимости
— Вести простую отчётность
— Поддерживать порядок в базах и файлах

💡 Что мы предлагаем:

— Полностью удалённую работу
— Гибкий график - на связи нужно быть всего ~2 часа в день, остальное время по своему усмотрению
— Дружелюбную команду и поддержку на всех этапах
— Бесплатное обучение - опыт приветствуется, но не обязателен

Что нам важно:

— Ответственность и аккуратность
— Базовые цифровые навыки (умение работать с таблицами, файлами, чётко выполнять инструкции)
— Готовность учиться и развиваться
Если ты хочешь развиваться в цифровой сфере, ценишь свободу и самостоятельность - добро пожаловать в Aqua Majestic 🌊

📩 По всем вопросам и для отклика пиши в Telegram: @Anton_hr0
Quantitative Researcher

📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$

📌О проекте:

Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем

❓️Кого мы ищем?

Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.

✅️Обязанности:

▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников

▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез

▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов

▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча

✅️Требования:

🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно

🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями

🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше

❌️Что мы НЕ рассматриваем:

– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности

➕️Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)

✅️Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде


❗️Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus
Позиция: Senior scoring developer / Старший разработчик моделей кредитного скоринга.
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).

Компания: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰

Почему ищем: в связи с ростом компании 📈


Ключевые навыки:

📌 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 3-х лет;
📌 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
📌 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
📌 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
📌 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.


Над какими задачами предстоит работать:

🔺 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔺 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔺 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔺 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔺 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔺 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔺 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔺 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.


Предлагаем:

🟢 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🟢 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🟢 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🟢 Ежегодную индексацию заработной платы;
🟢 Приобретение курсов для сотрудников;
🟢 Обеспечение рабочей техникой;
🟢 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🟢 ДМС со стоматологией (по РФ).

Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻


Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia

Желательно сразу прикрепить резюме 😉
#vacancy #data #analyst

Data Analyst

Крупная финтех-компания ищет Data Analyst.
Мы развиваем мультифункциональную платформу, объединяющую финансовые, сервисные и бизнес-решения, которыми пользуются свыше 20 миллионов человек.

Ваши задачи:
- Исследование и анализ внутренних и внешних источников данных.
- Управление требованиями к пользовательским витринам данных (сбор, анализ, актуализация).
- Разработка и оптимизация скриптов для сбора витрин данных.
- Создание пользовательских дашбордов в BI (управленческая отчетность, продуктовые метрики).
- Взаимодействие с заказчиками и командой Data Engineers/Data Scientists.
- Проверка гипотез (продуктовые, антифрод).
- Проектирование логической модели базы данных (ERD).
- Развитие аналитических инструментов (BI) и self-service пользовательских витрин.

Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с инструментами BI: PowerBI, Tableau, Apache Superset.
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для анализа данных (pandas, numpy).
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL, Hadoop, Spark SQL, Apache AirFlow.
- Понимание принципов построения системных интеграций.
- Знание основ математической статистики.

Мы предлагаем:
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.

Резюме присылать: @haas_mari
2025/06/11 09:29:53
Back to Top
HTML Embed Code: